模拟响应和拟合确定性筛选设计 Bradley Jones 博士，SAS JMP 首席研究员
Joseph Morgan，JMP首席研究统计师、SAS开发人员 Ryan Lekivetz 博士，JMP 高级研究统计开发人员，SAS
确定性筛选设计 (DSD) 是一类新型正交筛选设计，具有多种理想特性。主效应彼此不相关，且与任何二阶效应（例如双因子交互作用和纯二次效应）也不相关。此外，二阶效应可能存在相关性，但彼此之间绝不会混杂。对于包含六个或更多因子的 DSD，任何三因子投影都能够高效地拟合完整的二次模型。JMP 13 引入了一种用于拟合 DSD 的新工具，充分利用了 DSD 的特殊结构。JMP 13 还提供了一个用于模拟 DSD 响应的全新强大工具。本演示将通过实际案例演示这两个新工具的实用性。
