Niveau: Mittelstufe
Bradley Jones, JMP Distinguished Research Fellow, SAS
In diesem Vortrag stelle ich eine neue Methode zur Erstellung übersättigter Designs (SSDs) vor. Die Methode führt zu einer Partitionierung der Designspalten, sodass die Spalten innerhalb einer Gruppe mit den anderen innerhalb derselben Gruppe korrelieren, aber orthogonal zu jedem Faktor in jeder anderen Gruppe sind. Diese neuen Designs werden als gruppenorthogonale übersättigte Designs (GO-SSDs) bezeichnet. Mithilfe dieser Gruppenstruktur ist es möglich, eine unvoreingenommene Schätzung der Fehlervarianz zu ermitteln und ein effektives, designbasiertes Modellauswahlverfahren zu entwickeln. Simulationsergebnisse zeigen, dass die Verwendung dieser Designs in Verbindung mit unserem Modellauswahlverfahren die Identifizierung einer größeren Anzahl aktiver Haupteffekte ermöglicht, als dies bisher für übersättigte Designs berichtet wurde. Diese Designs und ihre automatisierte Analyse sind neu in JMP 15. Dieser Vortrag zeigt ein Beispiel für diesen neuen Designansatz, angewendet auf die Zeit, die das benutzerdefinierte Designtool in JMP benötigt, um ein Design als Funktion von 12 Faktoren zu erstellen. Nach nur 12 Durchläufen identifizierte das Design die Effekte der fünf wichtigsten Faktoren korrekt.
