En todas las industrias de procesos existe un desafío recurrente: cómo integrar los datos de sensores cada vez más complejos con el conocimiento especializado de lo que funciona en ese proceso, fruto de una vasta experiencia.
Curiosamente, los deportes de resistencia se enfrentan a un problema similar, donde ahora se puede recopilar fácilmente una cantidad abrumadora de datos. Desafortunadamente, esto ha generado una situación en la que el atleta dispone de muchísimos datos, pero no necesariamente de las herramientas para comprender lo que estos le indican sobre su rendimiento.
En esta charla, exploraremos cómo:
- JMP puede simplificar la preparación y el análisis de los datos de entrenamiento, proporcionando una vía para poner a prueba creencias arraigadas sobre lo que funciona.
- Cómo JMP puede optimizar la exploración de datos curvos de series temporales, permitiéndonos ver el panorama completo.
- Cómo el Departamento de Energía puede proporcionar un método práctico para probar diversas mejoras posibles.
Armados con este conocimiento, ahora podemos responder a la pregunta: "¿Cuál es la mejor manera de operar este complejo sistema?".
