容忍输入变化：业余运动员在最易变化的系统中的分析和预测 (2024-EU-30MP-1630)整个流程工业都面临着一个反复出现的挑战，即如何将来自日益复杂的传感器的数据与从丰富的经验中得出的关于该流程中哪些方法有效的领域知识相结合。
有趣的是，耐力运动也面临着类似的问题，如今可以轻松收集到海量数据。不幸的是，这导致运动员虽然拥有大量数据，却未必拥有解读这些数据、了解其对自身表现意义的工具。
本次演讲中，我们将探讨以下几个方面：
- JMP 可以简化训练数据的准备和分析，为检验长期以来关于什么有效的信念提供了一条途径。
- JMP 如何简化时间序列曲线数据的探索，使我们能够看到全貌。
- 美国能源部如何提供一种便捷的方法来测试一系列可能的改进措施。
掌握了这些知识，我们现在就可以回答“如何最好地操作这个复杂的系统？”这个问题了。
高级统计建模数据探索与可视化
