공정 산업 전반에 걸쳐 반복적으로 발생하는 과제는 점점 더 복잡해지는 센서에서 얻은 데이터를 풍부한 경험에서 비롯된 해당 공정의 효과적인 작동 원리에 대한 전문 지식과 어떻게 통합할 것인가 하는 문제입니다.
흥미롭게도, 지구력 스포츠에서도 비슷한 문제가 발생하고 있는데, 이제는 엄청난 양의 데이터를 손쉽게 수집할 수 있게 되었습니다. 하지만 안타깝게도 이로 인해 선수들은 방대한 데이터에 둘러싸여 있지만, 그 데이터가 자신의 경기력에 대해 무엇을 말해주는지 이해하는 데 필요한 도구는 부족한 상황에 놓이게 되었습니다.
이번 강연에서는 다음과 같은 내용을 살펴보겠습니다.
- JMP는 훈련 데이터의 준비 및 분석을 간소화하여 무엇이 효과적인지에 대한 오랜 믿음을 검증할 수 있는 길을 열어줍니다.
- JMP를 사용하면 시계열 곡선 데이터 탐색이 어떻게 간소화되어 전체적인 상황을 파악할 수 있는지 알아보겠습니다.
- 미국 에너지부는 다양한 개선 방안을 편리하게 시험해 볼 수 있는 방법을 제공합니다.
이러한 지식을 바탕으로 이제 우리는 "이 복잡한 시스템을 가장 효율적으로 운영하는 방법은 무엇인가?"라는 질문에 답할 수 있습니다.
