Eine immer wiederkehrende Herausforderung in der gesamten Prozessindustrie besteht darin, die Daten von immer komplexeren Sensoren mit dem Domänenwissen darüber, was in diesem Prozess funktioniert und das aus umfangreicher Erfahrung gewonnen wurde, zu integrieren.
Interessanterweise steht der Ausdauersport vor einem ähnlichen Problem: Hier lässt sich heutzutage eine schier unüberschaubare Menge an Daten problemlos erfassen. Leider hat dies dazu geführt, dass Athleten zwar mit Unmengen an Daten konfrontiert werden, ihnen aber nicht unbedingt die Werkzeuge zur Verfügung stehen, um diese Daten über ihre Leistung zu interpretieren.
In diesem Vortrag gehen wir der Frage nach, wie:
- JMP vereinfacht die Aufbereitung und Analyse von Trainingsdaten und bietet somit eine Möglichkeit, lang gehegte Annahmen darüber, was funktioniert, zu überprüfen.
- Wie JMP die Analyse von Zeitreihendaten mit Kurven vereinfacht und uns so einen umfassenden Überblick verschafft.
- Wie das DOE einen praktischen Ansatz zum Testen einer Reihe möglicher Verbesserungen bieten kann.
Mit diesem Wissen können wir nun die Frage beantworten: „Wie lässt sich dieses komplexe System am besten betreiben?“
