Un défi récurrent se pose dans l'ensemble des industries de transformation : comment intégrer les données provenant de capteurs toujours plus complexes aux connaissances du domaine sur ce qui fonctionne dans ce processus, connaissances issues d'une vaste expérience ?
Il est intéressant de noter qu'un problème similaire se pose dans les sports d'endurance, où une quantité impressionnante de données peut désormais être facilement collectée. Malheureusement, cela a engendré une situation où l'athlète se retrouve submergé de données sans pour autant disposer des outils nécessaires pour les interpréter et les interpréter afin d'évaluer sa performance.
Dans cette présentation, nous explorons comment :
- JMP peut simplifier la préparation et l'analyse des données d'entraînement, offrant ainsi une voie pour tester des convictions de longue date sur ce qui fonctionne.
- Comment JMP peut simplifier l'exploration des données de séries temporelles courbes, nous permettant d'avoir une vue d'ensemble.
- Comment le DOE peut offrir une approche pratique pour tester toute une gamme d'améliorations possibles.
Forts de ces connaissances, nous pouvons désormais répondre à la question : « Comment exploiter au mieux ce système complexe ? »
