在我們的組織中，我們利用 JMP 產品貫穿營運的各個方面，充分展現了其多功能性和高效性。其中，JMP Live 主要作為一個強大的商業智慧工具，使我們能夠清晰、精準地可視化發酵動力學和財務數據。借助 JMP 直覺的介面，我們能夠幫助決策者即時獲取洞察，並做出數據驅動的決策。
此外，JMP 的分析功能對我們的資料分析工作至關重要。我們將 SQL 查詢無縫整合到 JMP 外掛程式中，從而能夠快速存取資料倉儲中的大量資料集。這種簡化的方法加快了我們的分析流程，使我們能夠有效率地提取有價值的洞見。
除了數據分析之外，我們還利用 JMP 的高階建模功能來增強預測分析能力。例如，透過在 JMP 中使用 Gompertz 模型，我們可以根據近紅外線生物乙醇動力學預測二氧化碳的釋放量，這是我們生產過程中的關鍵因素。透過控製圖分析並與生產數據進行比較，我們可以量化性能指標，例如理論產量的百分比，從而有助於製程優化和品質控制。
透過這些應用，JMP 產品在我們公司的數據驅動決策、流程優化和品質保證舉措中發揮關鍵作用。隨著我們不斷創新和完善方法論，JMP 仍然是我們追求卓越營運和持續改進不可或缺的合作夥伴。
大家好，很高興今天能為大家自我介紹。我叫斯科特·約翰遜，是POET公司的數據系統經理，該公司位於南達科他州蘇福爾斯市。
我叫布蘭登‧布雷特林，也是蘇福爾斯 POET 公司的高級統計師。
如我之前提到的，POET是全球最大的生物乙醇生產商，總部位於南達科他州蘇福爾斯市。我們在美國中西部八個州擁有34個生物加工廠。我們採用獨特的一體化商業模式，POET負責選址、設計與建造、穀物採購、產品行銷以及工廠管理。我們甚至參與相關農業產業的公共政策制定。
因此，在合適的時間將數據和洞察傳遞給合適的人可能是一項挑戰。當然，這並非POET獨有的問題。許多公司都面臨類似的數據分析挑戰。與其他公司一樣，POET使用多種不同的工具來產生報告、KPI和儀表板。我們尤其需要即時數據分析。
我們的核心業務在我們34個全天候運作的生物加工基地開展。 JMP一直是幫助我們向公司各部門使用者提供洞察的關鍵平台之一。我們並不打算展示具體的JMP使用案例，而是想舉例說明我們如何在公司或工廠支援層面使用JMP，進行所有必要的分析和圖表製作，以及如何將這些發現分享給其他人。
我們將示範最近將 JMP Live 添加到我們的工具集中，如何為我們在整個網路中共享研究成果開闢了更多機會。接下來，我將把麥克風交給 Brandon，讓他為我們展示一些範例。
太棒了，謝謝 Scott。十多年來，POET 一直使用 JMP 來分析趨勢、設計實驗和查詢資料。我負責管理一個 JMP 插件，左邊的截圖就是它的介面。該插件指向 POET 資料倉儲中儲存的大量表格和視圖，POET 會定期從這些資料倉儲中查詢來自多個事務系統的數據，並將查詢結果整合到插件中，以便儲存或存取這些資料。
這些數據集隨後可供工程師、科學家和業務人員進行分析。我投入大量時間與主要資料所有者合作，協助他們設定資料來源，以便從更原始或事務性的資料來源中提取、傳輸和載入資料。
然後，我將資料建模成對最終用戶有用的資料集，以便提供洞察。通常，在資料倉儲中執行這些步驟對組織來說更為穩健，但部分資料整理和建模工作也可以使用 JSL 完成。回到插件的螢幕截圖，如果您查看左上角最左側的窗格，會看到諸如“發酵”之類的標題；向下滾動一點，可以看到“蒸餾”、“蒸發”等，這些都是乙醇生產單元操作，插件中的大部分數據都側重於操作層面。這些操作事務資料大多儲存在 OSI PI 中，Scott 和他的團隊成員是 OSI PI 的主要資料處理人員。
JMP 可以直接連接到 OSI PI，如簡報右上角的螢幕截圖所示。當提取大型數據集時，特別是來自多個數據源或包含計算列的數據，我會與 Scott 和他的團隊合作，將原始數據導入數據倉庫，然後進行建模，以便最終用戶使用。我們還有許多財務和其他交易系統可以與營運系統集成，從而產生可用於分析的、具有洞察力的數據集。
如右下角截圖所示，如果使用者知道表名和鍵值，可以直接執行查詢和連線操作。他們可以先在桌面上開啟 JMP 資料集，然後在表的選單下選擇「連接」來提取插件表；或者，他們也可以像截圖中那樣，直接查詢資料庫本身。在檔案選單下，選擇“資料庫”，然後選擇“直接查詢”尚未在插件中連結的表。
作為我們眾多 JMP 許可證的補充，我目前擁有一個 JMP Pro 許可證。我用它來處理一些更具體的建模需求，這些需求可以利用 JMP Pro 的增強功能。對於許多營運數據，預測變數之間存在相關性。如果我需要進行左側所示的迴歸模型（廣義迴歸），由於預測變數之間存在相關性，LASSO 迴歸是合適的選擇，而且它是 JMP Pro 的功能。
此外，我們的發酵是分批進行的，其動力學數據以曲線形式呈現，這非常適合功能數據探索平台。右側的快照就是一個範例。我們可以使用以下方法來探索批次級動力學差異的預測因子…
Scott 將更詳細地介紹 JMP Live 的具體應用案例。 JMP Live 擁有許多與其他商業智慧工具類似的功能，例如圖表互動和分析，但它的一些獨特功能使其在某些特定任務中更勝一籌。
它擁有強大的品質控制圖表功能，例如左上角的圖表，中間是綠色，周圍環繞著黃色，最外層是紅色。如果您查看該圖表，右側還有能力分析，其中包含直方圖、CPK 值和其他一些統計資料。這些都很容易添加。您也可以新增警告，這樣當滿足特定條件時，系統會自動發送電子郵件。
此外，在左下角，您可以輕鬆地將資料繪製在背景地圖上，以便深入研究與地理相關的資訊。您還可以產生更傳統的條形圖，並使用列切換器（位於右側）中的資料篩選器進行一些分析查詢。要輕鬆存取這些 JMP Live 分析，只需導航到入口網站並點擊上面顯示的任何程式碼片段即可。
接下來，我將把轉接回 Scott，以便我們進行更多討論，並探討更具體的 JMP Live 使用案例。
謝謝 Brandon。自從大約一年半前我們將 JMP Live 添加到我們的工具集中以來，我想說 POET 內部現在有三個級別的 JMP 用戶，這在一定程度上也體現在實際使用的 JMP 軟體版本或工具上。這是我們工程師和領域專家使用的 JMP 客戶端。他們使用 Brandon 之前提到的資料插件來輕鬆存取資料。
同樣，目前只有一小部分用戶使用 JMP Pro 來深入挖掘數據，而這部分用戶只占我們用戶總數的一小部分。現在，我們可以透過 JMP Live 來展示這些數據，這對 POET 來說是全新的功能。這使我們能夠利用工程師和領域專家發現的一些成果，並輕鬆地將這些螢幕截圖發布給更廣泛的用戶群。
我們將重點介紹 JMP Live，並討論一個與發酵相關的案例。事實上，正是這個具體的應用案例促使我們將 JMP Live 加入我們的工具集中。生物乙醇生產過程中的關鍵環節是發酵，我們之前曾使用 JMP 和 JMP Pro 進行一些一次性的分析。但這些分析結果只能方便地分享給其他安裝了 JMP 並且熟悉軟體使用方法的使用者。
這種有限的易用性與我們之前使用的其他一些工具類似。似乎要么是該工具不夠靈活，無法讓我們輕鬆地深入分析和排查問題，要么是該工具功能強大，但難以被廣大用戶使用。我們需要更廣泛的使用者群體來幫助我們快速決策，從而緩解發酵過程中出現的任何問題。
以下是我們建立的一個文件範例。它使用 SQL Server Reporting Services 來監控我們所有工廠的發酵過程。圖中顯示了乙醇轉化率隨時間變化的曲線，並將不同批次的數據疊加在一起。雖然這個視圖允許我們按工廠和時間範圍進行搜索，但它缺乏我們所需的深入分析功能。如果沒有相關領域的專業知識或有人以某種手動方式挖掘數據，就很難輕鬆地深入分析數據。
我們利用 JMP 客戶端工具及其類似視圖建立了這項功能，它在資料切片、切塊和深入分析方面非常有用。然而，這種分析僅限於我們的 JMP 用戶，難以在更廣泛的用戶群中共享。只有那些擁有 JMP 存取權限的人才能從中受益。
引入 JMP Live 後，我們得以將 JMP Client 工具中的功能匯出並發佈到 JMP Live，現在我們的車隊支援人員可以存取這些功能了。以下幾張截圖展示了它的優點。在左上角，我們可以看到其中一個發酵罐，或者說某個批次的發酵出現了問題。圖中綠色的那條線代表乙醇轉化率隨時間推移而降低。
使用 JMP Live，如果我們深入挖掘，如果有人想深入了解情況，找出具體原因，用戶可以突出顯示任何異常值，然後查看原因。在本例中，我們可以看到批次號、發酵槽號以及所使用的容器。對我們來說，更有趣的是，它還能告訴我們當時使用的配方策略、酵母種類和酵素種類。
在右上角，說到酵母和酶，我們可以突出顯示某種特定的酶，看看之前的批次中是否存在任何先行指標。我突出顯示了一些部分，這些部分可能表明這種策略的效果會較差。
右下角突出顯示了部分相同的數據，但展示了該數據集的不同視圖。它突出顯示了我們之前生產批次表現不佳的同一家工廠，並將其與集團內其他工廠進行比較，讓我們能夠了解它們正在使用的策略。這是POET軟體平台中一個非常強大且常用的工具，它能夠將我們的工廠與其他工廠進行比較，然後借鑒表現優異的工廠的策略，從而提高集團其他工廠的績效標準。
一項指標足以證明此用例的成功：自大約一年半前我們實施此功能以來，我們集團內已有超過 15,000 次發酵視圖的瀏覽量。數百名用戶在其車隊中訪問了該視圖。
希望這能讓您更深入了解 JMP 在我們數據驅動決策中發揮的關鍵作用，並舉例說明其應用。它幫助我們優化流程、進行品質保證工作等等。
隨著我們不斷增強對 Brandon 之前提到的某些企業級數據集的訪問，現在又將 JMP Live 添加到我們的工具集中，這表明 JMP 平台正在成為我們追求卓越運營和持續改進的不可或缺的盟友。
感謝觀看，祝您今天愉快。
謝謝。
