在我们的组织中，我们利用 JMP 产品贯穿运营的各个方面，充分展现了其多功能性和高效性。其中，JMP Live 主要作为一款强大的商业智能工具，使我们能够清晰、精准地可视化发酵动力学和财务数据。借助 JMP 直观的界面，我们能够帮助决策者实时获取洞察，并做出数据驱动的决策。
此外，JMP 的分析功能对我们的数据分析工作至关重要。我们将 SQL 查询无缝集成到 JMP 插件中，从而能够快速访问数据仓库中的大量数据集。这种简化的方法加快了我们的分析流程，使我们能够高效地提取有价值的洞见。
除了数据分析之外，我们还利用 JMP 的高级建模功能来增强预测分析能力。例如，通过在 JMP 中使用 Gompertz 模型，我们可以根据近红外生物乙醇动力学预测二氧化碳的释放量，这是我们生产过程中的一个关键因素。通过控制图分析并与生产数据进行比较，我们可以量化性能指标，例如理论产量的百分比，从而有助于工艺优化和质量控制。
通过这些应用，JMP 产品在我们公司的数据驱动决策、流程优化和质量保证举措中发挥着关键作用。随着我们不断创新和完善方法论，JMP 仍然是我们追求卓越运营和持续改进不可或缺的合作伙伴。
大家好，很高兴今天能为大家做自我介绍。我叫斯科特·约翰逊，是POET公司的数据系统经理，该公司位于南达科他州苏福尔斯市。
我叫布兰登·布雷特林，也是苏福尔斯 POET 公司的高级统计师。
如我之前提到的，POET是全球最大的生物乙醇生产商，总部位于南达科他州苏福尔斯市。我们在美国中西部八个州拥有34个生物加工厂。我们采用独特的一体化商业模式，POET负责选址、设计和建设、谷物采购、产品营销以及工厂管理。我们甚至还参与相关农业行业的公共政策制定。
因此，在合适的时间将数据和洞察传递给合适的人可能是一项挑战。当然，这并非POET独有的问题。许多公司都面临着类似的数据分析挑战。与其他公司一样，POET使用多种不同的工具来生成报告、KPI和仪表盘。我们尤其需要实时数据分析。
我们业务的核心在于我们34个全天候运转的生物加工基地。JMP一直是帮助我们向公司各部门用户提供洞察的关键平台之一。我们并不打算展示具体的JMP使用案例，而是想举例说明我们如何在公司或工厂支持层面使用JMP，进行所有必要的分析和图表制作，以及如何将这些发现分享给其他人。
我们将演示最近将 JMP Live 添加到我们的工具集中，如何为我们在整个网络中共享研究成果开辟了更多机会。接下来，我将把话筒交给 Brandon，让他为我们展示一些示例。
太棒了，谢谢 Scott。十多年来，POET 一直使用 JMP 来分析趋势、设计实验和查询数据。我负责管理一个 JMP 插件，左侧的截图就是它的界面。该插件指向 POET 数据仓库中存储的大量表和视图，POET 会定期从这些数据仓库中查询来自多个事务系统的数据，并将查询结果集成到插件中，以便存储或访问这些数据。
这些数据集随后可供工程师、科学家和业务人员进行分析。我投入大量时间与原始数据所有者合作，协助他们设置数据源，从更原始或事务性的数据源中提取、传输和加载数据。
然后，我将数据建模成对最终用户有用的数据集，以便提供洞察。通常，在数据仓库中执行这些步骤对组织来说更为稳妥，但部分数据整理和建模工作也可以使用 JSL 完成。回到插件的屏幕截图，如果您查看左上角最左侧的窗格，会看到诸如“发酵”之类的标题；向下滚动一点，可以看到“蒸馏”、“蒸发”等，这些都是乙醇生产单元操作，插件中的大部分数据都侧重于操作层面。这些操作事务数据大多存储在 OSI PI 中，Scott 和他的团队成员是 OSI PI 的主要数据处理人员。
JMP 可以直接连接到 OSI PI，如演示文稿右上角的屏幕截图所示。当提取大型数据集时，特别是来自多个数据源或包含计算列的数据，我会与 Scott 和他的团队合作，将原始数据导入数据仓库，然后进行建模，以便最终用户使用。我们还有许多财务和其他交易系统可以与运营系统集成，从而生成可用于分析的、具有洞察力的数据集。
如右下角截图所示，如果用户知道表名和键值，可以直接执行查询和连接操作。他们可以先在桌面打开 JMP 数据集，然后在表的菜单下选择“连接”来提取插件表；或者，他们也可以像截图中那样，直接查询数据库本身。在文件菜单下，选择“数据库”，然后选择“直接查询”尚未在插件中链接的表。
作为我们众多 JMP 许可证的补充，我目前拥有 JMP Pro 许可证。我用它来处理一些更具体的建模需求，这些需求可以利用 JMP Pro 的增强功能。对于许多运营数据，预测变量之间存在相关性。如果我需要进行左侧所示的回归模型（广义回归），由于预测变量之间存在相关性，LASSO 是合适的选择，而且它是 JMP Pro 的一项功能。
此外，我们的发酵是分批进行的，其动力学数据以曲线形式呈现，这非常适合功能数据探索平台。右侧的快照就是一个示例。我们可以使用以下方法探索批次级动力学差异的预测因子……
Scott 将更详细地介绍 JMP Live 的具体应用案例。JMP Live 拥有许多与其他商业智能工具类似的功能，例如图表交互和分析，但它的一些独特功能使其在某些特定任务中更胜一筹。
它拥有强大的质量控制图表功能，例如左上角的图表，中间是绿色，周围环绕着黄色，最外层是红色。如果您查看该图表，右侧还有能力分析，其中包含直方图、CPK 值和其他一些统计数据。这些都很容易添加。您还可以添加警告，这样当满足特定条件时，系统会自动发送电子邮件。
此外，在左下角，您可以轻松地将数据绘制在背景地图上，以便深入研究与地理相关的信息。您还可以生成更传统的条形图，并使用列切换器（位于右侧）中的数据筛选器进行一些分析查询。要轻松访问这些 JMP Live 分析，只需导航到门户并单击上面显示的任何代码片段即可。
接下来，我将把转接回 Scott，以便我们进行更多讨论，并探讨更具体的 JMP Live 使用案例。
谢谢 Brandon。自从大约一年半前我们将 JMP Live 添加到我们的工具集中以来，我想说 POET 内部现在有三个级别的 JMP 用户，这在一定程度上也体现在实际使用的 JMP 软件版本或工具上。这是我们工程师和领域专家使用的 JMP 客户端。他们使用 Brandon 之前提到的数据插件来轻松访问数据。
同样，目前只有一小部分用户使用 JMP Pro 来深入挖掘数据，而这部分用户只占我们用户总数的一小部分。现在，我们可以通过 JMP Live 来展示这些数据，这对于 POET 来说是全新的功能。这使我们能够利用工程师和领域专家发现的一些成果，并轻松地将这些屏幕截图发布给更广泛的用户群体。
我们将重点介绍 JMP Live，并讨论一个与发酵相关的案例。事实上，正是这个具体的应用案例促使我们将 JMP Live 添加到我们的工具集中。生物乙醇生产过程中的关键环节是发酵，我们之前曾使用 JMP 和 JMP Pro 进行过一些一次性的分析。但这些分析结果只能方便地分享给其他安装了 JMP 并且熟悉软件使用方法的用户。
这种有限的易用性与我们之前使用的其他一些工具类似。似乎要么是该工具不够灵活，无法让我们轻松地深入分析和排查问题，要么是该工具功能强大，但难以被广大用户使用。我们需要更广泛的用户群体来帮助我们快速决策，从而缓解发酵过程中出现的任何问题。
以下是我们创建的一个文件示例。它使用 SQL Server Reporting Services 来监控我们所有工厂的发酵过程。图中显示了乙醇转化率随时间变化的曲线，并将不同批次的数据叠加在一起。虽然这个视图允许我们按工厂和时间范围进行搜索，但它缺乏我们所需要的深入分析功能。如果没有相关领域的专业知识或有人以某种手动方式挖掘数据，就很难轻松地深入分析数据。
我们利用 JMP 客户端工具及其类似视图构建了这一功能，它在数据切片、切块和深入分析方面非常有用。然而，这种分析仅限于我们的 JMP 用户，难以在更广泛的用户群体中共享。只有那些拥有 JMP 访问权限的人才能从中受益。
引入 JMP Live 后，我们得以将 JMP Client 工具中的功能导出并发布到 JMP Live，现在我们的车队支持人员可以访问这些功能了。以下几张截图展示了它的优势。在左上角，我们可以看到其中一个发酵罐，或者说某个批次的发酵出现了问题。图中绿色的那条线代表乙醇转化率随时间推移而降低。
使用 JMP Live，如果我们深入挖掘，如果有人想深入了解情况，找出具体原因，用户可以突出显示任何异常值，然后查看其原因。在本例中，我们可以看到批次号、发酵罐号以及所使用的容器。对我们来说，更有趣的是，它还能告诉我们当时使用的配方策略、酵母种类和酶种类。
在右上角，说到酵母和酶，我们可以突出显示某种特定的酶，看看之前的批次中是否存在任何先行指标。我突出显示了一些部分，这些部分可能表明这种策略的效果会较差。
右下角突出显示了部分相同的数据，但展示了该数据集的不同视图。它突出显示了我们之前生产批次表现不佳的同一家工厂，并将其与集团内其他工厂进行比较，让我们能够了解它们正在使用的策略。这是POET软件平台中一个非常强大且常用的工具，它能够将我们的工厂与其他工厂进行比较，然后借鉴表现优异的工厂的策略，从而提高集团其他工厂的绩效标准。
仅举一例，就能证明此用例的成功：自大约一年半前实施以来，我们集团内已有超过 15,000 次发酵视图（尤其是这个视图）的浏览量。数百名用户在其车队中访问了该视图。
希望这能让您更深入地了解 JMP 在我们数据驱动决策中发挥的关键作用，并举例说明其应用。它帮助我们优化流程、开展质量保证工作等等。
随着我们不断增强对 Brandon 之前提到的某些企业级数据集的访问，现在又将 JMP Live 添加到我们的工具集中，这表明 JMP 平台正在成为我们追求卓越运营和持续改进的不可或缺的盟友。
感谢观看，祝您今天愉快。
谢谢。
