Au sein de notre organisation, nous utilisons les produits JMP dans divers aspects de nos opérations, ce qui témoigne de leur polyvalence et de leur efficacité. JMP Live, en particulier, constitue un outil de veille stratégique performant, nous permettant de visualiser avec clarté et précision la cinétique de fermentation et les données financières. Grâce à l'interface intuitive de JMP, nous donnons aux décideurs les moyens d'obtenir des informations pertinentes et de prendre des décisions éclairées en temps réel.
De plus, les capacités analytiques de JMP sont essentielles à nos efforts d'analyse de données. Nous intégrons facilement les requêtes SQL dans un module complémentaire JMP, ce qui facilite un accès rapide à de vastes ensembles de données provenant de notre entrepôt de données. Cette approche rationalisée accélère nos processus analytiques, nous permettant d'extraire efficacement des informations pertinentes.
Outre l'analyse des données, nous exploitons les capacités de modélisation avancées de JMP pour optimiser nos analyses prédictives. Par exemple, grâce aux modèles de Gompertz intégrés à JMP, nous prédisons les émissions de CO₂ à partir de la cinétique du bioéthanol par spectroscopie NIR, un facteur crucial de nos procédés de production. L'établissement de cartes de contrôle et la comparaison avec les données de production nous permettent de quantifier les indicateurs de performance, tels que le rendement théorique, contribuant ainsi à l'optimisation des procédés et au contrôle qualité.
Grâce à ces applications, les produits JMP jouent un rôle essentiel dans la prise de décision fondée sur les données, l'optimisation des processus et les initiatives d'assurance qualité au sein de notre organisation. Alors que nous poursuivons nos efforts d'innovation et d'amélioration continue de nos méthodologies, JMP demeure un allié indispensable dans notre quête d'excellence opérationnelle et d'amélioration constante.
Bonjour à tous. C'est un plaisir de me présenter aujourd'hui. Je m'appelle Scott Johnson et je suis responsable des systèmes de données chez POET, à Sioux Falls, dans le Dakota du Sud.
Je suis Brandon Breitling, statisticien principal chez POET à Sioux Falls également.
POET est le premier producteur mondial de bioéthanol et son siège social se trouve à Sioux Falls, dans le Dakota du Sud, comme je l'ai mentionné. Nous possédons 34 sites de biotransformation répartis dans huit États du Midwest. Notre modèle d'affaires intégré unique nous permet de gérer la sélection des sites, la conception et la construction, l'approvisionnement en céréales, la commercialisation des produits et la gestion des usines. Nous intervenons même dans les politiques publiques des secteurs agricoles connexes.
De ce fait, il peut s'avérer complexe de fournir des données et des analyses aux bonnes personnes au bon moment. Bien entendu, POET n'est pas confrontée à ce problème. De nombreuses entreprises rencontrent des difficultés similaires en matière d'analyse de données. À l'instar d'autres entreprises, POET utilise divers outils pour produire des rapports, des indicateurs clés de performance (KPI) et des tableaux de bord. Nous avons un besoin crucial, notamment en matière d'analyse de données en temps réel.
Notre activité principale repose sur nos 34 sites de bioprocédés fonctionnant 24 h/24 et 7 j/7. JMP est une plateforme essentielle qui nous permet de diffuser ces informations aux utilisateurs de toute l'entreprise. Plutôt que de présenter un cas d'utilisation précis de JMP, nous souhaitons illustrer son utilisation au niveau de l'entreprise ou de la gestion de flottes, notamment pour l'analyse approfondie et la création de graphiques, et pour le partage des résultats.
Nous allons vous montrer comment l'ajout récent de JMP Live à notre panoplie d'outils a multiplié les possibilités de partage des résultats au sein du réseau. Je laisse la parole à Brandon qui va nous présenter quelques exemples.
Super. Merci, Scott. POET utilise JMP depuis plus de dix ans pour analyser les tendances, concevoir des expériences et interroger des données. Je participe à la gestion d'un module complémentaire pour JMP, dont une capture d'écran est visible à gauche. Ce module interroge un grand nombre de tables et de vues stockées dans l'entrepôt de données de POET. Les données de plusieurs systèmes transactionnels y sont interrogées régulièrement, puis intégrées et stockées, ou accessibles via le module.
Ces ensembles de données sont ensuite mis à la disposition des ingénieurs, des scientifiques et des professionnels pour analyse. Je consacre une grande partie de mon temps à la mise en place des sources de données, en collaboration avec les principaux responsables des données, afin d'extraire, de transférer et de charger les données provenant de sources plus brutes ou transactionnelles.
Je modélise ensuite les données en ensembles exploitables pour fournir des informations aux utilisateurs finaux. En général, il est plus judicieux pour l'organisation d'effectuer ces étapes dans l'entrepôt de données, mais certaines opérations de manipulation et de modélisation des données peuvent également être réalisées avec JSL. Si l'on se réfère à la capture d'écran du module complémentaire, en haut à gauche, dans le volet le plus à gauche, on trouve des en-têtes comme « Fermentation », puis, un peu plus bas, « Distillation » et « Évaporateurs ». Il s'agit d'opérations unitaires de production d'éthanol, et une grande partie des données du module complémentaire est axée sur les opérations. La plupart de ces données transactionnelles opérationnelles sont stockées dans OSI PI, dont Scott, présent lors de cet appel, et son équipe sont les principaux gestionnaires de données.
JMP permet une connexion directe à OSI PI, comme illustré dans la capture d'écran en haut à droite de la présentation. Lors de l'extraction de grands volumes de données, notamment provenant de sources multiples ou comportant des colonnes calculées, je collabore avec Scott et son équipe pour intégrer ces données brutes à l'entrepôt de données, où je les modélise ensuite pour les utilisateurs finaux. Nous disposons également de nombreux systèmes financiers et transactionnels que nous pouvons intégrer aux opérations afin de constituer des ensembles de données exploitables pour l'analyse.
Comme le montre la capture d'écran en bas à droite, les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes et des jointures directement s'ils connaissent les tables et les clés. Ils peuvent soit importer les tables complémentaires et accéder à l'option de jointure via le menu de la table avec les ensembles de données JMP ouverts sur le bureau, soit interroger directement la base de données, toujours comme illustré dans la capture d'écran, en utilisant la plateforme de la base de données accessible via le menu Fichier, puis en sélectionnant Bases de données et enfin Interrogation directe des tables qui n'ont pas encore été liées dans le module complémentaire.
En complément des nombreuses licences JMP dont nous disposons, je possède actuellement une licence JMP Pro. Je l'utilise pour des modélisations plus spécifiques qui tirent parti des fonctionnalités avancées de JMP Pro. Pour de nombreuses données opérationnelles, les prédicteurs sont corrélés. Si je dois réaliser un modèle de régression (comme illustré à gauche), la régression généralisée LASSO est appropriée en raison de cette corrélation, et c'est une fonctionnalité de JMP Pro.
De plus, nos fermentations sont réalisées par lots, et les cinétiques sont représentées par des courbes, ce qui correspond aux réponses attendues de la plateforme Functional Data Explorer. L'image ci-contre en donne un exemple. Les prédicteurs au niveau du lot permettant d'identifier les différences de cinétique peuvent être explorés avec…
Scott détaillera un cas d'utilisation spécifique de JMP Live. JMP Live offre de nombreuses fonctionnalités similaires à celles d'autres outils de veille stratégique, permettant l'interactivité avec les graphiques et les analyses, mais quelques fonctionnalités uniques le rendent supérieur pour certaines tâches.
Il dispose d'un système de contrôle qualité robuste, dont un exemple est présenté dans le graphique en haut à gauche : le vert est au centre, le jaune l'entoure et le rouge se trouve à l'extérieur. Ce graphique affiche également, à droite, une analyse de capabilité avec des histogrammes, des CPK et d'autres statistiques. L'ajout de ces éléments est très simple. Il est également possible d'ajouter des alertes, qui seront ensuite envoyées automatiquement par e-mail lorsque les critères sont atteints.
Toujours en bas à gauche, il est très facile de représenter des données sur une carte de fond afin d'en extraire des informations géographiques. Il est également possible de générer des graphiques à barres plus classiques, avec des fonctionnalités d'interrogation analytique grâce aux filtres de données accessibles via les sélecteurs de colonnes situés à droite. Ces analyses JMP Live sont facilement accessibles en se rendant sur le portail et en cliquant sur l'un des extraits affichés ci-dessus.
Je vais donc repasser la parole à Scott pour poursuivre la discussion et aborder plus précisément le cas d'utilisation de JMP Live.
Merci, Brandon. Depuis l'intégration de JMP Live à notre panoplie d'outils il y a environ un an et demi, nous avons désormais trois niveaux d'utilisateurs JMP au sein de POET, ce qui se reflète dans les versions logicielles et les outils JMP utilisés. Nos ingénieurs et experts métiers utilisent le client JMP. Ils exploitent le module complémentaire de données présenté précédemment par Brandon pour accéder facilement aux données.
Là encore, seul un petit nombre d'utilisateurs exploite JMP Pro pour analyser les données en profondeur. Désormais, grâce à JMP Live, une nouveauté pour POET, nous pouvons les diffuser. Cela nous permet de tirer parti des découvertes de nos ingénieurs et experts métiers et de partager facilement ces captures d'écran avec un public plus large.
Nous allons nous concentrer sur JMP Live et aborder un cas pratique de fermentation, qui nous a d'ailleurs incités à intégrer JMP Live à notre suite d'outils. La fermentation est une étape clé du processus de production de bioéthanol, et nous avons récemment utilisé JMP et JMP Pro pour des analyses ponctuelles. Ces résultats n'étaient facilement partageables qu'avec les utilisateurs disposant de JMP et maîtrisant son fonctionnement.
Cette accessibilité quelque peu limitée nous rappelait d'autres outils que nous utilisions. Il semblait que soit l'outil manquait de flexibilité pour nous permettre d'analyser et de résoudre facilement les problèmes, soit il possédait cette capacité, mais n'était pas facilement accessible à un public plus large. Or, nous avons besoin de ce public plus large pour nous aider à prendre des décisions rapides et à atténuer les problèmes liés à la fermentation.
Voici un exemple de fichier que nous avons créé. Il utilise les services de reporting de SQL Server pour suivre la fermentation dans chacune de nos usines. Il s'agit d'une courbe de conversion de l'éthanol au fil du temps, avec les résultats des différents lots superposés. Cette vue nous permettait d'effectuer des recherches par usine et par période, mais elle manquait cruellement de la capacité d'exploration détaillée que nous recherchions. Il était difficile d'analyser les données en profondeur sans l'expertise du domaine ou sans qu'une personne puisse effectuer un travail manuel conséquent.
Nous avons pu développer cette fonctionnalité dans l'outil client JMP et obtenir des vues similaires. Elle s'est avérée très utile pour segmenter, analyser et explorer les données en profondeur. Toutefois, cette analyse était réservée à nos utilisateurs JMP et ne pouvait être facilement partagée avec un public plus large. Seuls ceux qui avaient accès à JMP pouvaient en tirer parti.
Voici JMP Live. Nous avons pu exporter les fonctionnalités de l'outil JMP Client et les publier sur JMP Live, où elles sont désormais accessibles à notre service d'assistance technique. Quelques captures d'écran illustrent certains avantages. En haut à gauche, on peut voir qu'un des fermenteurs, pour l'un des lots, a connu un dysfonctionnement. La courbe verte indique une diminution du taux de conversion d'éthanol au fil du temps.
Avec JMP Live, si l'on approfondit l'analyse et que l'on souhaite comprendre le déroulement des opérations, les utilisateurs peuvent mettre en évidence les anomalies et consulter les informations qui les ont provoquées. Dans ce cas précis, nous pouvons voir le numéro de lot, le numéro de la cuve de fermentation et le récipient utilisé. Plus intéressant encore, JMP Live nous indique les stratégies de culture mises en œuvre à l'époque, ainsi que les levures et les enzymes utilisées.
Dans le coin supérieur droit, concernant les levures et les enzymes, nous pouvons mettre en évidence une enzyme particulière et vérifier s'il y avait des indicateurs avancés dans les lots précédents. J'ai surligné certaines sections qui pourraient indiquer que cette stratégie serait moins performante.
En bas à droite, une partie de ces mêmes données est mise en évidence, mais sous un angle différent. On y voit notamment l'usine où nous avons constaté une sous-performance, mais aussi ses résultats par rapport au reste du parc de production, aux autres usines, ce qui nous permet d'observer les stratégies mises en œuvre. C'est un outil très puissant et courant que nous recherchons dans nos plateformes logicielles chez POET : la possibilité de comparer nos performances à celles des usines les plus performantes et d'utiliser leurs stratégies pour améliorer les standards du groupe.
Un simple indicateur vient confirmer le succès de ce cas d'usage : ces vues de fermentation, et plus précisément celle-ci, ont été consultées plus de 15 000 fois au sein de notre groupe depuis leur mise en place il y a environ un an et demi. Elles sont utilisées par des centaines d'utilisateurs répartis sur l'ensemble de leur parc informatique.
J’espère que cela vous aura éclairé et vous aura donné des exemples concrets de l’importance de JMP dans notre prise de décision fondée sur les données. Cet outil nous aide à optimiser nos processus, à mener des initiatives d’assurance qualité, et bien plus encore au sein de notre organisation.
Alors que nous continuons d'améliorer l'accès à certains de ces ensembles de données mentionnés précédemment par Brandon au niveau de l'entreprise, et maintenant avec l'ajout de JMP Live à notre ensemble d'outils, cela nous montre que la plateforme JMP devient un allié indispensable dans notre quête d'excellence opérationnelle et d'amélioration continue.
Merci d'avoir regardé, et bonne journée.
Merci.
