엘리자베스 클라센 , 박사, JMP 연구 통계 테스터, SAS
크리스 갓월트 , PhD, SAS 통계 연구 개발 책임자 JMP
Fit Model(Fit Mixed)에 Mixed Model 특성이 추가됨에 따라 JMP Pro는 시간 경과에 따라 반복적으로 측정된 종단 데이터를 분석하는 기능을 크게 확장했습니다. 사회과학, 제품 신뢰성, 농업을 포함한 다양한 분야에서 이 플랫폼이 얼마나 유용한지는 아직 충분히 인식되지 않은 것 같습니다. 플랫폼의 동일한 기본 방법론을 사용하여 개별 성장/감소 곡선을 모델링하거나 학교 내 학생이나 실험구 내 개별 식물처럼 계층 구조로 구성된 실험 단위를 모델링할 수 있습니다. 시간 경과에 따른 효과를 모델링하는 방법은 여러 분야에서 별도로 개발되었기 때문에 기본적으로 동일한 모델에 대한 용어에 큰 차이가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 확률 계수 모델, 위계적 선형 모델(HLM), 위계적 베이즈 모델은 본질적으로 동일한 모델이며, 모두 JMP Pro 11과 JMP Pro 12의 Fit Mixed를 사용하여 적합할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 제약 산업 및 사회과학 분야의 사례를 사용하여 확률 계수 모델에 대한 Fit Mixed의 기능을 보여줍니다. 여기에는 SAS에서 혼합 모델을 맞추는 데 익숙한 JMP 사용자를 위해 SAS PROC MIXED에서 "번역"하는 작업이 포함됩니다.
