이 위시리스트 요청은 어떻게 시작되었을까요? 고객의 요청이 아니라, 제가 여러 모델링 플랫폼을 사용해 본 경험을 바탕으로 작성했습니다.
귀하가 원하는 새롭거나 개선된 기능이나 솔루션을 설명해 주세요.
0-1 이진 열이 있는 경우 거의 항상 0은 대조군 또는 비사건이고, 1은 치료군 또는 사건을 의미합니다.
0-1 이진 열에 대해 로지스틱 모델을 적용하면 기본적으로 1이 이벤트로 처리됩니다. 괜찮습니다.
JMP Pro 19의 인과관계 분석을 적용할 때, 1은 처리군으로, 0은 대조군으로 처리해도 괜찮습니다.
하지만 다른 많은 플랫폼에서는 기본적으로 0은 처리로, 1은 제어로 처리됩니다.예를 들어, 아래 스크립트를 실행해 보세요.
dt = New Table( "Test",
New Column( "Treatment", Values( [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0] )),
New Column( "Covariate", Values( [15, 31, 21, 41, 52, 31, 25, 31, 45, 32, 14, 32, 13] )),
New Column( "Response", Values( [15, 21, 34, 51, 22, 41, 25, 31, 2, 4, 5, 3, 1] ))
);
dt << Fit Model(
Y( :Response ),
Effects( :Treatment, :Covariate ),
Personality( "Generalized Linear Mixed Model" ),
Generalized Distribution( "Normal" ),
Run( Fit( Random Effects Covariance Parameter Estimates( 0 ) ) )
);
값 순서 열 속성을 통해 기본 동작을 변경할 수 있지만, 그렇게 하면 로지스틱 및 JMP Pro 19의 인과 처리에서 Y가 일반적으로 원하는 대로 동작하지 않습니다.
어떻게 바꿔야 할지 모르겠지만, 현재의 행동이 조금 불편하다는 생각이 듭니다.
이 새로운 기능이 제공되면 당신이나 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요? 잘 모르겠습니다.
외부 고객 요청인가요? 아니요.
이러한 기능이나 솔루션을 제공하는 경쟁 소프트웨어 패키지가 있나요? 많은 R 패키지에서 0-1 이진 요인 변수에 대해 1은 처리 값으로, 0은 통제 값으로 처리되는 것 같습니다.
이 문제가 고객의 갱신, 확장 또는 도입에 영향을 미치나요? 그리고 저희가 이 문제를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 되나요? 아니요.
요청을 제출해 주셔서 감사합니다! 담당 제품 관리자가 곧 검토하겠습니다. 업데이트 사항이 있으면 알려드리겠습니다.
