Sehr geehrtes JMP-Entwicklungsteam,
Mit diesem Schreiben möchte ich eine wertvolle Verbesserung der Strukturgleichungsmodellierungsplattform (SEM) in JMP vorschlagen: die Einbeziehung einer varianzbasierten Schätztechnik.
Die Varianzschätzung spielt in der SEM eine entscheidende Rolle, insbesondere bei der Bereitstellung zuverlässigerer und genauerer Standardfehler und Konfidenzintervalle, insbesondere wenn Annahmen wie die multivariate Normalität nicht vollständig erfüllt sind. In praktischen Anwendungen, insbesondere in Bereichen wie Marktforschung, Verhaltenswissenschaften und Sozialwissenschaften, weichen Daten häufig von Idealbedingungen ab, sodass eine robuste Varianzschätzung für valide Schlussfolgerungen unerlässlich ist.
Derzeit erfreuen sich Partial Least Squares SEM (PLS-SEM)-Tools wie SmartPLS und WarpPLS großer Beliebtheit, da sie varianzbasierte Ansätze bevorzugen. Sie ermöglichen es Forschern, komplexe Modelle mit kleineren Stichproben und nicht-normalen Datenstrukturen zu bearbeiten.
Durch die Erweiterung der SEM-Plattform von JMP um ähnliche oder sogar noch flexiblere Optionen zur Varianzschätzung würde die Plattform ihre Wettbewerbsfähigkeit in diesem Bereich weiter steigern. Ein weiterer Vorteil wäre, dass Anwender die leistungsstarke und benutzerfreundliche JMP-Umgebung nutzen können, ohne auf externe Tools zurückgreifen zu müssen.
Durch die Erweiterung der SEM-Plattform um eine varianzbasierte Schätzung wird nicht nur die Modelldiagnose verbessert, sondern auch die Reichweite von JMP sowohl bei akademischen Forschern als auch bei Fachleuten aus der angewandten Industrie erweitert, die zunehmend nach robusten und flexiblen SEM-Lösungen suchen.
Ich schätze die Bemühungen des Teams, JMP kontinuierlich zu verbessern, sehr und freue mich auf weitere Fortschritte in diesem Bereich.
Danke
Chandra
