J'utilise la plateforme Process Capability et je constate qu'un « indice de stabilité » est calculé à plusieurs endroits. Cependant, je ne trouve pas de définition de son calcul dans la documentation d'aide. Quelqu'un pourrait-il m'aider ?
@francois_berger Je fais écho au commentaire de @Mark_Bailey .
Voici quelques informations supplémentaires qui pourraient vous aider.
Il ne semble pas y avoir de consensus fort dans la littérature concernant un critère de seuil pour l'indice de stabilité (« proche de 1 » est mentionné dans la littérature, mais il s'agit d'une règle empirique). Du point de vue du praticien, je pense que nous devrions faire preuve de logique pour expliquer et justifier le seuil choisi pour notre analyse (idéalement basé sur un « niveau de risque » prédéfini ou une évaluation des risques documentée).
Selon notre documentation d'assistance : dans le rapport de sélection des processus , nous indiquons qu'« un processus stable a un indice de stabilité proche de un. Des valeurs plus élevées indiquent une stabilité moindre. » Graphique de performance du processus : nous disons : « Un indice de stabilité supérieur à 1,25 indique que le processus est instable. »
Dans cet article [1], Sall écrit : « Avec des centaines ou des milliers de processus, il est bon de faire un rapport avec les processus triés de manière à ce que ceux qui suscitent le plus d'inquiétude soient en haut. » Trier par rapport au ratio de stabilité [ou indice de stabilité (IS), qui est simplement la racine carrée du ratio de stabilité ; voir la section de l'article intitulée Mesures de stabilité des processus].
Dans cet article [2], les auteurs présentent un argument convaincant selon lequel l'IS devrait être utilisé comme un moyen de contrôle de l'état du processus plutôt que comme une mesure de la stabilité. Ils détaillent également leur propre procédure d'utilisation de l'IS dans la section « Discussions » (pp. 12-14).
Références :
[1] Sall, J. « Caractérisation des procédés à grande échelle ». Ingénierie de la qualité 30, n° 1 (2018) : 62–78. https://doi.org/10.1080/08982112.2017.1361539 .
[2] Wang, J., et Wang, Y. (2023). Étude de la signification réelle de l'indice de stabilité et de son analyse empirique. Processus, 11 (10), 2958. https://doi.org/10.3390/pr11102958
