综合 GR&R大家好，
我正在使用交叉 6-sigma 流程进行 GaugeR&R 分析，
我的设置是 5 个单位、3 名员工和 3 个站点。
当我计算一个旨在获得统一单一结果的组合设置时，如何知道方差成分是什么？
（使用 JMP 18）
先感谢您
高级统计建模质量与工艺工程回复：合并 GR&R您需要提供一些关于您所进行的实验的具体结构的详细信息，然后再补充一些背景信息。例如，响应是数字型、序数型还是分类/属性型。嵌套？交叉？您提到了“交叉”……但结构在哪里？重复测量次数是多少？模型是什么？
我不太喜欢经典的AIAG量具R&R方法（如果你打算用这个方法的话），原因有很多，这里就不赘述了……尤其是在方差分量分析方面。虽然JMP可以进行这类分析……但JMP显然更倾向于Don Wheeler的EMP方法……所以，一旦你完成了实验并收集了反馈，我建议你参考JMP文档中的这个链接，了解如何构建一个基于EMP的可靠分析工作流程：
JMP中的EMP
回复：合并 GR&R在我看来，量具重复性和重复率（Gage R&R）的问题与其说是分析问题，不如说是数据收集策略问题。问题包括：
- 量具 R&R 偏向于测量系统组件（多层是测量系统源的组件；例如，量具和操作员，其中一层用于比较样本变异）
- 人们没有认识到选择研究样本的重要性。 样本代表什么变异？由于您正在比较测量变异和样本变异，如果您选择相似的样本（例如，5个连续样本）与可能差异很大的样本（例如，随机样本），您可能会得出关于测量系统能力的完全不同的结论。
- 不幸的是，人们倾向于使用量具重复性和重复性（R&R），并“宣告”测量系统永远有效。研究结果的应用范围超出了推理空间。
- 混合模型（交叉和嵌套）难以评估测量系统的稳定性。控制图不适用于交叉研究。
Don Wheeler 就此主题撰写了一些优秀的论文：
Wheeler, Don (2006) “一项诚实的R&R测量研究”，2006 ASQ/ASA 秋季技术会议，第189期
Wheeler, Donald (2020) “量规 R&R 方法比较：ANOVA、AIAG 和 EMP 方法有何不同？”， ASQ 统计分部通讯，第 39 卷，第 1 期
回复： Combined GR&R
这是交叉 GRR 验证中的方差分析结果。
GRR 使用方差分量的值，方差分量的值来自 ANOVA。
