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Kombinierte GR&R

Hallo zusammen,

Ich führe eine GaugeR&R-Analyse mit einem gekreuzten 6-Sigma-Prozess durch.

Mein Setup besteht aus 5 Einheiten, 3 Mitarbeitern und 3 Stationen.

Wie kann ich die Varianzkomponenten ermitteln, wenn ich ein kombiniertes Setup berechne, bei dem ich ein einheitliches Einzelergebnis anstrebe?

(mit JMP 18)

Vielen Dank im Voraus

Erweiterte statistische ModellierungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Kombiniertes GR&R

Sie müssen detailliertere Informationen zur genauen Struktur des von Ihnen durchgeführten Experiments und zusätzlichen Kontext angeben. Handelt es sich beispielsweise um eine numerische, ordinale oder kategorische/attributive Antwort? Verschachtelung? Kreuzung? Sie sprechen von „Kreuzung“ … aber wo in der Struktur? Wie viele Wiederholungsmessungen gab es? Und das Modell?

Ich bin kein großer Fan der klassischen AIAG-Gage-R&R-Methoden (falls Sie das möchten), aus vielen Gründen, auf die ich hier nicht näher eingehen werde – insbesondere bei der Analyse von Varianzkomponenten. Diese Art der Analyse ist zwar in JMP möglich, aber JMP führt Sie eindeutig zu Don Wheelers EMP-Ansatz. Sobald Sie Ihr Experiment durchgeführt und die Ergebnisse gesammelt haben, empfehle ich Ihnen, hier in der JMP-Dokumentation nach einem soliden EMP-basierten Analyse-Workflow zu suchen:

EMP in JMP

Betreff: Kombiniertes GR&R

Meiner Meinung nach liegen die Probleme bei Gage R&R weniger in der Analyse selbst als vielmehr in der Datenerfassungsstrategie. Zu den Problemen gehören:

1. Gage R&R ist auf die Komponenten des Messsystems ausgerichtet (mehrere Schichten sind Komponenten von Messsystemquellen; z. B. Messgerät und Bediener mit einer Schicht für Stichprobenvariation zum Vergleich).
2. Die Leute erkennen nicht, wie wichtig es ist, Proben für die Studie auszuwählen. Welche Variation stellen die Stichproben dar? Da Sie die Messvariation mit der Stichprobenvariation vergleichen, können Sie zu völlig unterschiedlichen Schlussfolgerungen über die Leistungsfähigkeit des Messsystems gelangen, wenn Sie Stichproben wählen, die ähnlich sind (z. B. 5 aufeinanderfolgende Stichproben) oder Stichproben, die stark variieren können (z. B. Zufallsstichproben).
3. Leider neigen die Leute dazu, Messsystemanalysen durchzuführen und es als für immer gültig zu bezeichnen. Es handelt sich um Studien, bei denen die Ergebnisse über den Inferenzraum hinaus angewendet werden.
4. Gemischte Modelle (gekreuzt und verschachtelt) erschweren die Beurteilung der Stabilität des Messsystems. Kontrollkarten sind für gekreuzte Studien nicht geeignet.

Don Wheeler hat einige gute Artikel zu diesem Thema geschrieben:

Wheeler, Don (2006) „ Eine ehrliche Gauge R&R-Studie “, 2006 ASQ/ASA Herbst-Technikkonferenz, Nr. 189

Wheeler, Donald (2020) „Gauge R&R-Methoden im Vergleich: Wie unterscheiden sich die Ansätze ANOVA, AIAG und EMP?“, Newsletter der ASQ-Statistikabteilung , Vol.39, No.1

Betreff: Kombiniertes GR&R

Dies ist das ANOVA-Ergebnis der gekreuzten GRR-Validierung.

GRR verwendet den Wert der Varianzkomponente und der Wert der Varianzkomponente stammt aus ANOVA.