jClick! Revolucionando el análisis y la entrega de datos en la fabricación de semiconductores de alto volumen
Kevin Lennon, Intel Irlanda
Adrian Porter, Intel Irlanda
Contenido
Resumen 3
Biografía. 3
Introducción. 3
Intel 3
Intel Irlanda. 4
Parte 1: Concepción y comienzo. 4
Consideraciones sobre las herramientas de análisis. 5
El método JClick!. 5
Crecimiento técnico. 6
¡Simples JClick!. 6
Comienzos del Código. 6
Consolidación de datos. 7
Aprendizaje. 8
¡JCat! – La herramienta de análisis JClick! 8
Crecimiento local. 9
Parte 2: Crecimiento inicial. 9
Conferencia interna Lean de Intel Irlanda. 9
Cruzando el Atlántico. 9
Una filosofía de compartir. 10
Parte 3: Despegue 10
IMEC 2010: Conferencia de Excelencia en la Manufactura de Intel. 10
ACE – El ingeniero con capacidad analítica 11
La clase de JClick!. 11
Sistemas de soporte. 12
JClick! y el Gerente 12
Estandarización. 13
Reuniones efectivas. 13
Gestión del recurso. 13
Una solución total. 14
El regreso al IMEC. 14
Crecimiento sostenido. 14
Parte 4: ¡JClick! y tú. 15
¡Corriendo JClick! 15
Generando impulso compartiendo y colaborando. 15
Calidad del Código. 15
Abstracto
Intel Corporation, uno de los mayores fabricantes de semiconductores del mundo, suministra procesadores utilizados en todo el mundo conectado, desde servidores multinúcleo de alta potencia hasta dispositivos de ultra bajo consumo para el Internet de las Cosas (IoT). En la creación de estos productos de primera clase, la fabricación de obleas de silicio genera terabytes de datos que pueden, y deben, utilizarse para maximizar el valor.
En 2009, los autores iniciaron una revolución en el análisis de datos al crear un sistema automatizado de entrega de datos en la planta Fab 24 de Intel Irlanda, que ha permitido ahorrar cientos de miles de horas de ingeniería a más de mil ingenieros. Ha automatizado tareas rutinarias para permitir soluciones inmediatas y ha detectado señales de defectos que antes eran indetectables. El sistema se llama JClick! y JMP es su núcleo. Lo que comenzó como un proyecto lean en un único departamento de ingeniería de procesos se ha extendido a siete plantas de fabricación de alto volumen y miles de empleados lo utilizan a diario. Al centrarse en las necesidades individuales del ingeniero y buscar pequeñas victorias, JClick! ha logrado personalizar el análisis. JClick! es una historia notable de innovación técnica y marketing ingenioso, una que todos deberían conocer.
Biografías
Adrian Porter es tecnólogo sénior en las instalaciones Fab24 de Intel. Si bien su función principal es la de experto en procesos de litografía, se especializa en la resolución avanzada de problemas y la visualización de datos del rendimiento de fábrica. Cuenta con 22 años de experiencia en Intel, habiendo trabajado en Irlanda y en toda la red global de Intel.
Kevin Lennon es ingeniero de desarrollo de productos de Intel. Es un reconocido experto del sector en aplicaciones lean de análisis y recientemente formó parte de la Junta de Acreditación para la primera licenciatura en Ciencias de Datos de Irlanda.
Introducción Intel
Intel Corporation (también conocida como Intel, estilizada como intel) es una empresa estadounidense multinacional corporación y empresa de tecnología con sede en Santa Clara , California (coloquialmente conocida como "Silicon Valley") que fue fundada por Gordon Moore (de Ley de Moore fama) y Robert Noyce . Es el El semiconductor más grande y de mayor valor del mundo fabricantes de chips basados en los ingresos, y es el inventor del x86 serie de microprocesadores : los procesadores que se encuentran en la mayoría de las computadoras personales (PC). Intel suministra procesadores para fabricantes de sistemas informáticos como Apple, Inc. , Lenovo (anteriormente IBM) , Hewlett Packard, Inc. y Del Intel también fabrica placa madre conjuntos de chips , controladores de interfaz de red y circuitos integrados , memoria flash , chips gráficos , procesadores integrados y otros dispositivos relacionados con las comunicaciones y la informática. [1]
Intel Irlanda
El campus de Leixlip de Intel Irlanda, ubicado en el condado de Kildare, comenzó a operar en 1989. Desde entonces, Intel ha invertido más de 12.500 millones de dólares en convertir la antigua ganadería de 360 acres en uno de los centros de fabricación tecnológicamente más avanzados de Europa.
El campus de Leixlip alberga una instalación de fabricación de obleas de semiconductores que produce microprocesadores de silicio de última generación que son el corazón de una variedad de plataformas y avances tecnológicos que son esenciales para la forma en que aprendemos, vivimos y trabajamos hoy.
Intel llegó por primera vez a Irlanda en 1989, estableciendo lo que se convertiría en una de las principales plantas de fabricación de semiconductores de Europa en el Parque Industrial Collinstown de Leixlip. Hoy en día, más de 4500 personas trabajan en el campus y, en marzo de 2014, Intel compartió detalles del progreso de... Modernización del campus por 5 mil millones de dólares Inversión en el campus de Leixlip, la mayor inversión privada en la historia del Estado irlandés, que preparará las instalaciones para la fabricación de tecnología de proceso Intel de última generación en obleas de 300 mm. La última inversión de Intel en el campus de Leixlip eleva el capital acumulado invertido en Irlanda durante los últimos 25 años a 12.500 millones de dólares. [2]
Parte 1: Concepción y comienzo
A principios de 2008, Intel Irlanda adoptó la metodología lean. Iniciaron una serie de seminarios educativos sobre la eliminación del desperdicio y la estandarización, y esta nueva perspectiva se aplicó a todas las áreas de trabajo. Fue entonces cuando los autores identificaron un área de desarrollo centrada en la mejora de la capacidad de extracción y análisis de datos.
Una fábrica típica de semiconductores puede producir gigabytes de datos por oblea fabricada. Se realizan múltiples mediciones en cientos de pasos del proceso. Se realizan mediciones eléctricas, espesores de película, dureza, dimensiones críticas y miles de pruebas de final de línea en cada lote que se procesa en la fábrica. Sin mencionar la ingente cantidad de datos recopilados sobre defectos y movimiento de lotes (cámaras de herramientas, tiempos de proceso, etc.). Todos estos datos son vitales para garantizar un proceso estable, la identificación de problemas y la entrega puntual del producto a nuestros clientes.
Al aplicar las herramientas lean proporcionadas por la gerencia de Fab 24, los autores descubrieron que los ingenieros usaban múltiples herramientas de extracción y análisis, y tenían múltiples maneras de usarlas. También descubrieron que los ingenieros dedicaban mucho más tiempo a preparar datos que a tomar decisiones... hasta el 90% de su tiempo se destinaba a la extracción y preparación de datos. Esto resultó ser una verdad universal presente en todas las empresas. Incluso las diferencias más simples en la forma en que los ingenieros presentaban su trabajo ralentizaban la velocidad con la que se tomaban las decisiones. Por ejemplo, un ingeniero que trabajaba en turno al principio de la semana podía usar un eje x escalado por semana, mientras que el ingeniero al final de la semana podía escalar el eje x por día. Estas sutiles diferencias solo contribuían a ralentizar la velocidad con la que podíamos tomar decisiones. Si a esto le sumamos el hecho de que cada análisis se hacía manualmente y que la forma más común de entregar un análisis a quienes lo necesitaban era el correo electrónico, el flujo del proceso estaba plagado de desperdicios.
Los autores querían cambiar el paradigma del análisis de datos y se propusieron estandarizar y mejorar la eficiencia de la extracción y el análisis de datos en Fab24. Este paradigma consistía en tener los datos necesarios al alcance de la mano y el análisis requerido listo para su aplicación. Sin embargo, antes de llegar a este punto, el primer paso en la estandarización fue elegir las herramientas necesarias. Rápidamente optaron por una herramienta de extracción propietaria que automatizaría la extracción de datos, pero la herramienta de análisis requería una mayor consideración. Analizaron varias opciones antes de optar por JMP. La tabla a continuación muestra estas herramientas y las consideraciones a considerar.
Consideraciones sobre las herramientas de análisis
| Herramienta |
Consideraciones |
| SAS |
Cumplió con todos los requisitos de análisis. Capaz de operar con grandes conjuntos de datos. Necesitaba aprender a programar. Alta barrera de entrada. |
| JMP |
Fácil de usar. Cubre todos los requisitos de análisis. Rebosa de interactividad. Ya es una herramienta estándar para todos los ingenieros. Fácil de extraer el código para un análisis. |
| Sobresalir |
Capacidad de análisis limitada. Relativamente fácil de automatizar. Gran cantidad de soporte al usuario. |
| PERL |
Gran cantidad de soporte al usuario en línea. Se proporciona la mayor parte del análisis, pero es difícil encontrarlo. Es difícil de acceder si no eres programador. |
El método JClick!
Los dos factores más importantes en el éxito de JClick! fueron el sistema simple y la comercialización de ese sistema.
El método JClick!, sin excepción, utiliza el siguiente flujo. Esta es la clave para reducir horas de análisis a segundos y, aunque simple, constituye la lección más importante de este artículo.
- Programe una consulta SQL para que se ejecute con la frecuencia requerida.
- Envía la salida de esa consulta, como un csv, a una ubicación compartida a la que pueda acceder cualquier persona que la necesite.
- Cree un script JSL que llame a ese archivo CSV y realice un análisis. La clave para crear estos scripts es dejar que JMP realice la mayor parte del proceso.
- Guarde el script JSL en la misma ubicación compartida. Incruste un script que lo llame (mediante Include) en un botón de un diario.
- Distribuir la Revista
Este diario, en el paso 5, se convierte en el centro de análisis de tu equipo. Siempre que un ingeniero necesita realizar un análisis, lo abre y los datos más recientes, junto con el análisis más reciente, están ahí, con solo un clic. Almacenar este diario en una ubicación compartida también es una opción; puedes crear un elemento de menú para abrirlo.
Crecimiento técnico
Una vez establecido el método, los autores comenzaron a profundizar sus conocimientos técnicos en JMP, JSL, SQL y métodos generales de automatización. Durante los dos años siguientes, junto con el resto del equipo de JClick!, perfeccionaron su técnica.
¡Simples JClick!
Al principio, simplemente codificaron gráficos que generarían manualmente, por ejemplo, utilizando gráficos de variabilidad para identificar desajustes en las herramientas del proceso (consulte la Figura 1 y la Figura 2).
Figura 1: Gráfico de variabilidad de comparación de herramientas
Figura 2: Gráfico de variabilidad con tendencias
Comienzos del Código
Rápidamente se dieron cuenta de que ampliar sus conocimientos de JSL les permitiría realizar análisis que eran simplemente imposibles de realizar sin mucho trabajo manual. El ejemplo más simple es la línea de referencia de 24 horas, como se muestra en la Figura 3. Esta simple adición al código generado por JMP permitía ver siempre los datos nuevos de las últimas 24 horas y que la línea de referencia se actualizara cada vez que se ejecutaba el script.
Figura 3: Línea de referencia de 24 horas
Consolidación de datos
Uno de los primeros usos de JClick! fue consolidar y personalizar datos para los ingenieros que accedían a ellos. Con JMP/JSL, Kevin y Adrian pudieron recopilar los datos necesarios para su trabajo y consolidarlos en un diario. Esto significó que, en lugar de recurrir a varios sistemas automatizados, pudieron consolidar los datos en un solo lugar. En poco tiempo, este sencillo uso de JClick! se convirtió en la herramienta predilecta del equipo local del autor. Véase la Figura 4.
Figura 4 Consolidación de datos
Aprendiendo
Los autores tenían muchas herramientas a su disposición y aprovecharon muchas de las oportunidades de aprendizaje proporcionadas por SAS para desarrollar sus capacidades. A continuación se enumeran algunos ejemplos.
- La guía de scripts JSL proporcionó una referencia detallada sobre cómo se construye JSL.
- Un seminario gratuito en Marlow en 2009 proporcionó información sobre la plataforma de partición y el filtro de filas.
- Ese mismo seminario de Marlow también presentó a los autores a Stephen Few y los beneficios de la visualización efectiva.
- Conferencias de descubrimiento como ésta proporcionaron información sobre el uso de JMP para el diseño de experimentos e incluso sobre el uso de redes neuronales para la detección de defectos.
- Las ponencias en congresos de descubrimiento le abrieron los ojos al autor sobre cómo abordar la resolución de problemas. Ponentes como Jonah Lehrer, Kaizer Fung y Dick De Veaux.
- Los webcasts también proporcionaron una valiosa herramienta de aprendizaje. El extraordinario Graph Builder de Xan Gregg fue uno de los webcasts más vistos en Irlanda.
- Pero, por encima de todo, el aprendizaje más valioso provino de la colaboración con el creciente equipo de JClick!. El intercambio y la sana competencia permitieron que el ritmo de mejora creciera mucho más rápido de lo que hubiera sido posible por sí solo.
¡JCat! – La herramienta de análisis de JClick!
El siguiente gran avance en la trayectoria del autor se produjo cuando comenzó a descubrir el maravilloso mundo de los cuadros de visualización, los filtros de datos y los botones. Esto representó un gran avance en la capacidad de análisis. De hecho, esta herramienta proporcionó los medios para responder al llamado de John Sall en Discovery 2010: "¡Sé valiente! Hazlo en vivo". Al combinar un gráfico, un filtro de datos y varios scripts de análisis integrados en botones, un ingeniero pudo tomar la decisión rápidamente, tan rápido que a menudo terminaba el análisis antes de que terminara la reunión. Decir "Lo tendré listo para la próxima reunión" era cosa del pasado. Una versión redactada de JCat! se puede ver en la figura 5.
Figura 5: El JCat
Crecimiento local
Al consolidar datos, crear aplicaciones innovadoras e implementar un repositorio central para las aplicaciones JClick!, los autores contaban con un producto tangible que podían compartir con otros ingenieros. Comenzaron con su equipo local y diseñaron aplicaciones que mejorarían la eficiencia. De hecho, una de las primeras aplicaciones ampliamente adoptadas les ahorraba a 60 ingenieros de un departamento aproximadamente 30 minutos al día. Los paneles de JClick! (diarios JMP con botones de script) pronto se convirtieron en una necesidad táctica para la gestión de ese mismo departamento. Se configuraron para informar a los ingenieros sobre el estado de las herramientas, el movimiento del producto, las tasas de defectos, el rendimiento, etc., de una forma mucho más accesible y personalizada que nunca.
Mientras los autores dominaban las habilidades necesarias para hacer posible JClick!, también simplificaron lo que se percibía como un proceso complejo. Tan simple, de hecho, que creían que cualquiera podía aprenderlo y crear sus propios JClick!. Fue esta determinación la que impulsaría el crecimiento que llevaría a JClick! de dos ingenieros a más de dos mil.
Al igual que muchas grandes empresas, las fábricas de Intel ofrecen numerosos sistemas internos de entrega de datos que atienden a un gran número de usuarios. Sin embargo, rara vez pueden proporcionar la solución completa al 100 % de los clientes. JClick!, con su entrega altamente personalizada, cerró la brecha que las soluciones más grandes no pudieron cubrir.
Parte 2: Crecimiento inicial
Conferencia interna sobre Lean de Intel Irlanda
A finales de 2009, Intel Irlanda celebró una conferencia interna lean para presentar las mejoras implementadas durante su proceso lean. Esta fue una oportunidad perfecta para presentar JClick! al resto de la fábrica. La presentación del trabajo tuvo dos propósitos: les permitió compartir muchas de las aplicaciones que habían creado y, además, les brindó una idea de cómo perfeccionar la metodología.
Fue también para esta conferencia que se concibió el nombre JClick!. La decisión de darle un nombre a la metodología resultó ser una elección acertada, ya que, siete años después, ese nombre tiene un significado muy específico para un tipo de aplicación analítica dentro de las fábricas de Intel. La frase "¡Introdúzcamoslo en JClick!" se escucha desde Vietnam hasta Israel.
Cruzando el Atlántico
Las fábricas de Intel emplean un método denominado «Copia Exacta». Esta metodología se centra en la correspondencia entre el centro de fabricación y el centro de desarrollo. La correspondencia se produce en todos los niveles, tanto para las entradas físicas como para las respuestas estadísticamente coincidentes (salidas). Este proceso permite una correspondencia continua a lo largo del tiempo mediante cambios coordinados, auditorías, sistemas de control de procesos y estructuras de gestión conjuntas de la fábrica. [3]
Gracias a Copy Exactly!, las fábricas que utilizan la misma tecnología de proceso utilizan los mismos equipos, las mismas bases de datos y las mismas métricas para medir el rendimiento. Todo esto significa que cualquier aplicación de JClick! desarrollada en Irlanda se puede transferir a la planta de Arizona (que utiliza la misma tecnología) prácticamente sin modificaciones.
Esta transferencia se produjo cuando Tracy Hendricks, colega de uno de los autores (Kevin), recibió una demostración del panel de control de JClick! en Irlanda. En cuestión de semanas, había transferido el panel completo y estaba difundiendo la metodología en la sede de Arizona. Tracey se convirtió en nuestra primera clienta y también en la primera persona en unirse al equipo de dos personas de JClick!. Su entusiasmo por la metodología y su entusiasmo por aprenderla hicieron que pronto contaran con otro ingeniero desarrollando aplicaciones para su organización.
Una filosofía de compartir
Durante mucho tiempo, el análisis y la creación de scripts de datos complejos se consideraron competencia exclusiva de una élite, y se creía que solo ciertas personas podían aprender a crear aplicaciones automatizadas. Los autores estaban decididos a revertir esta creencia. Creían haber simplificado el proceso de creación de una solución de datos automatizada hasta el punto de que cualquiera podía hacerlo. También estaban decididos a compartir todo lo aprendido con quienes quisieran aprender. Al brindar a cada ingeniero las herramientas para crear sus propias aplicaciones personalizadas, podían amplificar el impacto de su trabajo y, al mismo tiempo, aumentar la eficiencia de cada empleado.
Parte 3: Despegue
IMEC 2010: Conferencia de Excelencia en la Manufactura de Intel
JClick! fue seleccionado para su exposición en la Conferencia de Excelencia en la Manufactura de Intel de 2010. IMEC, un evento bienal al que asiste una audiencia mundial de 1000 empleados seleccionados de Intel, comparte ponencias, presentaciones y exhibiciones para difundir los métodos más conocidos en toda la empresa. Se lleva a cabo un riguroso proceso de selección para seleccionar las exhibiciones y presentaciones (solo se selecciona el 1% de las ponencias). [4]
El equipo de tres personas preparó un panel de demostración que mostraba las diversas aplicaciones que habían creado y que utilizaban en sus organizaciones. La presentación fue todo un éxito y, durante la primera sesión, varios gerentes de fábrica mostraron gran interés en la exposición y en cómo el equipo había resuelto problemas tanto sencillos como complejos. Este interés se prolongó durante los cuatro días.
JClick! tuvo un gran éxito entre los ingenieros que asistieron a la conferencia. El equipo explicó repetidamente que este método era accesible para todos con una pequeña inversión personal. Además, JClick! proporcionó la respuesta a las miles de soluciones automatizadas que se necesitaban, pero que eran demasiado pequeñas para el enfoque tradicional de desarrollo de software.
Se involucró a los ingenieros, pero lo que es aún más importante, se involucró a la gerencia. JClick! obtuvo el premio a la mejor exhibición y una semana después de la conferencia, el equipo recibió solicitudes de personas que querían llevar JClick! a su fábrica.
ACE – El ingeniero con capacidad analítica
Poco después de IMEC 2010, uno de los autores (Kevin) comenzó a definir un marco de referencia para convertirse en un Ingeniero con Capacidad Analítica (ACE). Este marco se puede resumir en la figura 6.
Figura 6: Modelo de empleado con capacidad analítica
ACE surgió al comprender que, para lograr verdaderos éxitos con los datos, era necesario abordar más de una disciplina; se necesitaban múltiples disciplinas, y el conocimiento del dominio era el más crucial de todas. Era común encontrar expertos en bases de datos, estadísticos, informáticos e ingenieros de procesos que destacaban en sus campos, pero era raro encontrar un experto que también pudiera extraer datos, crear un script para analizarlos, mostrarlos de forma significativa y automatizar el proceso para que se repitiera bajo demanda. Fue este paquete integral el que se convirtió en un amplificador de la capacidad y la eficiencia en la comunidad de ingeniería.
Cuando llegaron las solicitudes para llevar JClick! a las fábricas, el equipo tenía un marco mediante el cual brindarían la capacitación requerida.
La clase JClick!
Poco después de IMEC 2010, Eric Wespi se convirtió en el cuarto y último miembro del equipo principal. Eric aportó un entusiasmo contagioso tanto por aprender como por superar los límites de lo que jClick podía hacer. También se convertiría en el motor del modelo de apoyo y colaboración de JClick!.
La primera solicitud de un jClick provino de Fab 32 de Arizona y el equipo trabajó con Brian McCarson (ingeniero principal sénior de Intel) para determinar cómo entregar el producto a las fábricas.
Después de mucha deliberación, se elaboró un marco y una filosofía para la clase y se implementaron las siguientes pautas.
- La clase sería una experiencia inmersiva de una semana de duración.
- Habría cuatro instructores, uno guiaría la clase y los otros tres estarían allí para ayudar a cualquiera que pudiera quedarse atrás.
- La clase se impartiría con los datos de los estudiantes. Se reconoció desde el principio que se dedica mucho tiempo a comprender los datos y su relación con la aplicación que se está desarrollando. Si la clase se impartiera con los datos de los estudiantes, no necesitarían aprenderlos, sino que se centrarían exclusivamente en la extracción y la programación de scripts.
- La clase incorporaría principios de visualización de autores como Tufte y Few.
- Los estudiantes terminarían la clase con aplicaciones que podrían usar inmediatamente en sus áreas, lo que significa que la inversión de tiempo se recuperaría inmediatamente al finalizar la clase.
- La clase se impartiría mediante un diario JMP, que serviría como centro de la experiencia de aprendizaje. Contendría todo el material necesario para el alumno y el instructor.
- Compartir es primordial. No se retendrá nada. El éxito de los instructores radicará en transmitir la mayor cantidad posible de conocimientos a los estudiantes.
La primera clase y las innumerables que le siguieron fueron todo un éxito. Los estudiantes dieron una respuesta sumamente positiva y se mostraron encantados de poder regresar a sus grupos con aplicaciones que, en muchos casos, redujeron el tiempo de ingeniería de horas a minutos.
Pero la experiencia JClick! no terminó al final de la clase.
Sistemas de soporte
El equipo decidió después de varias clases que se necesitaba más para apoyar a la comunidad después de la clase y creó una serie de sistemas de apoyo.
Consejo rápido de JClick!: Cada dos semanas, el equipo enviaba un boletín informativo con información sobre cómo completar una tarea común en JSL. Se enmarcaba en la resolución de un problema real y el código estaba disponible para todos.
Wiki de JClick!: Se creó una wiki interna para que los usuarios publicaran artículos y consejos útiles. Al estar dentro del entorno corporativo, pudimos publicar soluciones específicas de Intel a problemas comunes que solo se presentan dentro de la organización. En la wiki se describieron los métodos más conocidos, junto con algunas técnicas avanzadas de gran aplicación en el entorno de semiconductores.
Foro de usuarios de JClick!: Tras impartir varias clases, el equipo pronto descubrió que el deseo de los estudiantes de aprender era comparable al de ayudar. Se hizo evidente que el mejor sistema de soporte era conectar a los usuarios entre sí. Al impartir clases en todas las zonas horarias, el equipo también expandió la comunidad de soporte. En 6 meses, contaban con un sistema de soporte 24/7, proporcionado exclusivamente por la comunidad de usuarios.
JClick! y el Gerente
Si bien JClick! es ampliamente utilizado por ingenieros para la creación de informes y aplicaciones personalizadas, esta metodología desempeña un papel fundamental en la comunidad de gestión. A principios de 2012, el equipo calculó, de forma conservadora, que JClick! había aportado más de 100 000 horas de ingeniería a Intel desde su creación en 2008/2009. Esta cifra siguió creciendo a medida que más personas desarrollaban las habilidades necesarias para ser ingenieros de JClick!.
La creciente necesidad de gerentes altamente técnicos se mantiene a la par con la necesidad de analistas de datos altamente capacitados. JClick! facilita la unión de estos dos importantes roles en cualquier organización. El rol de los datos históricos y en tiempo real en la toma de decisiones crece año tras año, y a medida que se expanden los desafíos de los nuevos procesos, también lo hacen las habilidades requeridas para interpretar los datos y obtener resultados útiles y significativos. La filosofía de JClick! es que las organizaciones pagan a ingenieros y gerentes para que tomen decisiones. Cuanto más rápido puedan llegar a un punto donde se pueda tomar una decisión, mejor. Hay cinco facetas distintas de JClick! que pueden beneficiar a un equipo (grande o pequeño). Consolidación de datos: JClick! proporciona un marco que permite recopilar datos de diversas fuentes y colocarlos en un solo lugar. Al consolidar múltiples informes en un diario JMP, puede brindar soporte a toda una organización a través de las aplicaciones de JClick!.
Estandarización: JClick! se desarrolló a lo largo de dos años. Los desarrolladores buscaron los métodos más conocidos del momento y crearon algunos propios. Consideran que usar la metodología JClick! es una de las mejores y más sencillas maneras para que un ingeniero cree informes automatizados. Al crear esta metodología, también crearon un estándar.
Si bien la metodología en sí es un estándar, también facilita la estandarización de informes. Dado que recrear el mismo análisis es cosa del pasado, los ingenieros de JClick! pueden dedicar tiempo a garantizar que el informe les proporcione la visualización exacta que necesitan. Una vez completado, el informe será idéntico cada vez que se ejecute, convirtiéndose así en un estándar que puede compartirse.
JClick! facilita la integración de la inteligencia de un ingeniero en las aplicaciones que crea. Si siempre se utiliza el mismo análisis en respuesta a una excursión, se puede crear un botón para garantizar que esto se realice de forma fácil y rápida. Para los gerentes, esto se convierte en una forma vital de gestionar una organización, ya que la cobertura de los ingenieros se simplifica considerablemente. JClick! facilita y fomenta el intercambio de scripts, tanto para el aprendizaje como para la consolidación del trabajo.
Reuniones efectivas. Las herramientas de generación de informes dinámicos, creadas e impartidas con la metodología JClick!, han supuesto un cambio de paradigma en la forma en que los equipos realizan el análisis de datos para grupos de trabajo y reuniones tácticas. Hasta JClick!, la mayor parte del análisis y la extracción de datos se realizaba antes de las reuniones y cualquier solicitud se ejecutaba después. Un ingeniero eficaz de JClick! puede evitar la realización de AR, ya que podrá analizar e interrogar los datos en tiempo real. También podrá permitir que otros hagan preguntas sobre los datos y obtener respuestas inmediatas. En los inicios de JClick!, se estimaba que un grupo de trabajo... [5] Se generaron dos horas de tareas basadas en datos al día, este tiempo ahora se puede reasignar.
Gestión de recursos. Uno de los desafíos para muchos gerentes es reunir los datos e informes correctos para gestionar eficazmente la organización. Si bien los informes a nivel de fábrica creados por los departamentos de automatización son extremadamente útiles para muchas tareas, hay ocasiones en las que la información simplemente no se proporciona o se corta de la forma necesaria. En este caso, contar con los recursos para crear el informe que le proporcionará al gerente exactamente lo que necesita es una gran ventaja. Quizás aún más útil es que el ingeniero de JClick! ya conoce a fondo los datos dentro de su organización. Por lo tanto, con una mínima dirección, se obtiene un ingeniero que...
- Comprende sus datos · Comprende las necesidades del negocio · Puede aplicar cambios inmediatos a los informes y aplicaciones según surja la necesidad.
Una solución integral. JClick! ofrece una solución integral para muchos de los desafíos que enfrentan los gerentes de Intel hoy en día. Al contar con un ingeniero de JClick!, usted puede generar informes repetibles que describen el planteamiento del problema hasta la implementación de monitores de estado ideales. JClick! se ha utilizado en grupos de trabajo y Kaizen. [6] situaciones en todo el mundo y ha demostrado su valor en cada ocasión.
La metodología ayuda
- Para enfocar al equipo · Proporcionar acceso a los datos al minuto · Permitir la manipulación en vivo con interrogación inmediata
El regreso a los PIEM
En los dos años transcurridos entre IMEC 2010 e IMEC 2012, el equipo visitó ocho fábricas en tres continentes diferentes. Implementaron un sistema de soporte y desarrollaron aplicaciones de vanguardia para ayudar a las fábricas de Intel a operar de forma cada vez más eficiente. Regresaron a IMEC en 2012 para presentar la experiencia en otra presentación. El equipo también fue invitado a organizar un taller que permitió a los usuarios interactuar directamente con un panel de control en una situación de grupo de trabajo. Al cierre de IMEC, el equipo ganó el premio a la mejor presentación por su presentación y fue el segundo taller más popular.
Crecimiento sostenido
Desde IMEC 2012, JClick! ha seguido creciendo y captando nuevos usuarios. El equipo original organizó sesiones de formación para capacitadores para que las fábricas pudieran ser autosuficientes en el crecimiento de su base de usuarios. Las startups de procesos recientes han utilizado JClick! para satisfacer las necesidades específicas de una fábrica en fase de desarrollo, y las futuras startups están empezando a planificar con JClick! en mente.
Parte 4: ¡JClick! y tú
¡Ejecutando JClick!
El equipo descubrió que JMP funciona mejor en los sistemas basados en la arquitectura Intel más reciente, y es mejor comenzar el proceso con ingenieros equipados con equipos de última generación. También vale la pena invertir en servidores o computadoras de escritorio de alto rendimiento que permitan programar extracciones de datos. Algunas extracciones pueden tardar segundos, mientras que otras pueden tardar horas, por lo que es recomendable contar con sistemas en línea para ello.
Las ubicaciones compartidas, como las unidades NAS, son necesarias si desea crear una infraestructura JClick! a la que todos puedan acceder.
Generando impulso compartiendo y colaborando
Si pretendes crear un movimiento JClick! en tu organización, es importante contar con el apoyo de la gerencia. La mejor manera de lograrlo es ser inteligente y demostrar los valores desde el principio. Crea pequeños paneles que generen logros pequeños, pero significativos. Comparte tus conocimientos con tus compañeros como un valor. Si eres gerente, recompensa compartir tanto (o incluso más) que los logros individuales. Trabaja con tus compañeros para descubrir nuevas maneras de resolver problemas. Deja siempre tu código abierto para que lo revisen. Desafíense mutuamente.
Calidad del código
Es posible atascarse con los controles de revisión, la escritura de funciones y el uso de métodos de codificación como Agile. Si bien estos son objetivos admirables, es mucho más valioso lograr que sus empleados escriban aplicaciones rápidamente. Puede ser necesario nombrar elementos explícitamente en lugar de llamar variables para facilitar la codificación... HAGA ESTO. Cuanto antes logre que las personas automaticen sus trabajos, antes se acostumbrarán a usar algunos de los métodos de codificación más convencionales.
[1] Tomado de Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Intel
[2] Tomado del sitio web de Intel Irlanda - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html
[3] Tomado del sitio web de Intel - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html
[4] Tomado del Desafío de liderazgo - http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-lanza-una-forma-innovadora-de-desarrollar-lideres.aspx
[5] En Intel, un grupo de trabajo consiste en una serie de reuniones no convencionales que se celebran para abordar un asunto urgente. Normalmente, se requiere que se abandonen todas las tareas no urgentes para apoyar al grupo de trabajo.
[6] Kaizen, (Mejora en Kanji ), es japonés para "mejora". En los negocios, kaizen se refiere a actividades que mejorar continuamente todas las funciones e involucrar a todos los empleados de la Director ejecutivo hacia línea de montaje trabajadores
