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jClick! 半導体量産におけるデータ分析と配信の革新

ケビン・レノン、インテル・アイルランド

エイドリアン・ポーター、インテル・アイルランド

コンテンツ

JCat! – JClick! 分析ツール 8

IMEC 2010: インテルマニュファクチャリングエクセレンスカンファレンス。10

ACE – 分析能力に優れたエンジニア 11

共有とコラボレーションによる勢いの構築。15

コードの品質。15

抽象的な

世界最大級の半導体メーカーであるインテルコーポレーションは、高性能マルチコアサーバーから超低消費電力のIoTデバイスまで、コネクテッドワールドのあらゆる分野で使用されるプロセッサを供給しています。これらの世界クラスの製品の製造において、シリコンウェハの製造はテラバイト単位のデータを生み出します。これらのデータは、価値を最大化するために活用できる、そして活用されるべきデータです。

2009年、著者らはIntel IrelandのFab 24サイトに自動データ配信システムを構築することでデータ分析革命を起こし、1,000人以上のエンジニアの時間を数十万時間も節約することに成功しました。このシステムは、日常的なタスクを自動化して迅速な解決策を提供するとともに、これまで検出できなかった欠陥の兆候も検出しました。このシステムはJClick!と呼ばれ、その中核を成すのがJMPです。1つのプロセスエンジニアリング部門で始まったリーンプロジェクトは、現在では7つの大量生産施設にまで広がり、数千人の従業員が毎日使用しています。エンジニアの個々のニーズに焦点を当て、小さな成功を数多く追求することで、JClick!は分析をパーソナライズすることに成功しました。JClick!は、技術革新と独創的なマーケティングの注目すべき物語であり、誰もが耳にすべきものです。

経歴

エイドリアン・ポーターは、インテルのFab24施設のシニアスタッフテクノロジストです。リソグラフィープロセスエキスパートとしての役割を主に担う一方、高度な問題解決と工場パフォーマンスのデータ可視化を専門としています。アイルランドおよびインテルのグローバルネットワーク全体で勤務した経験を持つ、インテルで22年間のベテランです。

ケビン・レノンはインテルのスタッフ製品開発エンジニアです。リーン分析の応用分野における業界の専門家として認められており、最近ではアイルランド初の学部データサイエンス学位の認定委員会委員を務めました。

はじめにインテル

インテルコーポレーション（インテルとも呼ばれ、intelと表記される）はアメリカの多国籍企業法人およびテクノロジー企業本社所在地サンタクララ、カリフォルニア（俗に「シリコンバレー」と呼ばれる）は、ゴードン・ムーア（のムーアの法則名声とロバート・ノイスそれは世界最大かつ最高価値の半導体収益に基づいてチップメーカーを分類し、 x86 一連のマイクロプロセッサ : ほとんどのパーソナルコンピュータ（PC）に搭載されているプロセッサ。インテルは、コンピュータシステムメーカーのようなアップル社、レノボ（旧IBM）、ヒューレット・パッカード社そしてのインテルはまた、マザーボードチップセット、ネットワークインターフェースコントローラーそして集積回路、フラッシュメモリ、グラフィックチップ、組み込みプロセッサおよび通信とコンピューティングに関連するその他のデバイス。 [1]

インテルアイルランド

インテルアイルランドのリークスリップキャンパスはキルデア州に位置し、1989 年に操業を開始しました。それ以来、インテルは 125 億ドル以上を投資し、360 エーカーのかつての種馬牧場をヨーロッパで最も技術的に進歩した製造拠点の 1 つに変貌させました。

Leixlip キャンパスには、現代の学習、生活、仕事に不可欠なさまざまなプラットフォームと技術の進歩の中核を成す最新世代のシリコンマイクロプロセッサを生産する半導体ウェハ製造施設があります。

インテルは1989年に初めてアイルランドに進出し、リークスリップのコリンズタウン工業団地に、後にヨーロッパ有数の半導体製造拠点となる施設を設立しました。現在、このキャンパスでは4,500人以上の従業員が働いており、2014年3月には、インテルはアイルランドにおける半導体製造拠点の進捗状況を発表しました。 50億ドルのキャンパス改修リークスリップ・キャンパスへの投資は、アイルランド史上最大の民間投資であり、300mmウェーハを用いた最新世代のインテルプロセス技術の製造施設を整備するものです。インテルによるリークスリップ・キャンパスへの最新の投資により、過去25年間にアイルランドに投資された資本の累計額は125億ドルに達します。 [2]

パート1：構想と始まり

2008年初頭、インテル・アイルランドはリーン方式を採用しました。無駄の排除と標準化に関する一連の教育セミナーを開始し、この新しい考え方をあらゆる業務分野に適用しました。この頃、著者らはデータ抽出と分析能力の向上を中心とした開発分野を特定しました。

典型的な半導体工場では、製造されたウェハ1枚あたり数ギガバイトのデータが生成されます。数百もの工程で複数の測定が行われます。工場で生産されるすべてのロットに対して、電気測定、膜厚、硬度、限界寸法、そして数千もの最終工程検査が実施されます。さらに、欠陥やロットの動き（ツールチャンバー、プロセス時間など）に関する膨大な量のデータも収集されます。これらのデータはすべて、安定したプロセス、プロセス上の問題の特定、そしてお客様へのタイムリーな製品納入に不可欠です。

Fab 24 の経営陣から提供されたリーンツールボックスを適用した結果、エンジニアが複数の抽出ツール、複数の分析ツールを使用しており、それらを使用する手段も複数あることが分かりました。また、エンジニアは意思決定よりもデータの準備に多くの時間を費やしていることも分かりました。勤務時間の最大 90% がデータの抽出と準備に費やされていました。これは、どの企業にも共通する普遍的な真実でした。エンジニアが作業を提示する方法の単純な違いでさえ、意思決定のスピードを遅らせていました。たとえば、週の初めにシフト勤務するエンジニアは x 軸を週単位でスケールし、週の終わりにシフト勤務するエンジニアは x 軸を日単位でスケールするという具合です。これらの微妙な違いが、意思決定のスピードを遅らせる原因となっていました。さらに、各分析は手動で行われ、分析結果を必要とする人に配信する最も一般的な方法は電子メールであったという事実も加わり、プロセスフローは無駄だらけでした。

著者らはデータ分析のパラダイムを変革したいと考え、Fab24におけるデータ抽出と分析の標準化と効率化の両方を目指しました。このパラダイムとは、必要なデータがすぐに利用でき、必要な分析をすぐに適用できる状態になることです。しかし、この段階に到達する前に、標準化の第一歩は、作業に適したツールを選択することでした。著者らはすぐに、データ抽出を自動化する独自の抽出ツールにたどり着きましたが、分析ツールについてはより深い検討が必要でした。最終的にJMPにたどり着くまで、いくつかの選択肢を検討しました。以下の表は、これらのツールと検討事項を示しています。

分析ツールの考慮事項

道具	考慮事項
SAS	分析に必要なすべての要件を満たしています。大規模なデータセットを操作できます。ただし、コーディング方法を学ぶ必要があります。参入障壁は高いです。
ジャンプ	使いやすい。分析に必要なすべての機能を備え、インタラクティブ性も抜群。エンジニア全員が使用する標準ツールとして既に定着している。分析のためにコードを簡単に切り出すことも可能。
エクセル	分析機能は限られています。自動化は比較的容易です。ユーザーサポートは充実しています。
パール	オンラインで多くのユーザーサポートが提供されています。分析の大部分は提供されていますが、見つけるのが困難です。プログラマーでない場合は参入障壁が高いです。

JClick!メソッド

JClick! の成功における最も重要な 2 つの要素は、シンプルなシステムとそのシステムのマーケティングでした。

JClick!メソッドは、例外なく以下のフローを採用しています。これが、数時間かかる分析を数秒に短縮する鍵であり、シンプルながらも本稿で最も重要な教訓です。

必要な頻度で SQL クエリが実行されるようにスケジュールします。
そのクエリの出力を csv として、必要とするすべてのユーザーがアクセスできる共有の場所に送ります。
そのCSVファイルを呼び出して分析を実行するJSLスクリプトを作成します。これらのスクリプトを作成する際のポイントは、スクリプト作成の大部分をJMPに任せることです。
JSLスクリプトを同じ共有場所に保存します。このJSLスクリプトを呼び出すスクリプト（Includeを使用）をジャーナルのボタンに埋め込みます。
ジャーナルを配布する

ステップ5で表示されるこのジャーナルは、チームの分析ハブとなります。エンジニアが分析を行う必要があるときはいつでも、ジャーナルを開くだけで最新のデータと最新の分析結果が表示されます。すべてボタンをクリックするだけで完了です。このジャーナルを共有の場所に保存し、ジャーナルを開くためのメニュー項目を作成することもできます。

技術の成長

手法が確立されると、著者たちはJMP、JSL、SQL、そして一般的な自動化手法に関する技術的な知識を深め始めました。その後数年間で、彼らはJClick!チームの他のメンバーと共に、その技術を習得していきました。

シンプルなJClick!

最初は、変動プロットを使用してプロセスツールの不一致を識別するなど、手動で生成するグラフを単純にコーディングしていました (図 1 および図 2 を参照)。

図1: ツール比較変動プロット

図2: 傾向を示す変動プロット

コードの始まり

彼らはすぐに、JSLの知識を深めることで、膨大な手作業なしには不可能だった分析が可能になることに気づき始めました。その最もシンプルな例が、図3に示す24時間参照線です。JMPによって生成されたコードにこの簡単な追加を加えるだけで、過去24時間に新しく追加されたデータを常に確認できるようになり、スクリプトが実行されるたびに参照線が更新されます。

図3: 24時間基準線

データ統合

JClick! の初期の用途の一つは、データにアクセスするエンジニアのためにデータを統合し、パーソナライズすることでした。JMP/JSL を使用することで、Kevin と Adrian は業務に必要なデータを収集し、ジャーナルに統合することができました。これにより、複数の自動化システムにアクセスする代わりに、データを一箇所に統合できるようになりました。JClick! のこのシンプルな使い方は、著者のローカルチームにとってすぐに定番ツールとなりました。図4 をご覧ください。

図4 データ統合

学ぶ

著者らは多くのツールを自由に利用し、SASが提供する学習機会の多くを活用して能力を高めました。いくつかの例を以下に示します。

JSL スクリプトガイドでは、JSL の構築方法に関する詳細なリファレンスが提供されています。
2009 年にマーローで開催された無料セミナーでは、パーティションプラットフォームと行フィルターについて詳しく説明されました。
同じマーロウセミナーで、著者らはスティーブン・フュー氏と効果的な視覚化の利点についても知りました。
このような発見会議では、実験計画に JMP を使用する方法や、欠陥検出にニューラルネットワークを使用する方法などに関する情報が提供されました。
ディスカバリーカンファレンスの基調講演は、著者に問題解決へのアプローチ方法の目を開かせた。ジョナ・レーラー、カイザー・ファン、ディック・ドゥ・ヴォーといった講演者たち。
ウェブキャストも貴重な学習ツールとなりました。Xan Gregg 氏の優れたグラフビルダーは、アイルランドで最も視聴されているウェブキャストの一つです。
しかし、それらすべてよりも、最も貴重な学びは、成長を続けるJClick!チームとの協働から得られました。共有と健全な競争により、改善のペースはJClick!単独では到底達成できないほど加速しました。

JCat! – JClick! 分析ツール

著者の旅における次のブレイクスルーは、表示ボックス、データフィルター、そしてボタンという素晴らしい世界を発見し始めた時でした。これは分析能力を大きく前進させました。実際、このツールは、Discovery 2010でJohn Sall氏が呼びかけた「勇気を出して、ライブで実行しよう」という呼びかけに応える手段を提供しました。グラフ、データフィルター、そしてボタンに埋め込まれた多数の分析スクリプトを組み合わせることで、エンジニアは迅速に意思決定を行うことができ、その速さゆえに、会議が終わる前に分析を完了させることもよくありました。「次の会議までにそれを完成させます」と言うのは過去のことになりました。図5は、JCat!の編集版です。

図5: JCat

地域の成長

データの統合、革新的なアプリケーションの開発、そしてJClick!アプリケーション用の中央リポジトリの実装により、開発者たちは他のエンジニアと共有できる具体的な製品を完成させました。彼らはまず現地チームから着手し、効率性向上を実現するアプリケーションの設計に着手しました。実際に、広く採用された最初のアプリケーションの1つは、ある部門のエンジニア60名に1日約30分の時間を節約させました。JClick!ダッシュボード（スクリプトボタン付きのJMPジャーナル）は、すぐにその部門の管理に不可欠なツールとなりました。JClick!は、ツールの状態、製品の移動、不良率、歩留まりなどの情報を、これまでよりもはるかにアクセスしやすく、カスタマイズされた方法でエンジニアに提供するために設定されました。

JClick! の開発に必要なスキルを習得する一方で、開発者たちは複雑だと思われていたプロセスをシンプルにしました。実際、あまりにもシンプルだったため、誰でも習得して自分だけの JClick! を作ることができると彼らは確信していました。この強い意志こそが、JClick! を2人のエンジニアから2,000人以上のエンジニアへと成長させる原動力となったのです。

多くの大企業と同様に、インテルの工場では、多くの人々に対応する社内データ配信システムを多数提供しています。しかし、すべての顧客に100%のソリューションを提供できることは稀です。JClick!は、高度にパーソナライズされた配信を提供することで、大規模なソリューションでは埋められなかったギャップを埋めました。

パート2：初期の成長

インテルアイルランド社内リーン会議

2009年後半、Intel Irelandは社内でリーン・カンファレンスを開催し、リーン化の過程で得られた改善点を発表しました。これは、JClick!を工場全体に紹介する絶好の機会でした。このプレゼンテーションには2つの目的がありました。1つは、作成したアプリケーションの多くを共有すること、そしてもう1つは、この手法をどのように微調整していくかについての洞察を得ることでした。

JClick!という名前も、この会議のために考案されました。この手法に名前を付けるという決断は、7年経った今となっては素晴らしい選択でした。その名前は、インテルの工場における分析アプリケーションの一種を表す非常に特別な意味を持つからです。「JClickに載せよう！」というフレーズは、ベトナムからイスラエルまで、世界中に響き渡っています。

大西洋を横断

インテルの工場では、「Copy Exactly!」と呼ばれる手法を採用しています。この手法は、製造現場と開発現場の整合性を重視しています。この整合性は、物理的な入力と統計的に整合された応答（出力）について、あらゆるレベルで行われます。このプロセスにより、調整された変更、監査、プロセス管理システム、そして共同ファブ管理体制を活用することで、長期にわたる継続的な整合性が実現されます。 [3]

Copy Exactly!のおかげで、同じプロセス技術を使用している工場では、同じ設備、同じデータベース、そして同じパフォーマンス測定指標が使用されます。つまり、アイルランドで開発されたJClick!アプリケーションは、ほとんど変更を加えることなく、アリゾナの拠点（同じ技術を使用している拠点）に移植できるのです。

この移行は、著者の一人（ケビン）の同僚であるトレイシー・ヘンドリックスがアイルランドのJClick!ダッシュボードのデモを見た時に実現しました。数週間のうちに彼女はダッシュボード全体を移行し、アリゾナのサイトでこの手法を広く普及させていました。トレイシーは私たちの最初の顧客となり、2人で構成されるJClick!チームに初めて加わったメンバーでもあります。彼女のこの手法への熱意と学習意欲は高く、すぐに組織向けのアプリケーション開発を担当するエンジニアが新たに加わることになりました。

共有の哲学

長らく、複雑なデータ分析とスクリプト作成は少数のエリート層にしかできないと考えられており、自動化アプリケーションの構築を習得できるのは限られた人材だけだと考えられていました。著者たちは、この認識を覆すことを決意しました。彼らは、自動化データソリューションの作成プロセスを誰でも実行できるレベルまで簡素化したと確信していました。また、学んだことをすべて、学びたいと願うすべての人と共有しようと決意しました。すべてのエンジニアがツールを使って自分だけのパーソナライズされたアプリケーションを作成できるようにすることで、仕事の効果を最大化し、すべての従業員の業務効率を向上させることができるのです。

パート3：離陸

IMEC 2010: インテルマニュファクチャリングエクセレンスカンファレンス

JClick! は、2010年のインテルマニュファクチャリングエクセレンスカンファレンスの展示に選ばれました。IMEC は、世界中から選抜された1,000人のインテル社員が参加する隔年開催のイベントで、論文、プレゼンテーション、展示を共有し、「ベストナレッジ手法」を社内に浸透させることを目指しています。展示とプレゼンテーションは、厳格な選考プロセスを経て選出されます（論文のわずか1%が選出されます）。 [4]

3人からなるチームは、自分たちが開発し、現在各組織で活用している様々なアプリケーションを紹介するデモダッシュボードを用意しました。展示は大好評で、最初のセッションでは、様々な工場長が展示内容と、チームが単純な問題から複雑な問題までどのように解決したかに強い関心を示しました。この関心は4日間続きました。

JClick! はカンファレンスに参加したエンジニアたちの心に響きました。チームは、この手法はわずかな投資で誰でも利用できると繰り返し説明しました。さらに、JClick! は、従来のソフトウェア開発手法では対応しきれない、数千もの自動化ソリューションを必要としていたものの、その解決策を提供しました。

エンジニアは採用されましたが、さらに重要なのは経営陣の採用でした。JClick! は最優秀ディスプレイ賞を受賞し、カンファレンスから 1 週間以内に、JClick! を工場に導入したいという要望がチームに寄せられました。

ACE – 分析能力に優れたエンジニア

IMEC 2010の直後、著者の一人（ケビン）は、分析能力の高いエンジニア（ACE）になるために何が必要かという枠組みを構築し始めました。それは図6にまとめられています。

図6: 分析能力のある従業員モデル

ACEは、データを通じて真の成果を上げるには、一つの分野だけでなく、多くの分野に目を向ける必要があり、その中でもドメイン知識が最も重要であるという認識から生まれました。データベースの専門家、統計学者、コンピューター科学者、プロセスエンジニアといった、それぞれの分野で優れた能力を持つ人材は珍しくありませんでしたが、データの抽出、分析スクリプトの作成、意味のある形での表示、そしてオンデマンドで繰り返し実行できるプロセスを自動化できるドメインエキスパートを見つけることは稀でした。この包括的なパッケージこそが、エンジニアリングコミュニティにおける能力と効率性の向上に大きく貢献したのです。

JClick! を工場に導入する要請があったとき、チームは必要なトレーニングを実施するための枠組みを用意していました。

JClick!クラス

IMEC 2010の直後、Eric Wespiがコアチームの4人目、そして最後のメンバーに加わりました。JClick!の持つ学びと可能性の限界への挑戦に対する情熱は、チーム全体に伝染力を与えました。彼はJClick!のサポートと共有モデルの推進力にもなりました。

jClick の最初のリクエストはアリゾナの Fab 32 から寄せられたもので、チームは Brian McCarson (Intel シニアプリンシパルエンジニア) と協力して、製品を工場に納品する方法を検討しました。

十分な検討を経て、クラスの枠組みと理念が策定され、以下のガイドラインが実施されました。

この授業は1週間にわたる集中的な体験となるでしょう。
インストラクターは 4 人いて、1 人がクラスを指導し、他の 3 人は遅れている人を助けることになります。
授業は学生のデータを用いて行われます。データとそのデータが構築中のアプリケーションとどのように関連しているかを理解するのにかなりの時間がかかることが、早い段階で認識されていました。もし授業が学生のデータを用いて行われれば、学生はデータそのものを学ぶ必要はなく、授業で教えられている抽出とスクリプト作成に完全に集中することができます。
このクラスでは、タフトやフューのような人たちによる視覚化の原則を学びます。
受講生は、それぞれの分野ですぐに活用できる応用力を持って授業を終えます。つまり、授業修了後、彼らの時間投資は即座に回収されるということです。
授業は、学習体験の中心となるJMPジャーナルを用いて運営されます。ジャーナルには、学習者と講師に必要なすべての資料が含まれます。
共有は何よりも重要です。何も隠すことはありません。講師の成功は、自分の知識をできるだけ多く学生に伝えることにあります。

最初の授業、そしてその後の数え切れないほどの講義は大成功でした。受講生からは圧倒的に肯定的なフィードバックが寄せられ、多くの場合、エンジニアリングにかかる時間を数時間から数分に短縮するアプリケーションをグループに持ち帰ることができ、大変喜んでいました。

しかし、JClick! の体験は授業の終わりで終わるわけではありませんでした。

サポートシステム

チームは数回のクラスを経て、クラス後のコミュニティをさらにサポートする必要があると判断し、いくつかのサポートシステムを作成しました。

JClick! クイックヒント – チームは2週間に1回、JSLで一般的なタスクを完了する方法に関する情報を含むニュースレターを送信します。これは実際の問題を解決するという文脈に基づいて構成され、コードは誰でも利用できます。

JClick! Wiki – ユーザーが記事や役立つヒントを投稿できるように、社内Wikiサイトが開設されました。このWikiは社内環境内に設置されたため、Intel社内でしか発生しない一般的な問題に対するIntel固有の解決策を投稿することができました。このWikiには、よく知られている手法に加え、半導体環境に非常に応用可能な高度なテクニックも掲載されています。

JClick! ユーザーフォーラム – チームがいくつかのクラスを開講した後、生徒たちの学びたいという意欲は、彼らを助けたいという意欲と非常に一致していることにすぐに気づきました。最高のサポートシステムは、ユーザー同士を繋ぐことだと確信しました。チームはあらゆるタイムゾーンでクラスを開講する中で、サポートコミュニティも成長していきました。6ヶ月以内に、ユーザーコミュニティが提供する24時間365日体制のサポートシステムを構築できたと言えるでしょう。

JClick!とマネージャー

JClick! は、個別のレポートやアプリケーション開発のためにエンジニアに広く利用されていますが、この手法は管理コミュニティにおいても重要な役割を果たしています。2012年初頭、チームは控えめに見積もっても、2008年から2009年のJClick! の誕生以来、インテルに10万時間以上のエンジニアリング時間を還元してきました。この数字は、JClick! エンジニアになるためのスキルを習得する人が増えるにつれて、さらに増加し続けています。

高度な技術を持つマネージャーに対する需要の高まりは、高度なスキルを持つデータアナリストに対する需要と足並みを揃えています。JClick! は、あらゆる組織においてこの 2 つの重要な役割の融合を促進します。意思決定におけるリアルタイムデータと履歴データの役割は年々大きくなっており、新しいプロセスの課題が拡大するにつれて、データを解釈して有用で有意義な結果を得るために必要なスキルも拡大しています。JClick! の哲学は、組織はエンジニアとマネージャーに意思決定のために報酬を支払うというものです。意思決定できる状態に早く到達できればできるほど良いのです。JClick! には、チーム (規模の大小を問わず) に役立つ 5 つの明確な側面があります。データ統合 JClick! は、さまざまなソースからデータを収集し、1 か所に配置できるフレームワークを提供します。複数のレポートを JMP ジャーナルに統合することにより、JClick! アプリケーションを通じて組織全体をサポートできます。

JClick! の標準化は2年かけて開発されました。開発者たちは、当時最もよく知られた手法を探求するとともに、独自の手法もいくつか開発しました。彼らは、JClick! の手法を用いることが、エンジニアが自動レポートを作成するための最良かつ最も簡単な方法の一つであると考えています。この手法を開発する過程で、標準化も実現しました。

手法自体は標準化されているだけでなく、標準化されたレポート作成も容易になります。同じ分析を何度も繰り返す必要がなくなったため、JClick! のエンジニアは、レポートがまさに必要な視覚化を実現しているかを確認することに時間を費やすことができます。完成したレポートは、実行するたびに同一のものとなり、共有可能な標準となります。

JClick! は、エンジニアのインテリジェンスを、彼らが作成するアプリケーションに組み込むことを可能にします。逸脱に対して常に同じ分析を行う場合は、ボタンを作成して、簡単かつ迅速に実行できるようにすることができます。マネージャーにとって、これは組織運営に不可欠な手段となり、エンジニアの対応がはるかに容易になります。JClick! は、学習と作業の統合の両方のために、スクリプトの共有を容易にし、促進します。

効果的な会議 JClick!メソッドで開発・指導された動的なレポートツールは、タスクフォースや戦術会議におけるチームのデータ分析方法にパラダイムシフトをもたらしました。JClick!が登場する以前は、データ分析と抽出のほとんどは会議前に行われ、リクエストは会議後に実行されていました。効果的なJClick!エンジニアは、リアルタイムでデータを分析・照会できるため、AR（代替案）の実施を避けられます。また、他のユーザーがデータについて質問し、即座に回答を得ることも可能です。JClick!の初期には、タスクフォースの担当者は、 [5] 1 日に 2 時間のデータに基づくタスクが生成されましたが、この時間を再割り当てできるようになりました。

リソースの管理多くのマネージャーにとっての課題の一つは、組織を効果的に運営するために適切なデータとレポートをまとめることです。オートメーション部門が作成する工場レベルのレポートは多くのタスクに非常に役立ちますが、必要な情報が提供されていなかったり、必要な形で提供されなかったりすることがあります。このような場合、マネージャーに必要な情報を正確に提供するレポートを作成するリソースを所有することは大きなメリットとなります。おそらく、これよりもさらに有益なのは、JClick!エンジニアが既に組織内のデータを深く理解していることです。そのため、最小限の指示で、

データを理解し、ビジネスニーズを理解し、必要に応じてレポートやアプリケーションに即座に変更を適用できます。

トータルソリューション JClick!は、今日のインテルのマネージャーが直面する多くの課題に対するトータルソリューションを提供します。JClick!エンジニアを雇用することで、問題定義から理想的な状態監視の実装までを網羅した、繰り返し利用可能なレポートを提供できます。JClick!は、タスクフォースやカイゼン活動で活用されています。 [6] 世界中のさまざまな状況で使用され、その価値があらゆる場面で証明されています。

この方法論は

チームの集中化 · 最新のデータへのアクセスの提供 · 即時の照会によるライブ操作の実現

IMECへの復帰

IMEC 2010からIMEC 2012までの2年間で、チームは3大陸8つの工場を訪問しました。彼らはサポートシステムを構築し、Intelの工場の効率性をさらに高めるための最先端アプリケーションを開発しました。2012年には再びIMECに戻り、別の展示でその成果を披露しました。また、タスクフォースのシチュエーションでダッシュボードを実際に操作できるワークショップの制作も依頼されました。IMEC閉幕後、チームは展示で最優秀賞を受賞し、ワークショップでは2番目に人気の高いイベントとなりました。

持続的な成長

IMEC 2012以降、JClick!は成長を続け、新規ユーザーを獲得しています。当初のチームは、工場がユーザーベースを拡大する際に自立できるよう、トレーナー向けのトレーニングセッションを開催しました。最近では、プロセススタートアップ企業がJClick!を活用して、工場の立ち上げ段階における独自の要件に対応しており、将来のスタートアップ企業もJClick!を念頭に計画を立て始めています。

パート4：JClick!とあなた

JClick! を実行中

チームは、JMPが最新のIntelアーキテクチャベースのシステムで最も効率的に動作することを突き止めました。JMPの導入は、エンジニアが最先端の機器を装備した状態で開始するのが最善です。また、データ抽出をスケジュール設定できる高機能サーバーやデスクトップへの投資も検討する価値があります。データ抽出は数秒で完了するものもあれば、数時間かかるものもあり、オンラインシステムを導入する価値は十分にあります。

誰もがアクセスできる JClick! インフラストラクチャを作成する場合は、NAS ドライブなどの共有場所が必要です。

共有と協力による勢いの構築

組織内でJClick!ムーブメントを構築したいなら、経営陣の協力を得ることが重要です。そのための最善の方法は、小さな一歩を踏み出し、早期に価値を証明することです。小さくても重要な成果が得られるダッシュボードを作成し、同僚と知識を共有することを重視しましょう。マネージャーであれば、個人の成果と同じくらい（あるいはそれ以上に）共有を奨励しましょう。同僚と協力して、問題解決のための新しい方法を見つけましょう。コードは常に公開し、互いに競い合いましょう。

コードの品質

リビジョン管理、関数の作成、アジャイルなどのコーディング手法の適用に没頭してしまうことはよくあります。これらは立派な目標ですが、従業員にアプリを迅速に作成させることの方がはるかに重要です。コーディングを容易にするために、変数ではなく項目名を明示的に指定する必要があるかもしれません…ぜひそうしてください。従業員が業務を自動化するスピードが速ければ速いほど、より従来的なコーディング手法に慣れるスピードも速まるでしょう。

[1] Wikipediaより引用 - https://en.wikipedia.org/wiki/インテル

[2] Intel Irelandのウェブサイトより引用 - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] インテルのウェブサイトより引用 - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] リーダーシップチャレンジより抜粋 - http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] Intelにおけるタスクフォースとは、緊急の問題に対処するために開催される、非定型的な一連の会議を指します。通常、タスクフォースをサポートするために、緊急でない作業はすべて中断する必要があります。

[6] Kaizen, (改善 in 漢字）、は日本語「改善」のことです。ビジネスにおいて「カイゼン」とは、継続的に改善するすべての機能とすべての従業員を巻き込む最高経営責任者（CEO）に組立ライン労働者

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