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jClick! Rivoluziona l'analisi e la distribuzione dei dati nella produzione di semiconduttori ad alto volume

jClick! Rivoluziona l'analisi e la distribuzione dei dati nella produzione di semiconduttori ad alto volume

Kevin Lennon, Intel Irlanda

Adrian Porter, Intel Irlanda

Contenuto

Riassunto 3

Biografie 3

Introduzione. 3

Intel 3

Intel Irlanda 4

Parte 1: Concepimento e inizio. 4

Considerazioni sugli strumenti di analisi. 5

Il metodo JClick! 5

Crescita tecnica. 6

Semplici JClick! 6

Inizi del codice 6

Consolidamento dei dati. 7

Apprendimento. 8

JCat! – Lo strumento di analisi JClick! 8

Crescita locale. 9

Parte 2: Crescita iniziale. 9

Conferenza interna Lean di Intel Ireland. 9

Attraversando l'Atlantico. 9

Una filosofia di condivisione. 10

Parte 3: Decollo 10

IMEC 2010: Conferenza Intel sull'eccellenza nella produzione. 10

ACE – L'ingegnere analiticamente capace 11

La classe JClick! 11

Sistemi di supporto. 12

JClick! e il Manager 12

Standardizzazione. 13

Riunioni efficaci. 13

Gestione della risorsa. 13

Una soluzione totale. 14

Il ritorno all'IMEC. 14

Crescita sostenuta. 14

Parte 4: JClick! e tu. 15

Esecuzione di JClick! 15

Creare slancio attraverso la condivisione e la collaborazione. 15

Qualità del codice 15

Astratto

Intel Corporation, uno dei maggiori produttori di semiconduttori al mondo, fornisce processori utilizzati in ogni parte del mondo connesso: dai server multi-core ad alta potenza ai dispositivi IoT a bassissimo consumo. Nella creazione di questi prodotti di livello mondiale, la produzione di wafer di silicio crea terabyte di dati, dati che possono e devono essere utilizzati per massimizzare il valore.

Nel 2009, gli autori hanno dato il via a una rivoluzione nell'analisi dei dati creando un sistema di distribuzione automatizzata dei dati presso il sito Fab 24 di Intel Ireland, che ha permesso di risparmiare a oltre mille ingegneri centinaia di migliaia di ore di lavoro. Ha automatizzato attività banali per consentire soluzioni immediate e ha rilevato segnali di difetto precedentemente non rilevabili. Il sistema si chiama JClick! e JMP ne è il cuore. Quello che è iniziato come un progetto snello in un singolo reparto di ingegneria di processo si è esteso a 7 stabilimenti di produzione ad alto volume e viene utilizzato quotidianamente da migliaia di dipendenti. Concentrandosi sulle esigenze individuali degli ingegneri e puntando a tante piccole vittorie, JClick! è riuscito a rendere l'analisi personalizzata. JClick! è una storia straordinaria di innovazione tecnica e marketing creativo, che tutti dovrebbero conoscere.

Biografie

Adrian Porter è un Senior Staff Technologist presso lo stabilimento Fab24 di Intel. Sebbene il suo ruolo principale sia quello di esperto di processi litografici, è specializzato nella risoluzione avanzata di problemi e nella visualizzazione dei dati delle prestazioni di fabbrica. È un veterano di Intel con 22 anni di esperienza, avendo lavorato in Irlanda e nella rete globale di Intel.

Kevin Lennon è un ingegnere di sviluppo prodotti Intel Staff. È un esperto riconosciuto del settore nelle applicazioni lean dell'analisi e, più recentemente, ha fatto parte del Consiglio di accreditamento del primo corso di laurea triennale in Data Science in Irlanda.

Introduzione Intel

Intel Corporation (nota anche come Intel, stilizzata come intel) è una società americana multinazionale società e azienda tecnologica con sede a Santa Clara , California (colloquialmente chiamata "Silicon Valley") fondata da Gordon Moore (Di La legge di Moore fama) e Roberto Noyce È il il più grande e più prezioso semiconduttore del mondo produttori di chip in base al fatturato, ed è l'inventore del x86 serie di microprocessori : i processori presenti nella maggior parte dei personal computer (PC). Intel fornisce processori per produttori di sistemi informatici ad esempio Apple, Inc. , Lenovo (precedentemente IBM) , Hewlett Packard, Inc. E Dell Intel produce anche scheda madre chipset , controllori di interfaccia di rete E circuiti integrati , memoria flash , chip grafici , processori embedded e altri dispositivi correlati alle comunicazioni e all'informatica. [1]

Intel Irlanda

Il campus di Intel Ireland a Leixlip, situato nella contea di Kildare, ha iniziato l'attività nel 1989. Da allora, Intel ha investito oltre 12,5 miliardi di dollari per trasformare l'ex scuderia di 360 acri in uno dei siti di produzione tecnologicamente più avanzati d'Europa.

Il campus di Leixlip ospita uno stabilimento di fabbricazione di wafer semiconduttori che produce microprocessori al silicio di ultima generazione, che sono alla base di una serie di piattaforme e progressi tecnologici essenziali per il nostro modo di apprendere, vivere e lavorare oggi.

Intel arrivò per la prima volta in Irlanda nel 1989, fondando quello che sarebbe diventato uno dei principali siti di produzione di semiconduttori in Europa, presso il Collinstown Industrial Park di Leixlip. Oggi, oltre 4.500 persone lavorano nel campus e nel marzo 2014 Intel ha condiviso i dettagli dei progressi di un Ammodernamento del campus da 5 miliardi di dollari Investimento nel campus di Leixlip, il più grande investimento privato nella storia dello Stato irlandese, che preparerà l'impianto alla produzione di tecnologie di processo Intel di ultima generazione su wafer da 300 mm. L'ultimo investimento di Intel nel campus di Leixlip porta il capitale cumulativo investito in Irlanda negli ultimi 25 anni a 12,5 miliardi di dollari. [2]

Parte 1: Concepimento e inizio

All'inizio del 2008, Intel Ireland ha adottato la metodologia Lean. Ha avviato una serie di seminari formativi sull'eliminazione degli sprechi e della standardizzazione, applicando questo nuovo approccio a tutti gli ambiti lavorativi. È stato in questo periodo che gli autori hanno individuato un'area di sviluppo incentrata sul miglioramento delle capacità di estrazione e analisi dei dati.

Una tipica fabbrica di semiconduttori può produrre gigabyte di dati per wafer prodotto. Vengono effettuate molteplici misurazioni in centinaia di fasi di processo. Misure elettriche, spessori dei film, durezza, dimensioni critiche e migliaia di test di fine linea vengono eseguiti su ogni lotto in produzione in fabbrica. Per non parlare dell'infinita quantità di dati raccolti su difetti e movimenti dei lotti (camere degli utensili, tempi di processo, ecc.). Tutti questi dati sono vitali per garantire un processo stabile, l'identificazione di problemi di processo e la consegna tempestiva del prodotto ai nostri clienti.

Applicando gli strumenti lean forniti dal management di Fab 24, gli autori hanno scoperto che gli ingegneri utilizzavano molteplici strumenti di estrazione e analisi e avevano diverse modalità di utilizzo. Hanno anche scoperto che gli ingegneri dedicavano molto più tempo alla preparazione dei dati che al processo decisionale... fino al 90% del loro tempo era dedicato all'estrazione e alla preparazione dei dati. Questa si è rivelata una verità universale, riscontrabile in ogni azienda. Anche semplici differenze nel modo in cui gli ingegneri presentavano il loro lavoro rallentavano la velocità decisionale. Ad esempio, un ingegnere che lavorava a turno all'inizio della settimana poteva utilizzare un asse x scalato per settimana, mentre l'ingegnere a fine settimana poteva scalare l'asse x per giorno. Queste sottili differenze contribuivano solo a rallentare la velocità decisionale. Se a questo si aggiunge il fatto che ogni analisi veniva eseguita manualmente e che il modo più comune per inviare un'analisi a chi ne aveva bisogno era l'e-mail, il flusso di processo risultava carico di sprechi.

Gli autori volevano cambiare il paradigma dell'analisi dei dati e si sono concentrati sia sulla standardizzazione che sul miglioramento dell'efficienza dell'estrazione e dell'analisi dei dati in Fab24. Questo paradigma prevedeva di avere i dati necessari a portata di mano e l'analisi richiesta pronta all'uso. Prima di arrivare a questo punto, tuttavia, il primo passo verso la standardizzazione è stato la scelta degli strumenti più adatti. Hanno rapidamente optato per uno strumento di estrazione proprietario che avrebbe automatizzato l'estrazione dei dati, ma lo strumento di analisi richiedeva una valutazione più approfondita. Hanno valutato diverse opzioni prima di approdare a JMP. La tabella seguente mostra questi strumenti e le relative considerazioni.

Considerazioni sugli strumenti di analisi

Attrezzo	Considerazioni
SAS	Fornito tutti i requisiti di analisi. In grado di operare su grandi set di dati. Necessario imparare a programmare. Elevata barriera all'ingresso.
JMP	Facile da usare. Soddisfa tutti i requisiti di analisi. Ricco di interattività. Già uno strumento standard utilizzato da tutti gli ingegneri. Facile da estrarre il codice per un'analisi.
Eccellere	Capacità di analisi limitata. Relativamente facile da automatizzare. Ampio supporto utente.
PERL	Ampia disponibilità di supporto online. Forniscono la maggior parte delle analisi, ma sono difficili da trovare. Alta barriera all'ingresso per chi non è già un programmatore.

Il metodo JClick!

I due fattori più importanti del successo di JClick! sono stati la semplicità del sistema e il suo marketing.

Il metodo JClick!, senza eccezioni, utilizza il seguente flusso. Questa è la chiave per ridurre ore di analisi a secondi di analisi e, sebbene semplice, è l'insegnamento più significativo di questo articolo.

1. Pianifica l'esecuzione di una query SQL con la frequenza richiesta.
2. Invia l'output di quella query, come file csv, a una posizione condivisa accessibile a chiunque ne abbia bisogno.
3. Crea uno script JSL che richiami il file csv ed esegua un'analisi. Il segreto per creare questi script è lasciare che JMP si occupi della maggior parte del codice.
4. Salva lo script JSL nella stessa posizione condivisa. Incorpora uno script che richiama questo script JSL (utilizzando Include) in un pulsante su un journal.
5. Distribuisci il giornale

Questo diario, nella fase 5, diventa il centro di analisi per il tuo team. Ogni volta che un ingegnere deve effettuare un'analisi, apre il diario e i dati più aggiornati sono disponibili, insieme all'analisi più aggiornata... tutto con un clic. È anche possibile archiviare questo diario in una posizione condivisa, creando una voce di menu che lo apra.

Crescita tecnica

Una volta consolidato il metodo, gli autori hanno iniziato ad approfondire la loro conoscenza tecnica di JMP, JSL, SQL e metodi di automazione in generale. Nel corso dei due anni successivi, insieme al resto del team di JClick!, avrebbero perfezionato la loro arte.

Semplici JClick!

All'inizio hanno semplicemente codificato grafici che avrebbero generato manualmente, ad esempio utilizzando grafici di variabilità per identificare le discrepanze tra strumenti di processo, vedere Figura 1 e Figura 2.

Figura 1: Grafico della variabilità del confronto degli strumenti

Figura 2: Grafico di variabilità con tendenza

Gli inizi del codice

Si resero presto conto che ampliare la loro conoscenza di JSL avrebbe consentito analisi impossibili da realizzare senza un notevole lavoro manuale. L'esempio più semplice è la linea di riferimento a 24 ore, come mostrato nella Figura 3. Questa semplice aggiunta al codice generato da JMP permetteva di visualizzare sempre i dati nuovi delle ultime 24 ore e di aggiornare la linea di riferimento a ogni esecuzione dello script.

Figura 3: Linea di riferimento delle 24 ore

Consolidamento dei dati

Uno dei primi utilizzi di JClick! è stato quello di consolidare e personalizzare i dati per gli ingegneri che vi accedevano. Utilizzando JMP/JSL, Kevin e Adrian sono riusciti a raccogliere i dati necessari per il loro lavoro e a consolidarli in un registro. Ciò significava che, invece di ricorrere a diversi sistemi automatizzati, potevano consolidare i dati in un unico luogo. Non passò molto tempo prima che questo semplice utilizzo di JClick! diventasse uno strumento di riferimento per il team locale dell'autore. Vedi Figura 4

Figura 4 Consolidamento dei dati

Apprendimento

Gli autori avevano a disposizione molti strumenti e sfruttavano molte delle opportunità di apprendimento fornite da SAS per accrescere le proprie capacità. Di seguito sono elencati alcuni esempi.

• La guida allo scripting JSL fornisce un riferimento dettagliato su come è strutturato JSL.
• Un seminario gratuito tenutosi a Marlow nel 2009 ha fornito approfondimenti sulla piattaforma di partizione e sul filtro di riga.
• Nello stesso seminario di Marlow gli autori hanno anche conosciuto Stephen Few e i vantaggi di una visualizzazione efficace.
• Conferenze introduttive come questa hanno fornito informazioni sull'uso di JMP per la progettazione di esperimenti e persino sull'uso delle reti neurali per il rilevamento di difetti.
• I discorsi principali alle conferenze di divulgazione hanno aperto gli occhi dell'autore su come affrontare la risoluzione dei problemi. Relatori come Jonah Lehrer, Kaizer Fung e Dick De Veaux.
• Anche i webcast hanno fornito un prezioso strumento di apprendimento. Il notevole Graph Builder di Xan Gregg è stato uno dei webcast più visti in Irlanda.
• Ma, prima di tutto, l'apprendimento più prezioso è venuto dalla collaborazione con il team di JClick! in crescita. La condivisione e la sana competizione hanno fatto sì che il ritmo del miglioramento crescesse molto più rapidamente di quanto avrebbe potuto fare da solo.

JCat! – Lo strumento di analisi JClick!

La svolta successiva nel percorso dell'autore arrivò quando iniziarono a scoprire il meraviglioso mondo dei riquadri di visualizzazione, dei filtri dati e dei pulsanti. Ciò rappresentò un enorme passo avanti nella capacità di effettuare analisi. Di fatto, questo strumento fornì i mezzi per rispondere all'invito di John Sall di Discovery 2010: "Siate coraggiosi. Fatelo in diretta". Combinando un grafico, un filtro dati e diversi script di analisi incorporati nei pulsanti, un ingegnere fu in grado di arrivare rapidamente alla decisione, così rapidamente che spesso completava l'analisi prima della fine della riunione. Dire "Lo avrò entro la prossima riunione" era ormai cosa del passato. Una versione redatta del JCat! è visibile nella figura 5.

Figura 5: Il JCat

Crescita locale

Consolidando i dati, creando applicazioni innovative e implementando un repository centrale per le applicazioni JClick!, gli autori hanno ora a disposizione un prodotto tangibile da condividere con altri ingegneri. Hanno iniziato con il loro team locale e hanno iniziato a progettare applicazioni che avrebbero migliorato l'efficienza. Infatti, una delle prime applicazioni ampiamente adottate ha fatto risparmiare a 60 ingegneri di un reparto circa 30 minuti al giorno. Le dashboard JClick! (JMP Journals con pulsanti script) sono presto diventate una necessità strategica per la gestione di quello stesso reparto. Le JClick! sono state configurate per informare gli ingegneri sullo stato degli utensili, la movimentazione dei prodotti, i tassi di difettosità, le prestazioni di resa, ecc., il tutto in un modo molto più accessibile e personalizzato che mai.

Mentre gli autori acquisivano le competenze necessarie per rendere possibile JClick!, semplificavano anche quello che era percepito come un processo complesso. Così semplice, in realtà, che credevano che chiunque potesse impararlo e creare i propri JClick!. Fu questa determinazione ad alimentare la crescita che avrebbe portato JClick! da due ingegneri a oltre duemila.

Come molte grandi aziende, gli stabilimenti Intel forniscono numerosi sistemi interni di distribuzione dati che si rivolgono a un ampio numero di utenti. Tuttavia, raramente riescono a fornire il 100% della soluzione al 100% dei clienti. JClick!, con la sua distribuzione altamente personalizzata, ha colmato il divario che non poteva essere colmato dalle soluzioni più grandi.

Parte 2: Crescita iniziale

Conferenza interna Lean di Intel Ireland

Alla fine del 2009, Intel Ireland ha organizzato una conferenza interna sulla metodologia Lean per presentare i miglioramenti apportati durante il suo percorso. È stata l'occasione perfetta per presentare JClick! al resto dello stabilimento. La presentazione del lavoro ha avuto un duplice scopo: ha permesso di condividere molte delle applicazioni create, ma ha anche offerto spunti su come perfezionare la metodologia.

Fu anche per questa conferenza che nacque il nome JClick!. La decisione di dare un nome alla metodologia si rivelò una scelta ispirata, poiché a distanza di sette anni quel nome conserva un significato molto specifico per un tipo di applicazione analitica all'interno degli stabilimenti Intel. La frase "mettiamolo in JClick!" si sente dal Vietnam a Israele.

Attraversando l'Atlantico

Gli stabilimenti Intel utilizzano un metodo chiamato "Copia Esattamente!". La metodologia "Copia Esattamente!" si concentra sull'abbinamento tra il sito di produzione e il sito di sviluppo. L'abbinamento avviene a tutti i livelli, sia per gli input fisici che per le risposte statisticamente corrispondenti (output). Questo processo consente un abbinamento continuo nel tempo, utilizzando modifiche coordinate, audit, sistemi di controllo di processo e strutture di gestione congiunte dei Fab. [3]

Grazie a Copy Exactly!, gli stabilimenti che utilizzano la stessa tecnologia di processo utilizzeranno le stesse attrezzature, gli stessi database e le stesse metriche per misurare le prestazioni. Tutto ciò significava che qualsiasi applicazione JClick! sviluppata in Irlanda poteva essere trasferita al sito in Arizona (che utilizzava la stessa tecnologia) praticamente senza alcuna modifica.

Questo trasferimento è avvenuto quando a Tracy Hendricks, collega di uno degli autori (Kevin), è stata mostrata la dashboard di JClick! in Irlanda. Nel giro di poche settimane ha trasferito l'intera dashboard e ha iniziato a promuovere la metodologia nella sede dell'Arizona. Tracey è diventata la nostra prima cliente e anche la prima persona a unirsi al team di due persone di JClick!. Il suo entusiasmo per la metodologia e la sua voglia di impararla hanno fatto sì che presto avessero un altro ingegnere a sviluppare applicazioni per la loro organizzazione.

Una filosofia di condivisione

Per lungo tempo, l'analisi e la creazione di script di dati complessi sono state considerate appannaggio di una ristretta élite e si pensava che solo un certo tipo di persone potesse imparare a sviluppare applicazioni automatizzate. Gli autori erano determinati a ribaltare questa convinzione. Credevano di aver semplificato il processo di creazione di una soluzione di dati automatizzata al punto che chiunque potesse farlo. Erano anche determinati a condividere tutto ciò che avevano imparato con chiunque desiderasse imparare. Fornendo a ogni ingegnere gli strumenti per creare le proprie applicazioni personalizzate, avrebbero potuto amplificare l'impatto del loro lavoro, rendendo al contempo ogni dipendente più efficiente nel proprio lavoro.

Parte 3: Decollo

IMEC 2010: conferenza Intel sull'eccellenza nella produzione

JClick! è stato scelto come espositore alla Intel Manufacturing Excellence Conference del 2010. IMEC, un evento biennale a cui partecipano 1000 dipendenti Intel selezionati in tutto il mondo, condivide documenti, presentazioni e materiali espositivi per diffondere i "metodi più noti" in tutta l'azienda. Per selezionare i materiali e le presentazioni necessari (solo l'1% dei documenti viene selezionato), è necessario un rigoroso processo di selezione. [4]

Il team di tre persone aveva preparato una dashboard dimostrativa che mostrava le varie applicazioni che avevano creato e che stavano attualmente utilizzando nelle loro organizzazioni. L'esposizione è stata un successo e durante la prima sessione diversi responsabili di stabilimento hanno mostrato grande interesse per ciò che era stato esposto e per come il team aveva risolto problemi semplici e complessi. Questo interesse è continuato per i 4 giorni successivi.

JClick! ha avuto un grande successo tra gli ingegneri presenti alla conferenza. Il team ha spiegato in continuazione che questo metodo era accessibile a tutti con un piccolo investimento personale. Inoltre, JClick! ha fornito la risposta alle migliaia di soluzioni automatizzate necessarie, ma troppo piccole per l'approccio tradizionale allo sviluppo software.

Gli ingegneri sono stati coinvolti, ma cosa ancora più importante, è stato coinvolto anche il management. JClick! ha vinto il premio per il miglior display e, nel giro di una settimana dalla conferenza, il team ha ricevuto richieste di portare JClick! nella propria fabbrica.

ACE – L'ingegnere analiticamente capace

Poco dopo l'IMEC 2010, uno degli autori (Kevin) ha iniziato a definire un quadro di riferimento per i requisiti necessari per diventare un Analytically Capable Engineer (ACE). Il quadro può essere riassunto nella figura 6.

Figura 6: Modello del dipendente analiticamente capace

ACE è nata dalla consapevolezza che, per ottenere risultati concreti attraverso i dati, era necessario concentrarsi su più di una disciplina, ma su molte, e la conoscenza di un singolo dominio era la più critica di tutte. Era comune incontrare esperti di database, statistici, informatici e ingegneri di processo che eccellevano nei loro campi, ma era raro trovare un esperto di un singolo dominio in grado anche di estrarre dati, scrivere uno script per analizzarli, visualizzarli in modo significativo e automatizzare il processo per poterlo ripetere su richiesta. È stato questo pacchetto completo a diventare un amplificatore di capacità ed efficienza nella comunità ingegneristica.

Quando è arrivata la richiesta di portare JClick! negli stabilimenti, il team aveva già predisposto uno schema in base al quale avrebbe erogato la formazione richiesta.

La classe JClick!

Poco dopo l'IMEC 2010, Eric Wespi divenne il quarto e ultimo membro del team principale. Eric portò con sé un entusiasmo contagioso sia per l'apprendimento che per la spinta a superare i limiti di ciò che jClick poteva fare. Sarebbe anche diventato la forza trainante del modello di supporto e condivisione di JClick!.

La prima richiesta per un jClick è arrivata dalla Fab 32 dell'Arizona e il team ha collaborato con Brian McCarson (Intel Sr. Principal Engineer) per capire come consegnare il prodotto alle fabbriche.

Dopo un'ampia riflessione, è stata elaborata una struttura e una filosofia per la lezione e sono state implementate le seguenti linee guida.

• Il corso sarebbe un'esperienza immersiva della durata di una settimana.
• Ci sarebbero quattro istruttori, uno guiderebbe la classe, gli altri tre sarebbero lì per aiutare chiunque fosse rimasto indietro.
• Il corso si sarebbe svolto utilizzando i dati degli studenti. È stato riconosciuto fin dall'inizio che una quantità significativa di tempo viene dedicata alla comprensione dei dati e alla loro relazione con l'applicazione in fase di sviluppo. Se il corso si fosse svolto utilizzando i dati degli studenti, questi ultimi non avrebbero avuto bisogno di imparare i dati, ma si sarebbero concentrati interamente sull'estrazione e sulla programmazione che venivano insegnate.
• La lezione avrebbe incorporato i principi di visualizzazione di autori come Tufte e Few.
• Gli studenti lascerebbero il corso con applicazioni immediatamente utilizzabili nei loro ambiti. Ciò significa che il tempo investito verrebbe immediatamente ripagato al termine del corso.
• Il corso verrebbe gestito utilizzando un journal JMP che costituirebbe il fulcro dell'esperienza di apprendimento. Conterrebbe tutto il materiale necessario allo studente e al docente.
• La condivisione è fondamentale. Nulla verrà trattenuto. Il successo degli insegnanti risiederà nel trasmettere il più possibile la propria conoscenza agli studenti.

La prima lezione e le innumerevoli successive sono state un enorme successo. Gli studenti hanno dato un feedback estremamente positivo e sono stati entusiasti di poter tornare nei loro gruppi con applicazioni che, in molti casi, hanno ridotto i tempi di progettazione da ore a minuti.

Ma l'esperienza JClick! non si è conclusa alla fine del corso.

Sistemi di supporto

Dopo diverse lezioni, il team ha deciso che era necessario fare di più per supportare la comunità dopo la lezione e ha creato una serie di sistemi di supporto

Suggerimento rapido per JClick!: una volta ogni due settimane il team invierebbe una newsletter contenente informazioni su come completare un'attività comune in JSL. Sarebbe contestualizzata alla risoluzione di un problema reale e il codice sarebbe disponibile a chiunque.

JClick! Wiki – È stato creato un sito wiki interno per consentire agli utenti di pubblicare articoli e suggerimenti utili. Poiché questo wiki era interno all'ambiente aziendale, abbiamo potuto pubblicare soluzioni specifiche Intel a problemi comuni riscontrati solo all'interno dell'organizzazione Intel. I metodi più noti sono stati articolati nel wiki, insieme ad alcune tecniche avanzate che sarebbero state ampiamente applicabili all'ambiente dei semiconduttori.

Il forum degli utenti di JClick! – Dopo aver tenuto diverse lezioni, il team si è presto reso conto che il desiderio di imparare degli studenti era pari solo al loro desiderio di aiutare. È diventato evidente che il miglior sistema di supporto fosse quello di mettere in contatto gli utenti tra loro. Man mano che il team teneva lezioni in ogni fuso orario, la community di supporto si stava espandendo. Nel giro di 6 mesi potevano affermare di avere un sistema di supporto attivo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, interamente fornito dalla community di utenti.

JClick! e il Manager

Sebbene JClick! sia ampiamente utilizzato dagli ingegneri per report e applicazioni personalizzati, la metodologia ha un ruolo significativo da svolgere all'interno della comunità manageriale. All'inizio del 2012, il team ha stimato prudentemente che JClick! avesse restituito a Intel oltre 100.000 ore di lavoro ingegneristico dalla sua creazione nel 2008/2009. Questo numero ha continuato a crescere con l'aumentare delle persone che sviluppavano le competenze necessarie per diventare ingegneri JClick!.

La crescente richiesta di manager altamente tecnici sta andando di pari passo con la richiesta di analisti di dati altamente qualificati. JClick! facilita l'unione di questi due ruoli importanti in qualsiasi organizzazione. Il ruolo dei dati in tempo reale e storici nel processo decisionale cresce di anno in anno e, con l'espandersi delle sfide dei nuovi processi, aumentano anche le competenze necessarie per interpretare i dati in risultati utili e significativi. La filosofia di JClick! è che le organizzazioni pagano ingegneri e manager per prendere decisioni. Più rapidamente riescono a raggiungere un punto in cui è possibile prendere una decisione, meglio è. Esistono cinque aspetti distinti di JClick! che possono avvantaggiare un team (grande o piccolo). Consolidamento dei dati: JClick! fornisce un framework che consente di raccogliere dati da diverse fonti e di riunirli in un'unica posizione. Consolidando più report in un journal JMP, è possibile supportare un'intera organizzazione tramite le applicazioni JClick!.

Standardizzazione: JClick! è stato sviluppato nell'arco di due anni. Gli sviluppatori hanno ricercato i metodi più noti all'epoca, creandone anche alcuni propri. Ritengono che l'utilizzo della metodologia JClick! sia uno dei modi migliori e più semplici per un ingegnere per creare report automatizzati. Creando questa metodologia, hanno anche creato uno standard.

Sebbene la metodologia in sé sia ​​uno standard, facilita anche la standardizzazione dei report. Poiché ricreare la stessa analisi è ormai un ricordo del passato, gli ingegneri di JClick! possono dedicare tempo ad assicurarsi che il report fornisca loro esattamente la visualizzazione di cui hanno bisogno. Una volta completato, il report sarà identico ogni volta che verrà eseguito, diventando così uno standard condivisibile.

JClick! facilita l'integrazione dell'intelligenza di un ingegnere nelle applicazioni che crea. Se la stessa analisi viene sempre utilizzata in risposta a un'escursione, è possibile creare un pulsante per garantire che questa operazione sia semplice e rapida. Per i manager, questo diventa un modo fondamentale per gestire un'organizzazione, poiché la copertura per gli ingegneri diventa un compito molto più semplice. JClick! facilita e incoraggia la condivisione degli script, sia per l'apprendimento che per il consolidamento del lavoro.

Riunioni efficaci Gli strumenti di reporting dinamico creati e insegnati nell'ambito della metodologia JClick! hanno portato a un cambiamento di paradigma nel modo in cui i team eseguono l'analisi dei dati per task force e riunioni tattiche. Fino a JClick!, la maggior parte delle analisi e delle estrazioni dei dati veniva eseguita prima delle riunioni e qualsiasi richiesta veniva eseguita dopo la riunione. Un ingegnere JClick! efficace può evitare di ricevere AR, poiché sarà in grado di analizzare e interrogare i dati in tempo reale. Potrà anche consentire ad altri di porre domande sui dati e di ottenere risposte immediate. Agli albori di JClick! si stimava che una task force [5] generate due ore di attività basate sui dati al giorno, questo tempo può ora essere riassegnato.

Gestire le risorse Una delle sfide per molti manager è raccogliere i dati e i report corretti per gestire efficacemente l'organizzazione. Sebbene i report a livello di fabbrica creati dai reparti di automazione siano estremamente utili per molte attività, ci sono occasioni in cui alcune informazioni non vengono fornite o vengono tagliate nel modo in cui sono necessarie. In questo caso, possedere le risorse per creare il report che fornirà a un manager esattamente ciò di cui ha bisogno è un enorme vantaggio. Forse ancora più utile è che l'ingegnere di JClick! conoscerà già a fondo i dati all'interno della sua organizzazione. Quindi, con una direzione minima, si ottiene un ingegnere che

• Comprende i tuoi dati · Comprende le esigenze aziendali · Può apportare modifiche immediate a report e applicazioni quando necessario.

Una soluzione completa: JClick! offre una soluzione completa per molte delle sfide che i manager di Intel devono affrontare oggi. Affidandosi a un tecnico JClick!, è possibile fornire report ripetibili che descrivono la problematica fino all'implementazione di monitor di stato ideali. JClick! è stato utilizzato in task force e programmi Kaizen. [6] situazioni in tutto il mondo e ha dimostrato il suo valore in ogni occasione.

La metodologia aiuta

• Per focalizzare il team · Fornire accesso ai dati aggiornato · Consentire la manipolazione in tempo reale con interrogazione immediata

Il ritorno all'IMEC

Nei due anni tra IMEC 2010 e IMEC 2012, il team ha visitato 8 stabilimenti in 3 continenti diversi. Ha creato un sistema di supporto e sviluppato applicazioni all'avanguardia per aiutare gli stabilimenti Intel a operare in modo sempre più efficiente. È tornato a IMEC nel 2012 per raccontare la sua esperienza in un altro display. Il team è stato anche invitato a realizzare un workshop che permettesse agli utenti di interagire direttamente con una dashboard in una situazione di task force. Alla chiusura di IMEC, il team ha vinto il premio "Best in Show" per il suo display ed è stato il secondo workshop più popolare.

Crescita sostenuta

Dall'IMEC 2012, JClick! ha continuato a crescere e ad attrarre nuovi utenti. Il team originale ha organizzato sessioni di formazione per formatori affinché le fabbriche potessero diventare autosufficienti nell'ampliamento della base utenti. Recenti startup di processo hanno utilizzato JClick! per supportare i requisiti specifici di una fabbrica in rampa e le startup future stanno iniziando a pianificare tenendo conto di JClick!.

Parte 4: JClick! e tu

Eseguo JClick!

Il team ha scoperto che JMP funziona al meglio sui sistemi basati su architettura Intel più recenti e che è meglio iniziare il proprio percorso con ingegneri dotati di attrezzature all'avanguardia. Vale anche la pena investire in server o desktop robusti da utilizzare per pianificare le estrazioni dei dati; alcune estrazioni possono richiedere pochi secondi, altre ore, e vale la pena disporre di sistemi online per farlo.

Se si intende creare un'infrastruttura JClick! a cui tutti possano accedere, sono necessarie posizioni condivise, come le unità NAS.

Creare slancio attraverso la condivisione e la collaborazione

Se intendi costruire un movimento JClick! nella tua organizzazione, è importante coinvolgere il management. Il modo migliore per farlo è agire in modo intelligente e dimostrare i propri valori fin da subito. Crea dashboard di piccole dimensioni che offrano piccoli, ma significativi, successi. Fai in modo che condividere le tue conoscenze con i colleghi sia un valore. Se sei un manager, premia la condivisione tanto quanto (se non di più) i risultati individuali. Collabora con i colleghi per scoprire nuovi modi di risolvere i problemi. Lascia sempre il tuo codice aperto alla consultazione. Sfidatevi a vicenda.

Qualità del codice

È possibile impantanarsi nei controlli di revisione, nella scrittura di funzioni e nell'utilizzo di metodi di programmazione come Agile. Sebbene questi siano obiettivi ammirevoli, è molto più utile far sì che i dipendenti scrivano app rapidamente. Potrebbe essere necessario denominare esplicitamente gli elementi anziché chiamare variabili per semplificare la scrittura del codice... FATE QUESTO. Più rapidamente riuscirete a far sì che le persone automatino il loro lavoro, più velocemente impareranno a utilizzare alcuni dei metodi di programmazione più convenzionali.

[1] Tratto da Wikipedia - https://en.wikipedia.org/wiki/Intel

[2] Tratto dal sito web di Intel Ireland - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] Tratto dal sito web Intel - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] Tratto da Leadership challenge - http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] In Intel, una task force è una serie di riunioni non standard che si tengono per affrontare una questione urgente. In genere, è necessario abbandonare tutte le attività non urgenti per supportare la task force.

[6] Kaizen, (Miglioramento in Kanji ), È giapponese per "miglioramento". Nel mondo degli affari, kaizen si riferisce alle attività che migliorare continuamente tutte le funzioni e coinvolgere tutti i dipendenti dell' Amministratore delegato al catena di montaggio lavoratori