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jClick ! Révolutionne l'analyse et la diffusion des données dans la production de semi-conducteurs en grande série.

jClick ! Révolutionne l'analyse et la diffusion des données dans la production de semi-conducteurs en grande série.

Kevin Lennon, Intel Irlande

Adrian Porter, Intel Irlande

Contenu

Résumé 3

Biographies. 3

Introduction. 3

Intel 3

Intel Irlande. 4

Partie 1 : Conception et début. 4

Considérations relatives aux outils d'analyse. 5

La méthode JClick!. 5

Croissance technique. 6

Simple JClick!'s. 6

Les débuts du code. 6

Consolidation des données. 7

Apprentissage. 8

JCat! – L'outil d'analyse JClick! 8

Croissance locale. 9

Partie 2 : Croissance initiale. 9

Conférence Lean interne d'Intel Ireland. 9

Traversée de l'Atlantique. 9

Une philosophie du partage. 10

Partie 3 : Décollage 10

IMEC 2010 : Conférence Intel sur l'excellence en matière de fabrication. 10

ACE – L'ingénieur analytiquement capable 11

La classe JClick!. 11

Systèmes de soutien. 12

JClick! et le Manager 12

Normalisation. 13

Réunions efficaces. 13

Gestion de la ressource. 13

Une solution totale. 14

Le retour à l'IMEC. 14

Croissance soutenue. 14

Partie 4 : JClick! et vous. 15

Exécution de JClick! 15

Créer une dynamique en partageant et en collaborant. 15

Qualité du code. 15

Abstrait

Intel Corporation, l'un des plus grands fabricants mondiaux de semi-conducteurs, fournit des processeurs utilisés dans tous les domaines du monde connecté, des serveurs multicœurs haute puissance aux appareils IoT à très faible consommation. La fabrication de ces produits de pointe génère des téraoctets de données, des données qui peuvent et doivent être exploitées pour maximiser la valeur.

En 2009, les auteurs ont révolutionné l'analyse de données en créant un système automatisé de livraison de données sur le site Fab 24 d'Intel Ireland. Ce système a permis à plus d'un millier d'ingénieurs d'économiser des centaines de milliers d'heures de travail. Il a automatisé des tâches répétitives pour permettre des solutions immédiates et détecté des signaux de défauts auparavant indétectables. Ce système s'appelle JClick! et JMP en est le cœur. Ce qui a débuté comme un projet Lean au sein d'un seul département d'ingénierie des procédés s'est étendu à sept sites de production à haut volume et est utilisé quotidiennement par des milliers d'employés. En se concentrant sur les besoins individuels de chaque ingénieur et en recherchant de nombreuses petites victoires, JClick! a réussi à personnaliser l'analyse. JClick! est un récit remarquable d'innovation technique et de marketing inventif, à découvrir absolument.

Biographies

Adrian Porter est technologue senior au sein de l'usine Fab24 d'Intel. Bien que son rôle principal soit celui d'expert en procédés de lithographie, il est spécialisé dans la résolution avancée de problèmes et la visualisation des données de performance des usines. Fort de 22 ans d'expérience chez Intel, il a travaillé en Irlande et au sein du réseau mondial d'Intel.

Kevin Lennon est ingénieur en développement de produits chez Intel. Expert reconnu du secteur des applications Lean de l'analyse, il a récemment siégé au conseil d'accréditation du premier diplôme de premier cycle en science des données d'Irlande.

Présentation d'Intel

Intel Corporation (également connue sous le nom d'Intel, stylisé en intel) est une société américaine multinational société et entreprise de technologie dont le siège social est à Santa Clara , Californie (familièrement appelée « Silicon Valley ») qui a été fondée par Gordon Moore (de la loi de Moore renommée) et Robert Noyce . C'est le le semi-conducteur le plus grand et le plus valorisé au monde fabricants de puces en fonction de leurs revenus, et est l'inventeur du x86 série de microprocesseurs : les processeurs présents dans la plupart des ordinateurs personnels (PC). Intel fournit des processeurs pour fabricants de systèmes informatiques tel que Apple, Inc. , Lenovo (anciennement IBM) , Hewlett Packard, Inc. et De la Intel fabrique également carte mère chipsets , contrôleurs d'interface réseau et circuits intégrés , mémoire flash , puces graphiques , processeurs embarqués et d'autres appareils liés aux communications et à l'informatique. [1]

Intel Irlande

Le campus de Leixlip d'Intel Ireland, situé dans le comté de Kildare, a commencé ses activités en 1989. Depuis lors, Intel a investi plus de 12,5 milliards de dollars pour transformer l'ancien haras de 360 ​​acres en l'un des sites de fabrication les plus avancés technologiquement d'Europe.

Le campus de Leixlip abrite une usine de fabrication de plaquettes de semi-conducteurs qui produit des microprocesseurs en silicium de dernière génération qui sont au cœur d'une variété de plates-formes et d'avancées technologiques essentielles à la façon dont nous apprenons, vivons et travaillons aujourd'hui.

Intel s'est implanté en Irlande en 1989 et a établi ce qui allait devenir l'un des principaux sites européens de fabrication de semi-conducteurs dans le parc industriel de Collinstown, à Leixlip. Aujourd'hui, plus de 4 500 personnes travaillent sur le campus et, en mars 2014, Intel a communiqué des informations détaillées sur l'avancement d'un projet. Modernisation du campus à 5 milliards de dollars Investissement sur le campus de Leixlip, le plus important investissement privé de l'histoire de l'État irlandais, qui permettra de préparer l'usine à la fabrication de la dernière génération de technologies Intel sur des plaquettes de 300 mm. Ce dernier investissement d'Intel sur le campus de Leixlip porte le capital cumulé investi en Irlande au cours des 25 dernières années à 12,5 milliards de dollars. [2]

Partie 1 : Conception et début

Début 2008, Intel Irlande a adopté la méthodologie Lean. L'entreprise a lancé une série de séminaires de formation sur l'élimination du gaspillage et la standardisation, et cette nouvelle approche a été appliquée à tous les domaines d'activité. C'est à cette époque que les auteurs ont identifié un axe de développement axé sur l'amélioration des capacités d'extraction et d'analyse des données.

Une usine de semi-conducteurs classique peut produire des gigaoctets de données par plaquette fabriquée. De multiples mesures sont effectuées à des centaines d'étapes du processus. Des mesures électriques, des épaisseurs de film, de la dureté, des dimensions critiques et des milliers de tests de fin de ligne sont effectués sur chaque lot produit en usine. Sans parler de la quantité incalculable de données collectées sur les défauts et les mouvements des lots (chambres d'outillage, temps de traitement, etc.). Toutes ces données sont essentielles pour garantir la stabilité du processus, l'identification des problèmes et la livraison rapide des produits à nos clients.

En appliquant la boîte à outils Lean fournie par la direction de Fab 24, les auteurs ont constaté que les ingénieurs utilisaient de multiples outils d'extraction et d'analyse, et disposaient de multiples moyens pour les utiliser. Ils ont également constaté qu'ils passaient beaucoup plus de temps à préparer les données qu'à prendre des décisions… jusqu'à 90 % de leur temps étant consacré à l'extraction et à la préparation des données. Ce constat s'est avéré universel et présent dans toutes les entreprises. Même de simples différences dans la façon dont les ingénieurs présentaient leur travail ralentissaient la prise de décision. Par exemple, un ingénieur travaillant en équipe en début de semaine pouvait utiliser un axe des abscisses à l'échelle de la semaine, tandis que celui travaillant en fin de semaine l'utilisait pour le jour. Ces différences subtiles ne faisaient que ralentir la prise de décision. À cela s'ajoutait le fait que chaque analyse était réalisée manuellement et que le moyen le plus courant de la transmettre aux personnes concernées était l'e-mail, ce qui créait un flux de processus lourd de gaspillage.

Les auteurs souhaitaient changer le paradigme de l'analyse des données et se sont fixés pour objectif de standardiser et d'améliorer l'efficacité de l'extraction et de l'analyse des données dans Fab24. Ce paradigme visait à disposer des données nécessaires à portée de main et à préparer l'analyse nécessaire. Cependant, avant d'en arriver là, la première étape de la standardisation consistait à choisir les outils nécessaires. Ils ont rapidement opté pour un outil d'extraction propriétaire permettant d'automatiser l'extraction des données, mais l'outil d'analyse nécessitait une réflexion plus approfondie. Ils ont étudié plusieurs options avant d'opter pour JMP. Le tableau ci-dessous présente ces outils et les éléments à prendre en compte.

Considérations relatives aux outils d'analyse

Outil	Considérations
SAS	J'ai satisfait à toutes les exigences d'analyse. Je suis capable d'exploiter de grands ensembles de données. J'ai dû apprendre à coder avec. J'ai rencontré des difficultés d'entrée importantes.
JMP	Facile à utiliser. Répond à tous les besoins d'analyse. Riche en interactivité. Outil standardisé par tous les ingénieurs. Extraction facile du code pour une analyse.
Exceller	Capacité d'analyse limitée. Relativement facile à automatiser. Assistance utilisateur importante.
PERL	Support utilisateur en ligne très fourni. La plupart des analyses sont fournies, mais difficiles à trouver. Un obstacle important à l'entrée si vous n'êtes pas déjà programmeur.

La méthode JClick!

Les deux facteurs les plus importants du succès de JClick! ont été la simplicité du système et le marketing de ce système.

La méthode JClick!, sans exception, utilise le flux suivant. C'est la clé pour réduire des heures d'analyse à quelques secondes et, bien que simple, c'est l'enseignement le plus important de cet article.

1. Planifiez une requête SQL pour qu'elle s'exécute à une fréquence requise.
2. Envoyez la sortie de cette requête, sous forme de fichier CSV, vers un emplacement partagé accessible à toute personne qui en a besoin.
3. Créez un script JSL qui appelle ce fichier CSV et effectue une analyse. L'essentiel pour créer ces scripts est de laisser JMP gérer la majeure partie du scriptage à votre place.
4. Enregistrez le script JSL au même emplacement partagé. Intégrez un script appelant ce script JSL (via « Inclure ») dans un bouton d'un journal.
5. Distribuer le journal

Ce journal, à l'étape 5, devient le centre d'analyse de votre équipe. Lorsqu'un ingénieur doit effectuer une analyse, il l'ouvre et accède aux données et analyses les plus récentes, en un clic. Vous pouvez également stocker ce journal dans un emplacement partagé en créant un menu pour l'ouvrir.

Croissance technique

Une fois la méthode établie, les auteurs ont commencé à approfondir leurs connaissances techniques en JMP, JSL, SQL et en méthodes d'automatisation générales. Au cours des deux années suivantes, ils ont, avec le reste de l'équipe JClick!, maîtrisé leur art.

Simple JClick!

Au début, ils ont simplement codé des graphiques qu'ils généraient manuellement, par exemple en utilisant des tracés de variabilité pour identifier les inadéquations des outils de processus, voir Figure 1 et Figure 2.

Figure 1 : Graphique de variabilité de comparaison des outils

Figure 2 : Graphique de variabilité avec tendance

Les débuts du code

Ils ont rapidement compris qu'en approfondissant leurs connaissances en JSL, ils pourraient réaliser des analyses impossibles à réaliser sans un travail manuel important. L'exemple le plus simple est la ligne de référence sur 24 heures, illustrée à la figure 3. Ce simple ajout au code généré par JMP permettait de consulter en permanence les données nouvelles des dernières 24 heures et de mettre à jour la ligne de référence à chaque exécution du script.

Figure 3 : Ligne de référence sur 24 heures

Consolidation des données

L'une des premières utilisations de JClick! a été de consolider et de personnaliser les données pour les ingénieurs qui y accédaient. Grâce à JMP/JSL, Kevin et Adrian ont pu rassembler les données nécessaires à leur travail et les consolider dans un journal. Ainsi, au lieu d'utiliser plusieurs systèmes automatisés, ils ont pu consolider les données en un seul endroit. Cette utilisation simple de JClick! est rapidement devenue un outil incontournable pour l'équipe locale de l'auteur. Voir la figure 4.

Figure 4 Consolidation des données

Apprentissage

Les auteurs disposaient de nombreux outils et ont exploité de nombreuses opportunités d'apprentissage offertes par SAS pour développer leurs capacités. Quelques exemples sont énumérés ci-dessous.

• Le guide de script JSL fournit une référence détaillée sur la façon dont JSL est construit.
• Un séminaire gratuit à Marlow en 2009 a donné un aperçu de la plate-forme de partition et du filtre de ligne.
• Ce même séminaire Marlow a également présenté aux auteurs Stephen Few et les avantages d’une visualisation efficace.
• Les conférences Discovery comme celle-ci ont fourni des informations sur l'utilisation de JMP pour la conception d'expériences et même sur l'utilisation des réseaux neuronaux pour la détection des défauts.
• Les conférences de découverte ont ouvert les yeux de l'auteur sur la manière d'aborder la résolution de problèmes. Des intervenants tels que Jonah Lehrer, Kaizer Fung et Dick De Veaux ont également été invités.
• Les webcasts ont également constitué un outil d'apprentissage précieux. Le remarquable Graph Builder de Xan Gregg est l'un des webcasts les plus regardés en Irlande.
• Mais avant tout cela, l'apprentissage le plus précieux est venu de la collaboration avec l'équipe JClick! en pleine croissance. Le partage et une saine compétition ont permis d'accélérer le rythme des progrès, bien plus rapidement qu'il n'aurait pu le faire seul.

JCat! – L'outil d'analyse JClick!

L'avancée suivante du parcours de l'auteur a eu lieu lorsqu'il a commencé à découvrir le monde merveilleux des boîtes d'affichage, des filtres de données et des boutons. Cela a constitué un pas de géant dans l'analyse. Cet outil a même permis de répondre à l'appel de John Sall dans Discovery 2010 : « Soyez courageux. Faites-le en direct ». En assemblant un graphique, un filtre de données et plusieurs scripts d'analyse intégrés à des boutons, un ingénieur a pu prendre une décision rapidement, si rapidement qu'il avait souvent terminé l'analyse avant la fin de la réunion. Se dire : « J'aurai ça pour la prochaine réunion » était révolu. Une version expurgée du JCat! est présentée à la figure 5.

Figure 5 : Le JCat

Croissance locale

En consolidant les données, en créant des applications innovantes et en mettant en place un référentiel centralisé pour les applications JClick!, les auteurs disposaient désormais d'un produit concret, partageable avec d'autres ingénieurs. Ils ont commencé avec leur équipe locale et ont commencé à concevoir des applications permettant d'améliorer l'efficacité. L'une des premières applications à avoir été largement adoptée a d'ailleurs permis à 60 ingénieurs d'un même service de gagner environ 30 minutes par jour. Les tableaux de bord JClick! (Journaux JMP avec boutons de script) sont rapidement devenus indispensables à la gestion de ce même service. Les JClick! ont été mis en place pour informer les ingénieurs de l'état des outils, des mouvements des produits, des taux de défauts, des performances de rendement, etc., le tout de manière bien plus accessible et personnalisée que jamais.

Tout en maîtrisant les compétences nécessaires à la création de JClick!, les auteurs ont également simplifié ce qui était perçu comme un processus complexe. Si simple qu'ils pensaient que n'importe qui pouvait l'apprendre et créer ses propres JClick!. C'est cette détermination qui a alimenté la croissance de JClick!, passant de deux ingénieurs à plus de deux mille.

Comme beaucoup de grandes entreprises, les usines Intel proposent de nombreux systèmes de distribution de données internes, adaptés à un large public. Cependant, elles peuvent rarement fournir la totalité de la solution à tous les clients. JClick!, grâce à sa livraison hautement personnalisée, a comblé un manque que les solutions plus importantes ne pouvaient combler.

Partie 2 : Croissance initiale

Conférence Intel Ireland sur le Lean interne

Fin 2009, Intel Irlande a organisé une conférence interne Lean pour présenter les améliorations apportées au cours de sa démarche Lean. C'était l'occasion idéale de présenter JClick! au reste de l'usine. Cette présentation avait deux objectifs : elle leur a permis de partager de nombreuses applications créées, mais aussi de réfléchir à la manière d'affiner la méthodologie.

C'est également pour cette conférence que le nom JClick! a été imaginé. Ce choix s'est avéré judicieux, car sept ans plus tard, ce nom revêt une signification bien précise pour un type d'application analytique au sein des usines Intel. L'expression « Mettons-la dans JClick ! » résonne du Vietnam à Israël.

Traversée de l'Atlantique

Les usines Intel utilisent une méthode appelée « Copier exactement ! ». Cette méthodologie vise à harmoniser le site de fabrication avec le site de développement. L'harmonisation s'effectue à tous les niveaux, pour les intrants physiques et les réponses statistiquement appariées (extrants). Ce processus permet une harmonisation continue dans le temps grâce à des changements coordonnés, des audits, des systèmes de contrôle des processus et des structures de gestion conjointes. [3]

Grâce à Copy Exactly!, les usines utilisant la même technologie de procédé utiliseront les mêmes équipements, les mêmes bases de données et les mêmes indicateurs de performance. Ainsi, toutes les applications JClick! développées en Irlande ont pu être transférées sur le site d'Arizona (qui utilisait la même technologie) presque sans aucune modification.

Ce transfert a eu lieu suite à une démonstration du tableau de bord JClick! irlandais réalisée par Tracy Hendricks, collègue de l'un des auteurs (Kevin). En quelques semaines, elle a transféré l'intégralité du tableau de bord et a commencé à promouvoir la méthodologie sur le site d'Arizona. Tracey est devenue notre première cliente et la première personne à rejoindre l'équipe JClick!. Son enthousiasme pour la méthodologie et sa soif d'apprendre ont rapidement permis à un autre ingénieur de développer des applications pour leur organisation.

Une philosophie du partage

Pendant longtemps, l'analyse de données complexes et la création de scripts étaient considérées comme l'apanage d'une élite, et l'on pensait que seule une certaine catégorie de personnes pouvait apprendre à créer des applications automatisées. Les auteurs étaient déterminés à renverser cette idée. Ils pensaient avoir simplifié le processus de création d'une solution de données automatisée au point de le rendre accessible à tous. Ils étaient également déterminés à partager leurs connaissances avec tous ceux qui le souhaitaient. En permettant à chaque ingénieur de créer ses propres applications personnalisées, ils pouvaient amplifier l'impact de leur travail tout en améliorant l'efficacité de chaque employé.

Partie 3 : Décollage

IMEC 2010 : Conférence Intel sur l'excellence manufacturière

JClick! a été sélectionné pour être présenté à la conférence Intel Manufacturing Excellence 2010. L'IMEC, événement biennal auquel participent 1 000 employés Intel sélectionnés dans le monde entier, propose des articles, des présentations et des expositions afin de promouvoir les meilleures méthodes de l'entreprise. Un processus de sélection rigoureux est mis en place pour sélectionner les expositions et les présentations (seul 1 % des articles sont retenus). [4]

L'équipe de trois personnes avait préparé un tableau de bord de démonstration présentant les différentes applications qu'ils avaient créées et utilisaient actuellement dans leurs organisations. La présentation a rencontré un franc succès et, dès la première session, plusieurs responsables d'usine ont manifesté un vif intérêt pour le contenu présenté et la manière dont l'équipe avait résolu des problèmes simples et complexes. Cet intérêt s'est maintenu pendant les quatre jours suivants.

JClick! a rencontré un franc succès auprès des ingénieurs présents à la conférence. L'équipe a constamment expliqué que cette méthode était accessible à tous avec un investissement personnel minime. De plus, JClick! apportait la solution aux milliers de solutions automatisées nécessaires, mais trop petites pour l'approche traditionnelle du développement logiciel.

Les ingénieurs ont été convaincus, mais plus important encore, la direction a été convaincue. JClick! a remporté le prix du meilleur affichage et, une semaine après la conférence, des demandes ont été adressées à l'équipe indiquant que les gens voulaient amener JClick! dans leur usine.

ACE – L'ingénieur analytiquement compétent

Peu après l'IMEC 2010, l'un des auteurs (Kevin) a commencé à définir un cadre définissant les exigences pour devenir un ingénieur analytiquement compétent (ACE). Ce cadre est résumé dans la figure 6.

Figure 6 : Modèle d'employé capable d'analyser

ACE est né de la prise de conscience que pour exploiter pleinement les données, il fallait s'intéresser à plusieurs disciplines, et la connaissance du domaine était primordiale. On rencontrait fréquemment des experts en bases de données, des statisticiens, des informaticiens et des ingénieurs procédés qui excellaient dans leur domaine, mais il était rare de trouver un expert capable d'extraire des données, d'écrire un script pour les analyser, de les afficher de manière pertinente et d'automatiser le processus pour une réplication à la demande. C'est cette solution complète qui a permis d'accroître les capacités et l'efficacité de la communauté des ingénieurs.

Lorsque les demandes d’introduction de JClick! dans les usines sont arrivées, l’équipe disposait d’un cadre dans lequel elle dispenserait la formation requise.

La classe JClick!

Peu après l'IMEC 2010, Eric Wespi est devenu le quatrième et dernier membre de l'équipe principale. Eric a apporté avec lui un enthousiasme contagieux pour l'apprentissage et l'innovation dans le domaine de jClick. Il allait également devenir le moteur du modèle de soutien et de partage de JClick!

La première demande pour un jClick est venue de Fab 32 en Arizona et l'équipe a travaillé avec Brian McCarson (ingénieur principal d'Intel) pour déterminer comment livrer le produit aux usines.

Après de longues délibérations, un cadre et une philosophie pour la classe ont été élaborés et les directives suivantes ont été mises en œuvre.

• Le cours serait une expérience immersive d’une semaine.
• Il y aurait quatre instructeurs, l'un guiderait la classe et les trois autres seraient là pour aider ceux qui pourraient prendre du retard.
• Le cours serait dispensé à partir des données des étudiants. Il a été reconnu dès le début qu'un temps important était consacré à la compréhension des données et à leur lien avec l'application en cours de développement. Si le cours était dispensé à partir des données des étudiants, ceux-ci n'auraient pas besoin d'apprendre les données, mais se concentreraient entièrement sur l'extraction et le scripting enseignés.
• Le cours intégrerait les principes de visualisation de Tufte et Few.
• Les étudiants quitteraient le cours avec des applications immédiatement utilisables dans leur domaine. Leur investissement en temps serait ainsi immédiatement rentabilisé dès la fin du cours.
• Le cours serait dispensé à l'aide d'un journal JMP, qui constituerait le cœur de l'expérience d'apprentissage. Il contiendrait tous les supports nécessaires à l'apprenant et à l'enseignant.
• Le partage est primordial. Rien ne sera laissé au hasard. La réussite des instructeurs résidera dans la transmission d'un maximum de connaissances aux étudiants.

Le premier cours, et les nombreux qui ont suivi, ont rencontré un franc succès. Les étudiants ont fait des retours extrêmement positifs et étaient ravis de pouvoir retrouver leurs groupes avec des applications qui, dans bien des cas, ont permis de réduire le temps d'ingénierie de plusieurs heures à quelques minutes.

Mais l’expérience JClick! ne s’est pas arrêtée à la fin du cours.

Systèmes de soutien

L'équipe a décidé après un certain nombre de cours qu'il fallait davantage pour soutenir la communauté après le cours et a créé un certain nombre de systèmes de soutien.

Astuce JClick! – Toutes les deux semaines, l'équipe enverrait une newsletter contenant des informations sur la réalisation d'une tâche courante en JSL. Elle serait conçue dans le contexte de la résolution d'un problème réel et le code serait accessible à tous.

Le wiki JClick! – Un site wiki interne a été créé pour permettre aux utilisateurs de publier des articles et des conseils utiles. Intégré à l'environnement d'entreprise, ce wiki nous a permis de proposer des solutions spécifiques à Intel pour des problèmes courants rencontrés uniquement au sein de l'entreprise. Les méthodes les plus connues y étaient présentées, ainsi que des techniques avancées parfaitement applicables à l'environnement des semi-conducteurs.

Forum des utilisateurs JClick! – Après avoir dispensé plusieurs cours, l'équipe a rapidement constaté que la soif d'apprendre des étudiants n'avait d'égal que leur désir d'aider. Il est devenu évident que le meilleur système de soutien consistait à connecter les utilisateurs entre eux. En dispensant des cours dans tous les fuseaux horaires, l'équipe a également développé sa communauté de soutien. En six mois, elle a pu se targuer d'avoir mis en place un système de soutien 24h/24 et 7j/7, entièrement assuré par la communauté des utilisateurs.

JClick! et le manager

Bien que JClick! soit largement utilisé par les ingénieurs pour la création de rapports et d'applications individualisés, cette méthodologie joue un rôle important au sein de la communauté managériale. Début 2012, l'équipe estimait, de manière prudente, que JClick! avait consacré plus de 100 000 heures d'ingénierie à Intel depuis sa création en 2008/2009. Ce chiffre a continué de croître à mesure que de plus en plus de personnes acquéraient les compétences nécessaires pour devenir ingénieurs JClick!.

Le besoin croissant de managers hautement techniques s'accompagne d'un besoin croissant d'analystes de données hautement qualifiés. JClick! facilite l'alliance de ces deux rôles importants au sein de toute organisation. Le rôle des données en temps réel et historiques dans la prise de décision s'accroît d'année en année, et à mesure que les nouveaux processus se complexifient, les compétences requises pour interpréter les données et en tirer des résultats utiles et significatifs augmentent également. La philosophie de JClick! est que les organisations rémunèrent des ingénieurs et des managers pour prendre des décisions. Plus vite ils parviennent à une décision, mieux c'est. JClick! présente cinq facettes distinctes qui peuvent bénéficier à une équipe, quelle que soit sa taille. Consolidation des données : JClick! fournit un cadre permettant de collecter des données provenant de diverses sources et de les centraliser. En consolidant plusieurs rapports dans un journal JMP, vous pouvez accompagner l'ensemble de votre organisation grâce aux applications JClick!.

Le développement de JClick! a duré deux ans. Les développeurs ont recherché les méthodes les plus connues de l'époque, tout en créant leurs propres méthodes. Ils estiment que la méthodologie JClick! est l'une des méthodes les plus efficaces et les plus simples pour créer des rapports automatisés. En créant cette méthodologie, ils ont également créé une norme.

Bien que la méthodologie elle-même soit une norme, elle facilite également la standardisation des rapports. Puisque la répétition d'une même analyse est révolue, les ingénieurs de JClick! peuvent consacrer du temps à s'assurer que le rapport leur offre la visualisation exacte dont ils ont besoin. Une fois terminé, le rapport sera identique à chaque exécution et deviendra ainsi une norme partageable.

JClick! facilite l'intégration de l'intelligence des ingénieurs dans les applications qu'ils créent. Si la même analyse est toujours utilisée en réponse à une excursion, un bouton peut être créé pour faciliter et accélérer cette opération. Pour les managers, cela devient un outil essentiel pour gérer une organisation, car la couverture des ingénieurs devient beaucoup plus facile. JClick! facilite et encourage le partage de scripts, tant pour l'apprentissage que pour la consolidation du travail.

Réunions efficaces. Les outils de reporting dynamiques créés et enseignés dans le cadre de la méthodologie JClick! ont révolutionné la façon dont les équipes analysent les données pour les groupes de travail et les réunions tactiques. Avant JClick!, la plupart des analyses et extractions de données étaient réalisées avant les réunions, et les demandes étaient traitées après. Un ingénieur JClick! performant peut éviter les demandes anticipées, car il sera capable d'analyser et d'interroger les données en temps réel. Il permettra également aux autres de poser des questions sur les données et d'obtenir des réponses immédiates. Aux débuts de JClick!, on estimait qu'un groupe de travail [5] généré deux heures de tâches basées sur des données par jour, ce temps peut désormais être réaffecté.

Gérer les ressources. L'un des défis pour de nombreux managers est de rassembler les données et les rapports pertinents pour gérer efficacement l'organisation. Si les rapports d'usine créés par les services d'automatisation sont extrêmement utiles pour de nombreuses tâches, il arrive que certaines informations ne soient pas fournies ou soient mal utilisées. Dans ce cas, disposer des ressources nécessaires pour créer le rapport qui fournira au manager exactement ce dont il a besoin est un avantage considérable. Plus important encore, l'ingénieur JClick! connaît déjà parfaitement les données de son organisation. Ainsi, avec un minimum de supervision, vous obtenez un ingénieur capable de…

• Comprend vos données · Comprend les besoins de l'entreprise · Peut appliquer des modifications immédiates aux rapports et aux applications selon les besoins.

Une solution complète. JClick! offre une solution complète à de nombreux défis auxquels sont confrontés les managers d'Intel aujourd'hui. En faisant appel à un ingénieur JClick!, vous pouvez fournir des rapports reproductibles décrivant l'énoncé du problème jusqu'à la mise en œuvre de dispositifs de surveillance de l'état idéal. JClick! a été utilisé dans des groupes de travail et des actions Kaizen. [6] situations à travers le monde et a prouvé sa valeur à chaque occasion.

La méthodologie aide

• Pour concentrer l'équipe · Fournir un accès aux données à la minute près · Permettre une manipulation en direct avec une interrogation immédiate

Le retour à l'IMEC

Entre l'IMEC 2010 et l'IMEC 2012, l'équipe a visité huit usines sur trois continents différents. Elle a mis en place un système de support et développé des applications de pointe pour optimiser l'efficacité des usines Intel. Elle est revenue à l'IMEC en 2012 pour présenter son expérience lors d'une autre présentation. L'équipe a également été invitée à organiser un atelier permettant aux utilisateurs d'interagir concrètement avec un tableau de bord en situation de groupe de travail. À la clôture de l'IMEC, l'équipe a remporté le prix du meilleur affichage du salon et s'est classée deuxième parmi les ateliers les plus populaires.

Croissance soutenue

Depuis l'IMEC 2012, JClick! n'a cessé de croître et de gagner de nouveaux utilisateurs. L'équipe d'origine a mis en place des sessions de formation des formateurs afin que les usines puissent devenir autonomes et développer leur base d'utilisateurs. De récentes startups de procédés ont utilisé JClick! pour répondre aux besoins spécifiques d'une usine en phase de démarrage, et les futures startups commencent à planifier en fonction de JClick!.

Partie 4 : JClick! et vous

Exécution de JClick!

L'équipe a constaté que JMP fonctionne mieux sur les systèmes Intel les plus récents. Il est donc préférable de commencer votre projet avec des ingénieurs équipés d'équipements de pointe. Il est également judicieux d'investir dans des serveurs ou des postes de travail performants pour planifier les extractions de données. Certaines extractions peuvent prendre quelques secondes, d'autres des heures. Il est donc judicieux de disposer de systèmes en ligne pour ce faire.

Des emplacements partagés tels que des lecteurs NAS sont nécessaires si vous avez l'intention de créer une infrastructure JClick! à laquelle tout le monde peut accéder.

Créer une dynamique en partageant et en collaborant

Si vous souhaitez développer un mouvement JClick! au sein de votre organisation, il est important d'obtenir l'adhésion de la direction. La meilleure façon d'y parvenir est de procéder par petites touches et de démontrer rapidement la valeur de vos actions. Créez de petits tableaux de bord qui présentent des résultats modestes, mais significatifs. Partagez vos connaissances avec vos pairs. Si vous êtes manager, valorisez le partage autant (voire plus) que les réussites individuelles. Travaillez avec vos pairs pour découvrir de nouvelles solutions. Laissez toujours votre code ouvert à la consultation. Stimulez-vous mutuellement.

Qualité du code

Il est possible de se perdre dans les contrôles de révision, l'écriture de fonctions et l'utilisation de méthodes de codage comme Agile. Bien que ces objectifs soient louables, il est bien plus avantageux d'inciter vos employés à développer rapidement des applications. Il peut être nécessaire de nommer explicitement les éléments plutôt que d'appeler des variables pour simplifier le code… FAITES-LE. Plus vite vous inciterez vos employés à automatiser leurs tâches, plus vite ils adopteront des méthodes de codage plus conventionnelles.

[1] Extrait de Wikipédia - https://en.wikipedia.org/wiki/Intel

[2] Extrait du site Web d'Intel Ireland - http://www.intel.ie/content/www/ie/en/company-overview/intel-leixlip.html

[3] Extrait du site Web d'Intel - http://www.intel.com/content/www/us/en/quality/exact-copy.html

[4] Extrait du défi Leadership - http://www.leadershipchallenge.com/resource/intel-launching-an-innovative-way-to-develop-leaders.aspx

[5] Chez Intel, un groupe de travail est une série de réunions non standard organisées pour traiter un problème urgent. En général, vous êtes tenu d'abandonner toute tâche non urgente pour soutenir le groupe de travail.

[6] Kaizen, (Amélioration de Kanji ), est japonais pour « amélioration ». En entreprise, le kaizen désigne les activités qui améliorer continuellement toutes les fonctions et impliquent tous les employés de la PDG au chaîne de montage ouvriers