匹配數據與配對數據這只是一個標籤問題，但在教授生物統計學課程時我必須不斷處理它。在實驗設計中，匹配數據和配對數據之間存在差異。匹配的數據將是兩個不同的總體，其中嘗試透過匹配可能影響所研究的反應但不是研究重點的某些特徵來減少變數。例如，年齡、性別、吸菸狀況等。配對資料是兩個數字總體，其中同一變數通常在兩個不同時間或兩種不同條件下對同一總體進行測量。例如，使用某種藥物治療之前和之後。配對資料可用標準 t 檢定進行適當分析，而配對資料則可用配對 t 檢定進行適當分析。現在的問題是，配對 t 檢定位於分析 > 專業建模 > 配對對下。這種命名法可能會讓學生感到困惑，特別是當他們已經在理解材料方面遇到問題時（而且他們並不特別想上課，但這是必需的）。可以將其變更為 PAIRED DATA 或 MATCHED PAIRS 以外的其他內容嗎？謝謝。
基礎資料分析與建模回覆：配對與配對資料 - 狀態變更為：目前沒有計劃@sfigard感謝你的建議。您可以透過多種方式建立自訂選單並與學生共用，以便更好地組織 JMP 選單項目。 JMP 文件中描述了這方面的範例，或者您可以建立具有適合您目的的選單的 JMP 外掛程式。
回覆：匹配數據與配對數據
回覆：配對與配對資料 - 狀態變更為：已確認@sfigard——感謝您的建議！我們已收到您的請求並會予以考慮。
