匹配数据与配对数据这只是一个标签问题,但在教授生物统计学课程时,我必须不断处理它。在实验设计中,匹配数据和配对数据之间存在差异。匹配数据是指两个不同的群体,试图通过匹配某些可能影响研究反应但并非研究重点的特征来减少变量。例如,年龄、性别、吸烟状况等。配对数据是指两个数值群体,其中同一变量通常在两个不同时间或两种不同条件下对同一群体进行测量。例如,在使用给定药物治疗前后。匹配数据可以使用标准t检验进行正确分析,而配对数据则可以使用配对t检验进行分析。现在的问题是,配对t检验位于“分析”>“专用建模”>“匹配对”下。这种命名法可能会让学生感到困惑,尤其是当他们已经理解材料存在问题时(他们本来就不想上这门课,但这是必修课)。可以改成 PAIRED DATA 吗?或者除了 MATCHED PAIRS 之外的其他名称?谢谢。
基础数据分析与建模回复:匹配与配对数据 - 状态更改为:目前没有计划@sfigard感谢你的建议。你可以创建自定义菜单并与学生分享,这样可以更好地组织 JMP 菜单项。JMP 文档中提供了相关示例,或者你可以创建一个 JMP 插件,其中包含专门用于你特定用途的菜单。
回复:匹配数据与配对数据
回复:匹配与配对数据 - 状态更改为:已确认@sfigard - 感谢您的建议!我们已经收到您的请求,并将认真考虑。