매칭된 데이터 대 페어링된 데이터이는 단순히 라벨링 문제이지만, 생물통계학 수업을 가르칠 때 저는 이 문제를 끊임없이 다뤄야 합니다. 실험 설계에서 매칭 데이터와 쌍대 데이터 사이에는 차이가 있습니다. 매칭 데이터는 연구 대상 반응에 영향을 미칠 수 있지만 연구의 초점은 아닌 특정 특성을 매칭하여 변수를 줄이려는 시도가 이루어진 두 개의 서로 다른 모집단 입니다. 예를 들어, 연령, 성별, 흡연 상태 등이 있습니다. 쌍대 데이터는 동일한 변수가 일반적으로 두 번 다른 시간 또는 두 가지 다른 조건에서 동일한 모집단 에서 측정된 두 개의 숫자 모집단입니다. 예를 들어, 특정 약물 치료 전후입니다. 매칭 데이터는 표준 t 검정으로 제대로 분석되는 반면, 쌍대 데이터는 쌍대 t 검정으로 분석됩니다. 문제는 쌍대 t 검정이 분석 > 특수 모델링 > 매칭 쌍 에서 찾을 수 있다는 것입니다. 이 용어는 특히 이미 내용을 이해하는 데 어려움을 겪고 있는 학생들에게 혼란스러울 수 있습니다(그리고 어쨌든 수업에 참여하고 싶지는 않지만 필수적입니다). 이 부분을 PAIRED DATA로 변경해 주시겠어요? 아니면 MATCHED PAIRS가 아닌 다른 값으로 변경해 주시겠어요? 감사합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링Re: 일치 데이터 대 페어링된 데이터 - 상태가 현재 계획되지 않음으로 변경됨@sfigard 님, 제안 감사합니다. 학생들과 공유할 수 있는 사용자 지정 메뉴를 만들면 JMP 메뉴 항목을 더 효과적으로 정리할 수 있습니다. JMP 설명서에 예시가 설명되어 있으며, 필요에 따라 메뉴를 제공하는 JMP 추가 기능을 직접 만들 수도 있습니다.
Re: 매칭된 데이터와 페어링된 데이터
Re: 일치 데이터 대 페어링된 데이터 - 상태가 다음으로 변경됨: 확인됨@sfigard - 제안해 주셔서 감사합니다! 요청을 접수했으며 검토해 보겠습니다.
