在製造業中，生產系統會產生大量數據。為了從中提取有意義的訊息，不同層級的專業人員會進行統計分析。然而，在大多數情況下，這些報告都是手動產生的，而且是靜態的。 JMP Live 使用戶能夠直接透過 Web 瀏覽器存取這些訊息，並且它還包含動態功能。此外，即使是不熟悉數位科技或數據素養較低的使用者也能輕鬆上手。
要將 JMP Live 與現有的靜態報表集成，有兩種選擇：使用 JSL 重寫腳本或重複使用先前的 Python 腳本。在本案例研究中，為了節省資源，我們選擇重用 Python 程式碼來與 JMP Live 集成，因為這種方式更易於集成。
先前的靜態報告是按需使用 Python 手動產生的，結果以 PDF 格式透過電子郵件發送。由於需要每日更新的分析數據，我們選擇了 JMP Live 作為技術解決方案。為了將舊程式碼與 JMP Live 集成，我們使用現有的 Python 腳本準備數據，該腳本會將資料寫入資料庫，JMP Live 可以隨時存取並自動更新資料。
