제조 산업에서는 생산 시스템에서 상당한 양의 데이터가 생성됩니다. 이러한 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 다양한 수준의 전문가들이 통계 분석을 수행합니다. 그러나 대부분의 경우 보고서는 수동으로 작성되며 정적인 형태입니다. JMP Live는 웹 브라우저에서 직접 정보에 접근할 수 있도록 해주며, 동적인 기능도 제공합니다. 또한 디지털 환경에 익숙하지 않거나 데이터 분석 능력이 부족한 사람들도 쉽게 사용할 수 있습니다.
기존 정적 보고서를 JMP Live와 통합하는 방법에는 두 가지가 있습니다. JSL로 스크립트를 새로 작성하거나 기존 Python 스크립트를 재사용하는 것입니다. 본 사례 연구에서는 리소스 절약을 위해 Python 코드 재사용 방식을 제시합니다. Python 스크립트의 통합 용이성 때문입니다.
기존의 정적 보고서는 파이썬을 사용하여 요청 시 수동으로 작성되었고, 결과는 PDF 보고서 형태로 이메일로 전송되었습니다. 매일 업데이트되는 분석 데이터에 대한 요구가 증가함에 따라 JMP Live를 기술 솔루션으로 선택했습니다. 기존 코드를 JMP Live와 통합하기 위해 기존 파이썬 스크립트를 사용하여 데이터를 준비하고, 이 스크립트는 JMP Live가 언제든지 접근하여 자동으로 업데이트할 수 있는 데이터베이스에 데이터를 저장합니다.
