In der Fertigungsindustrie generieren Produktionssysteme eine beträchtliche Datenmenge. Um daraus relevante Informationen zu gewinnen, führen Fachkräfte unterschiedlicher Qualifikationsstufen statistische Analysen durch. Dennoch werden die Berichte meist manuell erstellt und sind statisch. JMP Live ermöglicht den direkten Zugriff auf die Informationen über einen Webbrowser und bietet zudem dynamische Funktionen. Darüber hinaus ist es auch für Anwender ohne digitale Vorkenntnisse oder Datenkompetenz einfach zu bedienen.
Um JMP Live in einen bestehenden statischen Bericht zu integrieren, gibt es zwei Möglichkeiten: das Skript mit JSL neu schreiben oder das bestehende Python-Skript wiederverwenden. In dieser Fallstudie zeigen wir, dass die Wiederverwendung des Python-Codes für die Integration mit JMP Live ressourcenschonender ist, da sie die Integration vereinfacht.
Die bisherigen statischen Berichte wurden manuell und bedarfsgesteuert mit Python erstellt und als PDF-Berichte per E-Mail versendet. Aufgrund des Bedarfs an täglich aktualisierten Analysen wurde JMP Live als technische Lösung gewählt. Um den alten Code in JMP Live zu integrieren, werden die Daten mithilfe eines bestehenden Python-Skripts aufbereitet. Dieses Skript schreibt die Daten in eine Datenbank, auf die JMP Live jederzeit zugreifen und die es automatisch aktualisieren kann.
