对 JMP 的 DOE 功效分析感到困惑 - 我该如何结合我的产量改进目标（信号）和已知的当前标准偏差（噪声）？我有一个 7 因素 DOE，其中我的响应是产品产量。
我想检测到产量比当前工艺平均值至少增加 7%，并且我知道我目前的产量标准差大约为 +/-5%。我该如何将这些信号和噪声值（信噪比）纳入 JMP DOE 功效分析中，以确保我的设计具有足够的功效来检测我期望的响应增加？
实验设计回复：对 JMP 的 DOE 功效分析感到困惑 - 我该如何结合我的产量改进目标（信号）和已知的当前标准偏差（噪声）？你好@mjz5448 ，
我认为与功率分析相关的 JMP 帮助页面可能会对您有所帮助。
如果您的 DoE 响应是产量（以 % 表示），那么我将使用以下信息完成功效分析：
- 重要性级别：根据您的研究、目标、研究阶段等进行相应调整……
- 预期 RMSE ：记为 5（或 0.05，取决于您写的百分比，例如最大值为 100% 或 1）。
- 预期系数：由于您希望检测到因子变化导致响应至少增加/减少 7%，我理解在每个因子的低水平和高水平之间，Y 值可能会增加到 7%（或更多）。因此，在这种情况下，所有因子的预期系数应为 3.5（因为预期系数表示因子中水平与高水平或低水平之间响应的变化）。输入值后，请不要忘记点击“将更改应用于预期系数”，以便更新功效计算。
如果是，那么在数据集“Extraction2 Data”上进行的功率分析结果将如下所示，其中包含以下信息：
您可能还会在以下帖子中找到一些有用的讨论和提示：
我是否应该考虑 DOE 中的功率分析？
如何获取 DOE 功率分析的 RMSE
希望这个答案能对你有所帮助，
回复：对 JMP 的 DOE 功效分析感到困惑 - 我该如何结合我的产量改进目标（信号）和已知的当前标准偏差（噪声）？谢谢你，维克多。
那么 RMSE 本质上等同于 JMP 中的标准差吗？
如果我将 JMP 的 RMSE 默认值保留为 1，并将所有系数保留为 1，那么这是否本质上使我能够检测每个系数值（即每个因子）的信号 =2 =（1 + 1），噪声 = 1 = RMSE = 1 标准差？
回复：对 JMP 的 DOE 功效分析感到困惑 - 我该如何结合我的产量改进目标（信号）和已知的当前标准偏差（噪声）？预期 RMSE 是误差变化的平方根的估计值，因此其单位与标准差相同。
公式类似，不同之处在于，标准差是将测量值与平均值进行比较，而 RMSE 是将预测值与测量值进行比较。
是的，请参阅对话“我应该考虑 DOE 中的功率分析吗？”以及 Phil 的回复，以获得有关信号大小和计算功率以及预期 RMSE 解释的更多解释。
