DOE를 위한 JMP 전력 분석이 혼란스럽습니다. 수확량 개선 목표(신호)와 알려진 현재 표준 편차(노이즈)를 어떻게 통합해야 할까요?저는 제품 수율을 응답으로 하는 7가지 요인의 DOE를 가지고 있습니다.
현재 공정 평균보다 최소 7% 이상의 수율 증가를 감지하고 싶습니다. 그리고 현재 수율 표준 편차는 대략 +/-5%입니다. 이러한 신호 및 잡음 값(신호/잡음비)을 JMP DOE 전력 분석에 통합하여 설계가 원하는 반응 증가를 감지할 수 있는 충분한 전력을 확보하도록 하려면 어떻게 해야 할까요?
실험 설계Re: DOE를 위한 JMP 전력 분석이 혼란스럽습니다. 수확량 개선 목표(신호)와 알려진 현재 표준 편차(노이즈)를 어떻게 통합해야 합니까?안녕하세요 @mjz5448 ,
전력 분석 과 관련된 JMP 도움말 페이지가 도움이 될 수 있을 것 같습니다.
DoE 응답이 수율(%)인 경우 다음 정보를 사용하여 전력 분석을 완료합니다.
- 유의수준 : 연구, 목표, 연구 단계 등에 맞게 조정해야 합니다.
- 예상 RMSE : 5(또는 백분율을 작성하는 방식에 따라 0.05, 최대값은 100% 또는 1)로 표시됩니다.
- 예상 계수 : 요인 변화로 인한 반응의 최소 7% 증가/감소를 감지하고자 하므로, 각 요인의 낮은 수준과 높은 수준 사이에서 Y가 7%(또는 그 이상) 증가할 수 있다고 이해합니다. 따라서 이 상황에서 모든 요인에 대한 예상 계수는 3.5가 됩니다(예상 계수는 요인의 중간 수준과 높은 수준 또는 낮은 수준 사이의 반응 변화를 나타내기 때문입니다). 값을 입력한 후에는 "예상 계수에 변경 사항 적용"을 클릭하여 검정력 계산을 업데이트하는 것을 잊지 마세요.
그렇다면, 다음 정보를 바탕으로 "Extraction2 Data" 데이터 세트에 대한 전력 분석 결과는 다음과 같습니다.
다음 게시물에서 유용한 토론과 팁을 찾을 수도 있습니다.
DOE에서 전력 분석을 고려해야 합니까?
DOE에 대한 전력 분석의 RMSE를 얻는 방법
이 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: DOE를 위한 JMP 전력 분석이 혼란스럽습니다. 수확량 개선 목표(신호)와 알려진 현재 표준 편차(노이즈)를 어떻게 통합해야 합니까?고맙습니다, 빅터.
그렇다면 JMP에서 RMSE는 본질적으로 표준편차와 동일합니까?
RMSE에 대해 JMP 기본값을 1로 두고 모든 계수에 대해 1로 두면 기본적으로 각 계수 값(즉, 각 요인)에 대해 신호 = 2 = (1 + 1)을 감지할 수 있는 능력을 얻게 됩니까? 노이즈 = 1 = RMSE = 1 표준 편차에 대해.
Re: DOE를 위한 JMP 전력 분석이 혼란스럽습니다. 수확량 개선 목표(신호)와 알려진 현재 표준 편차(노이즈)를 어떻게 통합해야 합니까?예상 RMSE는 오차 변동의 제곱근에 대한 추정치이므로 표준 편차와 동일한 단위를 갖습니다.
공식은 비슷하지만, 표준 편차의 경우 측정값을 평균과 비교하고, RMSE의 경우 예측값을 측정값과 비교합니다.
네, DOE에서 전력 분석을 고려해야 할까요?라는 대화와 Phil의 응답을 보면 신호 크기와 계산된 전력, 예상 RMSE 해석에 대한 자세한 설명을 볼 수 있습니다.
