DOE の JMP の検出力分析に困惑しています。収量改善の目標 (信号) と現在の既知の標準偏差 (ノイズ) をどのように組み込むのでしょうか。私の応答は製品収量である 7 因子 DOE を持っています。
現在のプロセス平均値より少なくとも7%の歩留まり増加を検出したいと考えています。現在の歩留まりの標準偏差はおおよそ±5%程度です。これらの信号値とノイズ値（信号/ノイズ比）をJMPのDOE検出力分析に組み込むことで、計画が目的のレスポンス増加を検出するのに十分な検出力を持っていることを確認するにはどうすればよいですか？
実験計画法Re: DOE の JMP の検出力分析に困惑しています。歩留まり改善の目標 (シグナル) と現在の既知の標準偏差 (ノイズ) をどのように組み込むのでしょうか?こんにちは@mjz5448さん、
検出力分析に関連する JMP ヘルプ ページが役立つと思います。
DoE 応答が収量 (% で表記) である場合は、次の情報を使用して検出力分析を完了します。
- 有意水準: 研究、目的、研究段階などに応じて調整します。
- 予測される RMSE : 5 で記録されます (または、100% または 1 で最大など、パーセンテージの記述に応じて 0.05)。
- 予測係数：因子の変化による応答の少なくとも7%の増減を検出したいとのことですので、各因子の低水準と高水準の間ではYが7%（またはそれ以上）に増加する可能性があると理解しています。したがって、この状況では、すべての因子の予測係数は3.5となります（予測係数は、因子の中水準と高水準または低水準の間の応答の変化を表すため）。値を入力したら、「予測係数に変更を適用」をクリックして、検出力の計算を更新することを忘れないでください。
はいの場合、次の情報を使用して、データセット「Extraction2 Data」での検出力分析結果は次のようになります。
次の投稿にも役立つ議論やヒントが見つかるかもしれません。
DOE で検出力分析を考慮する必要がありますか?
DOEの検出力分析のRMSEを取得する方法
この回答がお役に立てれば幸いです。
Re: DOE の JMP の検出力分析に困惑しています。歩留まり改善の目標 (シグナル) と現在の既知の標準偏差 (ノイズ) をどのように組み込むのでしょうか?ありがとう、ビクター。
では、RMSE は本質的に JMP の標準偏差と同等なのでしょうか?
JMP のデフォルト値を RMSE に 1、すべての係数に 1 のままにした場合、本質的には、ノイズ = 1 = RMSE = 1 標準偏差に対して、各係数値 (つまり各因子) の信号 =2 = (1 + 1) を検出する能力が得られることになりますか?
Re: DOE の JMP の検出力分析に困惑しています。歩留まり改善の目標 (シグナル) と現在の既知の標準偏差 (ノイズ) をどのように組み込むのでしょうか?予測 RMSE は誤差変動の平方根の推定値であるため、標準偏差と同じ単位になります。
式は似ていますが、標準偏差の場合は測定値を平均と比較し、RMSE の場合は予測値を測定値と比較する点が異なります。
はい、信号のサイズと計算された電力、および予想される RMSE の解釈に関する詳しい説明については、 「DOE で電力分析を考慮すべきか?」という会話と Phil からの応答を参照してください。
