最大 3 つの成分の混合物を最適化し、評価する成分は 5 つあります。DOEはまだ初心者で、典型的な混合問題を抱えています。最大3種類の成分を混合し、特定の反応に向けて最適化したいのですが、適合する可能性のある成分が5種類あります。そこで、5種類のうち最大3種類だけを1回の混合に使用するという制約条件を設けます。どの設計が最も効果的でしょうか？すべて0から1まで繰り上がります。この特別な制約条件を満たす場合、D最適設計は必要でしょうか？
助けてくれてありがとう！実験計画法Re: 最大 3 つの成分の混合物の最適化。評価する成分は 5 つ。こんにちは@LambdaCanary630さん、
コミュニティへようこそ！
材料の数に制約がある中で、ご希望の混合設計を実現するには、（少なくとも）2つの選択肢があります。以下に、簡単なものから難しいものまで、選択肢を挙げます。
- あらゆる計画における点の再分割は、 モデルパネルで想定するモデルによって影響を受けます。想定するモデルに第3水準までの効果しか含まれていない場合、混合計画では最大3つの成分を含む実行のみとなります。
ここでは、Scheffe Cubic モデルを想定し、45 回の実行を伴うカスタム D 最適設計の例を示します。
-
より複雑なモデルを想定している場合や、 空間充填設計アプローチを使用している場合、1 つのオプションとして候補セットアプローチを使用します。カスタム デザイン、シミュレーター、またはその他の (DoE) プラットフォームを通じてさまざまな実験の大規模なリストを生成し、4 つ以上のコンポーネントを含む実行を削除/フィルターします。
このフィルタリングを行うには、混合係数ごとに「バイナリ」インジケーター式列を追加します (X1>0 の場合は Indicator1=1、それ以外の場合は 0)。
If(:X1 > 0, 1, 0)
これらのインジケーター列を合計に使用し、ローカル データ フィルターを使用できます。Sum(Indicator1+Indicator2+...+Indicator5) ≤ 3:
Current Data Table() << Data Filter(
Location( {388, 388} ),
Add Filter(
columns( :"Indicator1+Indicator2+Indicator3+Indicator4+Indicator5"n ),
Where( :"Indicator1+Indicator2+Indicator3+Indicator4+Indicator5"n <= 3 )
)
); フィルタリングされた残りの行は、コンポーネント数の制約に従います。
次に、候補実行テーブルからカスタム デザイン プラットフォームを使用し、「共変量因子の選択」オプションをクリックして対応する因子を選択し、候補実行テーブルからの可能な実行のみを使用してデザインを構築できます。
他にも方法はあるかもしれませんが、私にとってはこの 2 つのオプションが最も簡単なように思えます。
これがお役に立てば幸いです。
Re: 最大 3 つの成分の混合物の最適化。評価する成分は 5 つ。ありがとう、ビクター！
モデルを 3 次までに制限すると 3 つを超える組み合わせができなくなるかどうかはわかりませんでした。論理的な観点からは、それは完全に理にかなっています。
プロセスパラメータを追加して、溶融塩または溶液で混合物を準備する場合、複合設計が必要になりますよね？でも、残りは同じままですか？つまり、3次モデルとd-最適設計を組み合わせたということですか？少なくとも純粋な成分は部分的に溶融塩または溶液でしか処理できないこともわかっているので、これも別の制約になる可能性があります。Re: 最大 3 つの成分の混合物の最適化。評価する成分は 5 つ。こんにちは@LambdaCanary630さん、
技術的には、3つ以上のコンポーネントを含む実行はどれも3次効果の特定に役立ちます。しかし、最も有益な情報は3つのコンポーネントを含む実行であり、プラットフォームによって最適な設計が生成されます。
プロセスパラメータを追加する場合は、混合因子を使用してこの因子を設計に直接導入することをお勧めします。
混合比とプロセスパラメータの間に不可能な組み合わせがある場合は、「許可されない組み合わせフィルター」を使用できます。例えば、ここではプロセスが「溶液」の場合、混合成分の比率が0.6から1の間は使用できないように指定しています。
因子制約とその使用方法・適用方法については、 ジェド・キャンベルによる記事「Demystifying Factor Constraints」を強くお勧めします。前述の制約定義が不可能な場合、または制約が複雑すぎて前述のオプションでは定義できない場合は、候補セットアプローチも解決策となります。
この回答がお役に立てれば幸いです。
Re: 最大 3 つの成分の混合物の最適化。評価する成分は 5 つ。ご説明ありがとうございます。
許可されていない組み合わせフィルターを設定しようとしましたが、因子制約は混合因子では使用できないため、エラーが発生しました。これはアカデミックライセンスによるものでしょうか、それとも一般的なライセンスによるものでしょうか？Re: 最大 3 つの成分の混合物の最適化。評価する成分は 5 つ。一般的に、ブロッキング要因により、許可されていない組み合わせの使用も防止されます。
混合因子の組み合わせが許可されていない場合は、候補セットアプローチを使用する方が簡単かもしれません。
