Optimisation d'un mélange de 3 ingrédients maximum, avec 5 ingrédients à évaluer.Je suis relativement novice en DOE et je suis confronté à un problème de mélange classique. Je souhaite un mélange de trois ingrédients maximum et l'optimiser pour obtenir une réponse spécifique, mais j'ai cinq ingrédients qui pourraient convenir. Ma contrainte serait donc de n'utiliser que trois ingrédients sur cinq dans un mélange maximum. Quel modèle serait le plus efficace ? Tous les éléments peuvent être transportés de 0 à 1. Un modèle D optimal est-il nécessaire compte tenu de ma contrainte spéciale ?
Merci de m'avoir aidé !Plan d'expériencesRé: Optimisation d'un mélange de 3 ingrédients maximum, avec 5 ingrédients à évaluer.Salut @LambdaCanary630 ,
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Je pense à au moins deux options pour obtenir le mélange souhaité, compte tenu du nombre d'ingrédients. Voici les options (de la plus simple à la plus difficile) :
- La répartition des points dans une conception dépend du modèle utilisé dans le panneau Modèle . Si votre modèle ne contient que des effets jusqu'au niveau 3, votre conception de mélange ne comportera que des exécutions comportant jusqu'à trois composants.
Exemple ici avec une conception D-Optimal personnalisée avec 45 exécutions, en supposant le modèle cubique Scheffe :
-
Si vous avez supposé un modèle plus complexe et/ou utilisé une approche de conception de remplissage d'espace , une option consiste à utiliser une approche d'ensemble de candidats : vous générez une grande liste d'expériences différentes via Custom Design, Simulator ou toute autre plate-forme (DoE), et vous supprimez/filtrez les exécutions impliquant 4+ composants.
Pour effectuer ce filtrage, vous pouvez ajouter des colonnes de formules d'indicateurs « binaires » pour chacun de vos facteurs de mélange (si X1>0, alors Indicateur1=1, sinon 0) :
If(:X1 > 0, 1, 0)
et utilisez ces colonnes d'indicateurs dans une somme, où vous pouvez utiliser un filtre de données local : Sum(Indicator1+Indicator2+...+Indicator5) ≤ 3 :
Current Data Table() << Data Filter(
Location( {388, 388} ),
Add Filter(
columns( :"Indicator1+Indicator2+Indicator3+Indicator4+Indicator5"n ),
Where( :"Indicator1+Indicator2+Indicator3+Indicator4+Indicator5"n <= 3 )
)
); Les lignes restantes filtrées respecteront les contraintes de nombre de vos composants.
Ensuite, vous pouvez utiliser la plateforme de conception personnalisée à partir de votre tableau d'exécutions candidates et cliquer sur l'option « Sélectionner les facteurs de covariables », puis sélectionner les facteurs correspondants, pour construire une conception utilisant uniquement les exécutions possibles de votre tableau d'exécutions candidates :
Il existe peut-être d’autres moyens, mais ces deux options me semblent les plus simples.
J'espère que cela vous aidera,
Ré: Optimisation d'un mélange de 3 ingrédients maximum, avec 5 ingrédients à évaluer.Merci Victor !
Je n'étais pas sûr que restreindre le modèle au 3ème ordre empêcherait la combinaison de plus de 3. D'un point de vue logique, cela a tout à fait du sens.
Lorsque je souhaite ajouter un paramètre de procédé, pour préparer un mélange en fusion ou en solution, j'ai besoin d'une conception combinée, n'est-ce pas ? Mais le reste reste identique ? Donc, modèle de troisième ordre et conception d-optimale, mais maintenant combinés ? Je sais aussi qu'au moins certains composants purs ne peuvent être traités qu'en fusion ou en solution, ce qui peut constituer une autre contrainte.Ré: Optimisation d'un mélange de 3 ingrédients maximum, avec 5 ingrédients à évaluer.Salut @LambdaCanary630 ,
Techniquement, toute exécution impliquant au moins trois composants pourrait aider à déterminer les effets de troisième ordre. Cependant, les exécutions les plus instructives seront celles impliquant trois composants, d'où la conception optimale générée par la plateforme.
Si vous souhaitez ajouter un paramètre de processus, je recommanderais d'introduire ce facteur directement dans la conception avec les facteurs de mélange :
Vous pouvez utiliser le filtre « Combinaisons interdites » si vous rencontrez des combinaisons impossibles entre les ratios de mélange et les paramètres de procédé. Par exemple, j'ai spécifié ici que les ratios pour les composants de mélange compris entre 0,6 et 1 ne peuvent pas être utilisés lorsque le procédé est « Solution » :
Pour des explications sur les contraintes factorielles et leur utilisation/application, je recommande vivement l'article « Démystifier les contraintes factorielles » de @Jed_Campbell . L'approche par ensemble candidat peut également être une solution si les définitions de contraintes précédentes ne sont pas possibles ou si la contrainte est trop complexe à définir avec les options précédentes.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Ré: Optimisation d'un mélange de 3 ingrédients maximum, avec 5 ingrédients à évaluer.Merci pour la clarification.
J'ai essayé de définir le filtre de combinaison non autorisé, mais cela a généré une erreur, car les contraintes de facteur ne sont pas utilisables avec les facteurs de mélange. Est-ce dû à ma licence académique ou à la licence générale ?Ré: Optimisation d'un mélange de 3 ingrédients maximum, avec 5 ingrédients à évaluer.En général, les facteurs de blocage empêchent également d'utiliser des combinaisons non autorisées.
Il serait peut-être plus facile d’utiliser l’approche de l’ensemble de candidats dans le cas de combinaisons non autorisées pour les facteurs de mélange.
