使用 JMP Pro 18 製作的影片於 2025 年 5 月發布。
您是否負責根據大量雜亂的數據對化學製程或產品做出決策？您的資料是否來自多種格式的樣品、線上或離線實驗室設備？您是否需要將對化學系統進行的測量與系統的狀態或屬性關聯起來？您是否是團隊中的化學分析師，需要根據化學屬性來確保、改進或達到消費品或食品的品質標準？您是否需要解讀混合物的光譜並從中得出結論？
模型驅動多元控制圖、PLS、FDE 和 Gen Reg 等工具可用於評估品質和建立預測模型。
在本環節中，我們將使用幾個案例研究，包括對麵筋和澱粉粉末混合物進行近紅外線透射分析的案例研究，來展示如何在線監控過程以部署過程分析技術 (PAT)：
- 導入多種文件類型。
- 以互動方式清理和預處理數據，使其能夠應用於新數據。
- 分析數據，發現可能的模式。
- 建立、解釋、比較和選擇預測模型，以滿足您的產品或流程目標。
建議的先修課程：
- 熟悉光譜資料輸入和響應。
- 具備建構預測模型的經驗。
@Bill_Worley和@yasmine_hajar在線上研討會上回答的問題：
Q：在色譜數據中，「失控」是什麼意思？是指基線不好嗎？
答：第一步是檢查是否有任何樣本與其餘樣本的平均值相差甚遠，例如由於污染或其他類似原因。
Q：與通常的峰積分法相比，使用 JMP FDE 進行色譜分析有哪些優點？
一： FDE 可讓您分析整個色譜圖，而不僅僅是幾個峰值。當存在細微變化、過程漂移或峰值錯位時，這尤其有用。
Q ：在 JMP FDE 平台中，如何決定需要進行哪些資料清理？
一：這要看情況。也許你發現樣本之間存在基線偏移，或者你想對齊例如最高的峰值。又或許，你想查看光譜中較窄的範圍。
Q：那款被推薦用來處理影像資料的最佳軟體叫什麼名字？
一： JMP Pro 的 Deep Torch Learning 外掛程式可用於 JMP Pro。 部落格上有關於如何使用該插件的影片。
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