El vídeo, realizado con JMP Pro 18, se publicó en mayo de 2025.
¿Es usted responsable de tomar decisiones sobre procesos o productos químicos basándose en grandes cantidades de datos desorganizados? ¿Recibe sus datos en múltiples formatos, procedentes de muestras o de equipos de laboratorio, tanto en línea como fuera de línea? ¿Necesita relacionar las mediciones realizadas en un sistema químico con un estado o propiedad del mismo? ¿Es usted analista químico en un equipo que debe garantizar, mejorar o igualar la calidad de productos de consumo o alimenticios en función de sus atributos químicos? ¿Se le solicita interpretar y extraer conclusiones de los espectros de mezclas?
Herramientas como los gráficos de control multivariante basados en modelos, PLS, FDE y Gen Reg son útiles para evaluar la calidad y construir modelos predictivos.
En esta sesión utilizamos varios estudios de caso, incluido un estudio de caso para el análisis de transmisión en el infrarrojo cercano de mezclas de gluten y almidón en polvo, para mostrar cómo monitorear un proceso en línea para implementar tecnología analítica de procesos (PAT):
- Importar varios tipos de archivos.
- Limpiar y preprocesar los datos de forma interactiva, de manera que el proceso pueda aplicarse a nuevos datos.
- Explora los datos para descubrir posibles patrones.
- Crea, interpreta, compara y selecciona modelos predictivos para alcanzar tus objetivos de producto o proceso.
Requisitos previos sugeridos:
- Conocimiento de las entradas y respuestas de datos espectrales.
- Cierta experiencia en la construcción de modelos predictivos.
Preguntas respondidas por @Bill_Worley y @yasmine_hajar en el seminario web en directo:
P: ¿Qué significa "fuera de control" en términos de datos cromatográficos? ¿Significa que la línea base no es buena?
A: El primer paso es comprobar si alguna de las muestras se desvía mucho del promedio del resto, por ejemplo debido a contaminación o algo similar.
P: ¿En qué sentido es mejor utilizar JMP FDE para cromatografía que utilizar el método habitual de integración de picos?
A: La FDE permite analizar el cromatograma completo en lugar de solo unos pocos picos. Esto resulta especialmente útil cuando existen variaciones sutiles, deriva del proceso o desalineación de los picos.
P : ¿Cómo se decide qué limpieza de datos es necesaria en la plataforma JMP FDE?
A: Depende. Quizás observes un desplazamiento de la línea base entre tus muestras, o quieras alinear, por ejemplo, el pico más alto. O quizás quieras analizar un rango más estrecho del espectro.
P: ¿Cuál era el nombre del mejor software recomendado para datos de imagen?
R: El complemento Deep Torch Learning para JMP Pro está disponible para su uso con JMP Pro. En un blog hay un vídeo sobre cómo usar el complemento.
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