使用 JMP Pro 18 制作的视频于 2025 年 5 月发布。
您是否负责根据大量杂乱的数据对化学工艺或产品做出决策？您的数据是否以多种格式呈现，这些数据可能来自样品，也可能来自在线或离线实验室设备？您是否需要将对化学系统进行的测量与系统的状态或属性关联起来？您是否是团队中的化学分析师，需要根据化学属性来确保、改进或达到消费品或食品的质量标准？您是否需要解读混合物的光谱并从中得出结论？
模型驱动多元控制图、PLS、FDE 和 Gen Reg 等工具可用于评估质量和构建预测模型。
在本环节中，我们将使用几个案例研究，包括对面筋和淀粉粉末混合物进行近红外透射分析的案例研究，来展示如何在线监控过程以部署过程分析技术 (PAT)：
- 导入多种文件类型。
- 以交互方式清理和预处理数据，使其能够应用于新数据。
- 分析数据，发现可能的模式。
- 构建、解释、比较和选择预测模型，以满足您的产品或流程目标。
建议的先修课程：
- 熟悉光谱数据输入和响应。
- 具备构建预测模型的经验。
@Bill_Worley和@yasmine_hajar在在线研讨会上回答的问题：
问：在色谱数据中，“失控”是什么意思？是指基线不好吗？
答：第一步是检查是否有任何样本与其余样本的平均值相差甚远，例如由于污染或其他类似原因。
问：与通常的峰积分法相比，使用 JMP FDE 进行色谱分析有哪些优势？
一： FDE 允许您分析整个色谱图，而不仅仅是几个峰。当存在细微变化、过程漂移或峰错位时，这尤其有用。
问：在 JMP FDE 平台中，如何决定需要进行哪些数据清理？
一个：这要看情况。也许你发现样本之间存在基线偏移，或者你想对齐例如最高的峰值。又或者，你可能只想查看光谱中较窄的范围。
问：那款被推荐用于处理图像数据的最佳软件叫什么名字？
一个： JMP Pro 的 Deep Torch Learning 插件可以与 JMP Pro 配合使用。 博客上有关于如何使用该插件的视频。
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