La vidéo, réalisée avec JMP Pro 18, a été publiée en mai 2025.
Êtes-vous chargé(e) de prendre des décisions concernant des procédés ou des produits chimiques à partir d'une grande quantité de données complexes ? Vos données sont-elles de formats multiples et proviennent-elles d'échantillons ou d'équipements de laboratoire (en ligne ou hors ligne) ? Devez-vous établir un lien entre des mesures effectuées sur un système chimique et un état ou une propriété de ce système ? Êtes-vous analyste chimiste au sein d'une équipe chargée de garantir, d'améliorer ou d'égaler la qualité de produits de consommation ou de produits alimentaires en fonction de leurs attributs chimiques ? Êtes-vous amené(e) à interpréter des spectres de mélanges et à en tirer des conclusions ?
Des outils comme les cartes de contrôle multivariées pilotées par modèle, PLS, FDE et Gen Reg sont utiles pour évaluer la qualité et construire des modèles prédictifs.
Dans cette session, nous utilisons plusieurs études de cas, dont une étude de cas pour l'analyse de transmission dans le proche infrarouge de mélanges de poudre de gluten et d'amidon, pour montrer comment surveiller un processus en ligne afin de déployer la technologie d'analyse des processus (PAT) :
- Importer plusieurs types de fichiers.
- Nettoyer et prétraiter les données de manière interactive, de façon à pouvoir les appliquer à de nouvelles données.
- Explorez les données pour découvrir d'éventuelles tendances.
- Concevoir, interpréter, comparer et sélectionner des modèles prédictifs pour atteindre vos objectifs de produit ou de processus.
Prérequis suggérés :
- Connaissance des données spectrales d'entrée et de réponse.
- Une certaine expérience dans la construction de modèles prédictifs.
Questions auxquelles @Bill_Worley et @yasmine_hajar ont répondu lors du webinaire en direct :
Q : Que signifie « hors de contrôle » en termes de données chromatographiques ? Cela signifie-t-il que la ligne de base n'est pas bonne ?
A : La première étape consiste à vérifier si l'un des échantillons s'écarte sensiblement de la moyenne des autres, par exemple en raison d'une contamination ou d'un problème similaire.
Q : En quoi l'utilisation de JMP FDE pour la chromatographie est-elle meilleure que l'utilisation de la méthode d'intégration de pics habituelle ?
UN : FDE permet d’analyser le chromatogramme complet et non seulement quelques pics. Ceci est particulièrement utile en cas de variations subtiles, de dérive du procédé ou de désalignement des pics.
Q : Comment détermine-t-on le nettoyage de données nécessaire sur la plateforme JMP FDE ?
UN : Cela dépend. Peut-être constatez-vous un décalage de la ligne de base entre vos échantillons, ou souhaitez-vous aligner par exemple le pic le plus élevé. Ou encore, vous souhaitez peut-être examiner une plage plus restreinte du spectre.
Q : Quel était le nom du meilleur logiciel recommandé pour le traitement des données d'image ?
L' extension Deep Torch Learning pour JMP Pro est disponible. Un blog propose une vidéo expliquant son utilisation.
Ressources connexes :
