使用 JMP Pro18 的影片於 2025 年 5 月發布。
您是否負責根據大量混亂的數據對化學過程或產品做出決策？您的資料是否以多種格式從樣本或線上或離線實驗室設備中取得？您是否需要將對化學系統進行的測量與系統的狀態或屬性連結起來？您是團隊中的化學分析師，需要根據化學屬性來保證、改進或匹配消費品或食品的品質嗎？您是否被要求理解混合物的光譜並從中得出結論？
在本節中，我們以麵筋和澱粉粉末混合物的近紅外線透射分析為例，展示如何在線監測過程以部署過程分析技術 (PAT)：
- 導入多種文件類型。
- 以可應用於新資料的方式互動地清理和預處理資料。
- 探索數據以發現可能的模式。
- 建立、解釋、比較和選擇預測模型以滿足您的產品或流程目標。
建議的先決條件：
@Bill_Worley和@yasmine_hajar在現場網路研討會上回答的問題：
Q：色譜數據中的「失控」是什麼意思？是不是說明基線不好？
答：第一步是檢查是否有任何樣本與其他樣本的平均值相差甚遠，例如由於污染或類似原因。
Q：使用 JMP FDE 進行色譜分析比使用通常的峰積分方法有什麼好處？
一個： FDE 允許您分析整個色譜而不僅僅是幾個峰值。當存在細微變化、過程漂移或峰值錯位時，這尤其有用。
Q ：如何決定 JMP FDE 平台需要哪些資料清理？
答：這要看情況。也許您發現樣本之間存在基線偏移，或者您想要對齊最高峰。或者，也許您想查看更窄的光譜範圍。
Q：推薦用於影像資料的最佳軟體叫什麼名字？
一個： Deep Torch Learning for JMP Pro 外掛程式可與 JMP Pro 一起使用。 部落格上有關於使用該插件的影片。
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