Das Video mit JMP Pro18 wurde im Mai 2025 gepostet.
Sind Sie für Entscheidungen über chemische Prozesse oder Produkte verantwortlich, die auf großen Mengen unübersichtlicher Daten basieren? Liegen Ihre Daten in unterschiedlichen Formaten vor, die Sie aus Proben oder von Inline- oder Offline-Laborgeräten erhalten? Müssen Sie Messungen an einem chemischen System mit einem Zustand oder einer Eigenschaft des Systems in Beziehung setzen? Sind Sie Chemieanalytiker in einem Team, das die Qualität von Konsumgütern oder Lebensmitteln anhand chemischer Eigenschaften sicherstellen, verbessern oder anpassen muss? Werden Sie aufgefordert, Spektren von Mischungen zu interpretieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen?
In dieser Sitzung verwenden wir eine Fallstudie zur Nahinfrarot-Transmissionsanalyse von Gluten- und Stärkepulvermischungen, um zu zeigen, wie ein Prozess online überwacht werden kann, um Prozessanalysetechnologie (PAT) einzusetzen:
- Importieren Sie mehrere Dateitypen.
- Bereinigen und verarbeiten Sie die Daten interaktiv vor, sodass sie auf neue Daten angewendet werden können.
- Untersuchen Sie die Daten, um mögliche Muster aufzudecken.
- Erstellen, interpretieren, vergleichen und wählen Sie Vorhersagemodelle aus, um Ihre Produkt- oder Prozessziele zu erreichen.
Empfohlene Voraussetzungen:
- Vertrautheit mit spektralen Dateneingaben und -reaktionen.
- Einige Erfahrungen mit der Erstellung von Vorhersagemodellen
Fragen, die von @Bill_Worley und @yasmine_hajar im Live-Webinar beantwortet wurden:
F: Was bedeutet „außer Kontrolle“ im Hinblick auf chromatographische Daten? Bedeutet es, dass die Basislinie nicht gut ist?
A: Der erste Schritt besteht darin, zu prüfen, ob eine der Proben weit vom Durchschnitt der übrigen Proben abweicht, beispielsweise aufgrund von Verunreinigungen oder Ähnlichem.
F: Inwiefern ist die Verwendung von JMP FDE für die Chromatographie besser als die Verwendung der üblichen Peak-Integrationsmethode?
A: Mit FDE können Sie das gesamte Chromatogramm analysieren, nicht nur einzelne Peaks. Dies ist besonders nützlich bei geringfügigen Abweichungen, Prozessdrift oder Fehlausrichtung der Peaks.
F : Wie entscheiden Sie, welche Datenbereinigung in der JMP FDE-Plattform erforderlich ist?
A: Das kommt darauf an. Vielleicht sehen Sie eine Verschiebung der Basislinien zwischen Ihren Proben, oder Sie möchten beispielsweise den höchsten Peak ausrichten. Oder Sie möchten einen engeren Bereich des Spektrums betrachten.
F: Wie hieß die beste Software, die für Bilddaten empfohlen wurde?
A: Das Add-In „Deep Torch Learning für JMP Pro“ ist für die Verwendung mit JMP Pro verfügbar. Ein Blog enthält ein Video zur Verwendung des Add-Ins.
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