JMP Pro18を使用した動画は2025年5月に投稿されました。
膨大な量の乱雑なデータに基づいて化学プロセスや製品に関する意思決定を行う責任を負っていますか？サンプル、インラインまたはオフラインの実験装置から、複数の形式でデータを取得していますか？化学システムで行われた測定値を、システムの状態や特性と関連付ける必要がありますか？化学特性に基づいて、消費者向け製品や食品の品質を保証、向上、または適合させる必要があるチームの化学分析者ですか？混合物のスペクトルを理解し、結論を導き出すことを求められていますか？
このセッションでは、グルテンとデンプン粉末の混合物の近赤外線透過分析のケーススタディを使用して、オンラインでプロセスを監視し、プロセス分析技術 (PAT) を展開する方法を示します。
- 複数のファイルタイプをインポートします。
- 新しいデータに適用できる方法で、データをインタラクティブにクリーンアップして前処理します。
- データを調査して、可能性のあるパターンを見つけ出します。
- 製品またはプロセスの目標を満たす予測モデルを構築、解釈、比較、選択します。
推奨される前提条件:
- スペクトル データの入力と応答に関する知識。
- 予測モデルの構築経験
ライブ ウェビナーでビル・ウォーリーと@yasmine_hajarが回答した質問:
質問：クロマトグラフィーデータにおける「制御不能」とはどういう意味ですか？ベースラインが良好ではないという意味ですか？
答え:最初のステップは、たとえば汚染などにより、サンプルのいずれかが残りのサンプルの平均から大きく外れていないかどうかを確認することです。
質問：クロマトグラフィーに JMP FDE を使用すると、通常のピーク積分法を使用するよりもどのような点で優れているのでしょうか。
答え: FDEを使用すると、いくつかのピークだけでなく、クロマトグラム全体を分析できます。これは、ピークに微妙な変動、プロセスドリフト、またはずれがある場合に特に便利です。
Q : JMP FDE プラットフォームで必要なデータ クリーンアップをどのように決定しますか?
回答:状況によります。サンプル間でベースラインのずれが見られる場合もあれば、例えば最も高いピークを揃えたい場合もあります。あるいは、スペクトルのより狭い範囲を調べたい場合もあります。
質問：画像データに最適な推奨ソフトウェアの名前は何ですか?
回答: Deep Torch Learning for JMP ProアドインはJMP Proでご利用いただけます。 ブログにアドインの使い方に関するビデオがあります。
