반복 측정의 통계 분석에 대한 도움두 장비를 비교하여 동일한 값을 측정하는지 확인해야 한다고 가정해 보겠습니다.
측정 오류/불확실성이 있다는 것을 알고 있으므로 각 장비에서 동일한 샘플을 여러 번 측정하기로 했습니다.
데이터 수집은 "통계 분석 데이터 수집" 표(첨부 파일 참조)와 같습니다. 저는 각 샘플의 평균을 구한 후, 짝지어진 쌍 분석(첨부 파일 "통계 분석 짝지어진 쌍 " 참조)을 수행하는 것을 목표로 했습니다. 예를 들어, 두 장비의 측정값이 서로 다르다는 것을 알 수 있습니다.
하지만 Fit Y-by-X를 사용하여 통계 분석 데이터 수집 표의 데이터를 비교하고 각 샘플에 대해 비모수 검정을 실행하면 모든 샘플에서 차이가 통계적으로 유의하지 않다는 것을 알 수 있습니다.
이러한 데이터를 분석하는 올바른 방법은 무엇입니까?
고급 통계 모델링Re: 반복 측정의 통계 분석에 대한 도움통계학자는 아니지만, 이건 변동성 분석(분석 > 품질 및 프로세스 > 변동성/속성 게이지 차트)이나 MSA(분석 > 품질 및 프로세스 > 측정 시스템 분석)용 애플리케이션인 것 같습니다.
Re: 반복 측정의 통계 분석에 대한 도움@레셀 답변 감사합니다.
변동성/속성 게이지 차트를 시도해 보았는데, 결과는 매칭 쌍 차트와 비슷했습니다.
제가 걱정하는 점은 이런 방식으로는 평균을 사용하고 있지만, 표본 수가 제한적이고 범위가 넓어 평균 추정치에 큰 불확실성이 생긴다는 것입니다.
평균을 사용해도 괜찮을까요?
Re: 반복 측정의 통계 분석에 대한 도움@bbenny7 저는 통계학자가 아니라는 점을 다시 한번 강조하고 싶습니다. 하지만 Statistical analysis data collection.jmp라는 더 자세한 표를 보니 "표본"이라는 용어가 무슨 뜻인지 잘 모르겠습니다. 실제로 두 표본 사이에 차이가 있을 것으로 예상하시나요? 만약 그렇다면 이러한 차이가 1, 2, 3의 속성 차이 때문이라고 생각하시나요, 아니면 표본 변동에 따른 결과인가요?
아래 그림을 살펴보면, 첫 번째 근사치로 샘플 1, 2, 3이 동일하다고 가정(또는 ANOVA를 통해 증명)한 다음 장비 A와 B의 그룹 평균을 서로 비교하는 것으로 충분할까요?
또한, " 큰 차이로 인해 평균 추정치에 큰 불확실성이 발생한다"는 귀하의 의견은 결과에 관심이 있는 사람들에게 전달하는 데 잠재적으로 유용한 결론으로 들립니다.
Re: 반복 측정의 통계 분석에 대한 도움ANOVA 접근법에 대한 좋은 지적입니다. 샘플 1, 2, 3이 근본적으로 다르지 않다면, 이들을 통합하면 훨씬 더 간단해질 수 있습니다. 또한 샘플 간의 예상 변동이 무엇을 반영하는지 궁금합니다.
Re: 반복 측정의 통계 분석에 대한 도움안녕하세요 @bbenny7 : 혼합 모형을 고려해 보겠습니다. 수행하신 대응쌍 분석(페어드 t-검정)은 이 혼합 모형의 특수한 경우입니다.
적합 모델 플랫폼에서 값은 Y이고, 효과는 장비와 표본입니다. 표본은 무작위 효과로 간주되어야 하며(속성 메뉴에서), 표본 간 변동을 제거하고 표본 내에서 비교가 이루어져야 합니다.
그리고 그 차이(통계적으로 유의미하든 아니든)가 의미 있는지 자문해 볼 수 있습니다. 즉, 신뢰 구간이 매우 좁아서 0을 포함하지 않을 수 있는데(통계적으로 유의미한 차이를 나타냄), 그 신뢰 구간이 실질적으로 의미 있는 차이일까요? 예를 들어, 대응쌍 분석에서 차이의 신뢰 구간은 -2.41에서 -1.15 사이입니다. 이는 매우 작은 차이입니다. 실용적/과학적 관점에서, 그 차이(-2.41에서 -1.15 사이)가 유의미한 차이를 나타낼까요?
수정: 또한, 플롯을 보면 데이터가 1 dp로 반올림된 것 같습니다. 반올림된 데이터는 분석하지 않는 것이 좋습니다. 반올림된 데이터는 보고하신 데이터와 다를 수 있지만, 데이터 분석 시에는 항상 측정값의 정밀도에 맞춰 소수점 이하 자릿수를 사용하세요.
Re: 반복 측정의 통계 분석에 대한 도움안녕하세요 @MRB3855 ,
답변해 주셔서 감사합니다.
매개변수 추정값에 대해 한 가지 더 질문이 있습니다. 장비 [B]를 볼 수 없고 절편이 장비 [B]의 값과 일치하지 않습니다. 장비 [B]의 값을 어떻게 계산해야 할까요?
Re: 반복 측정의 통계 분석에 대한 도움안녕하세요 @bbenny7 : 이는 모델이 매개변수화되는 방식입니다.
-편집: 자세한 내용은 여기에서 확인하세요: https://www.jmp.com/support/help/ko/18.0/index.shtml#page/jmp/nominal-factors.shtml#
절편은 두 장비의 평균으로 해석됩니다.
A = 절편 + 0.8888889
B = 절편 - 0.8888889.
"효과 세부 정보" 출력을 열면 이러한 내용과 비교 등을 볼 수 있습니다.
답변: 반복 측정의 통계 분석에 대한 도움"동등성 테스트"를 시도해 보세요.
