Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetuteSupponiamo che io debba confrontare due apparecchiature e verificare se misurano le stesse cose.
So che ci sono degli errori/incertezze di misura, quindi decido di misurare lo stesso campione più volte su ogni apparecchiatura.
La raccolta dati si presenta come nella tabella "Analisi statistica dei dati" (vedi allegato). La mia idea era di calcolare una media per ciascun campione e poi eseguire un'analisi a coppie abbinate (vedi allegato "Analisi statistica delle coppie abbinate "). Ad esempio, posso vedere che le due apparecchiature misurano in modo diverso.
Tuttavia, se confronto i dati nella tabella Raccolta dati di analisi statistica con Fit Y-by-X ed eseguo un test non parametrico per ciascun campione, posso vedere che le differenze non sono statisticamente significative per tutti i campioni.
Qual è il modo corretto per analizzare questi dati?
Modellazione statistica avanzataOggetto: Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetuteNon sono uno statistico, ma sembra un'applicazione per l'analisi della variabilità (Analizza > Qualità e processo > Grafico di misurazione della variabilità/attributo) o MSA (Analizza > Qualità e processo > Analisi dei sistemi di misurazione)
Oggetto: Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetute@Ressel grazie per la tua risposta.
Ho provato il grafico indicatore di variabilità/attributo e il risultato è simile a quello delle coppie abbinate.
La mia preoccupazione è che, in questo modo, lavoro con delle medie, ma il numero limitato di campioni e l'ampia dispersione comportano una grande incertezza nella stima della media.
È ancora corretto lavorare con le medie?
Oggetto: Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetute@bbenny7 Devo ripetere che non sono uno statistico, ma guardando la tua tabella più dettagliata Raccolta dati di analisi statistica.jmp , non sono sicuro di cosa significhi la denominazione "Campione". Ti aspetti differenze effettive tra i due e, in tal caso, ti aspetti che queste differenze siano dovute alle proprietà diverse di 1, 2 e 3 o che siano forse il risultato della variabilità campionaria?
Osservando il grafico sottostante, come prima approssimazione, sarebbe sufficiente supporre che i campioni 1, 2 e 3 siano identici (o dimostrarlo tramite ANOVA) e quindi confrontare le medie dei gruppi per le apparecchiature A e B tra loro?
Inoltre, il tuo commento " l'ampia dispersione porta a una grande incertezza nella stima media" è già una conclusione che sembra potenzialmente utile per la comunicazione a chiunque possa essere interessato ai risultati.
Oggetto: Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetuteOttima osservazione sull'approccio ANOVA: se i campioni 1, 2 e 3 non sono fondamentalmente diversi, unirli potrebbe semplificare notevolmente le cose. Sono anche curioso di sapere cosa dovrebbe riflettere la variazione attesa tra i campioni.
Oggetto: Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetuteCiao @bbenny7 : prenderei in considerazione un modello misto. L'analisi delle coppie abbinate (test t per coppie) che hai eseguito è un caso speciale di questo modello misto.
Nella piattaforma Fit Model, il Valore è Y e gli effetti sono Attrezzatura e Campione. Il Campione deve essere considerato un effetto casuale (tramite il menu Attributo) in modo che la variazione da campione a campione venga rimossa e i confronti vengano effettuati all'interno dei campioni.
E potresti chiederti se la differenza (statisticamente significativa o meno) sia significativa. Ad esempio, l'intervallo di confidenza potrebbe essere molto stretto e potrebbe non includere lo zero (indicando una differenza statisticamente significativa)... ma quell'intervallo di confidenza è una differenza praticamente significativa? Ad esempio, nella tua analisi delle coppie abbinate, il conf int sulla differenza è compreso tra -2,41 e -1,15; si tratta di una differenza molto piccola. Da un punto di vista pratico/scientifico, questa differenza (compresa tra -2,41 e -1,15) è rilevante?
Modifica: inoltre, osservando i grafici, sembra che i dati siano arrotondati a 1 dp; si sconsiglia di analizzare dati arrotondati. I dati arrotondati potrebbero essere quelli che riporti, ma per l'analisi dei dati usa sempre il numero di cifre decimali in base alla precisione della misurazione.
Oggetto: Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetuteCiao @MRB3855 ,
Grazie per la risposta.
Ho un'altra domanda sulle stime dei parametri: non riesco a vedere l'attrezzatura [B] e l'intercetta non corrisponde al valore dell'attrezzatura [B]. Come dovrei calcolare il valore dell'attrezzatura [B]?
Oggetto: Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetuteCiao @bbenny7 : È il modo in cui il modello è parametrizzato .
-Modifica: Dettagli qui se interessati: https://www.jmp.com/support/help/it/18.0/index.shtml#page/jmp/nominal-factors.shtml#
L'intercetta viene interpretata come la media di entrambe le apparecchiature.
A = intercetta + 0,8888889
B = intercetta - 0,8888889.
Puoi vedere questo e altri confronti ecc. se apri l'output "Dettagli effetto".
Argomento: Aiuto con l'analisi statistica delle misurazioni ripetuteDovresti provare il "Test di equivalenza".
