Sei responsabile di prendere decisioni su processi o prodotti chimici basate su grandi quantità di dati disordinati? I tuoi dati sono in più formati, provenienti da campioni o da apparecchiature di laboratorio in linea o offline? Hai bisogno di correlare le misurazioni effettuate su un sistema chimico a uno stato o a una proprietà del sistema? Sei un analista chimico in un team che deve garantire, migliorare o adattare la qualità di prodotti di consumo o alimentari in base ad attributi chimici? Ti viene chiesto di interpretare e trarre conclusioni dagli spettri di miscele?
In questa sessione utilizzeremo un caso di studio per l'analisi della trasmissione nel vicino infrarosso di miscele di glutine e amido in polvere per mostrare come:
- Importa più tipi di file.
- Pulire e preelaborare i dati in modo interattivo, in modo che possano essere applicati a nuovi dati.
- Esplora i dati per scoprire possibili modelli.
- Crea, interpreta, confronta e seleziona modelli predittivi per soddisfare gli obiettivi dei tuoi prodotti o processi.
Prerequisiti suggeriti:
- Familiarità con gli input e le risposte dei dati spettrali.
- Alcune esperienze nella creazione di modelli predittivi
Domande a cui hanno risposto @Bill_Worley e @yasmine_hajar durante il webinar in diretta:
Cosa significa "fuori controllo" in termini di dati cromatografici? Significa che la linea di base non è buona?
R: Il primo passo è verificare se uno qualsiasi dei campioni si discosta dalla media degli altri, ad esempio a causa di contaminazione o simili.
In che modo l'utilizzo di JMP FDE per la cromatografia risulta migliore rispetto al consueto metodo di integrazione dei picchi?
UN: FDE consente di analizzare l'intero cromatogramma anziché solo alcuni picchi. Questo è particolarmente utile in caso di variazioni minime, deriva del processo o disallineamento dei picchi.
D : Come si decide quale tipo di pulizia dei dati è necessaria nella piattaforma JMP FDE?
ONU: Dipende. Forse noti uno spostamento della linea di base tra i tuoi campioni, oppure vuoi allineare, ad esempio, il picco più alto. Oppure, forse vuoi osservare un intervallo più ristretto dello spettro.
Qual è il nome del miglior software consigliato per i dati di immagine?
ONU: Il componente aggiuntivo Deep Torch Learning per JMP Pro è disponibile per l'uso con JMP Pro. Un blog contiene un video sull'utilizzo del componente aggiuntivo.
