如何為文字探索器結果添加上下文？我是 JMP 新手，剛開始使用文字探索器從消費者研究的自由文字回覆中尋找見解。
一旦分析確定了在回應中發現的關鍵術語，是否有一種自動化的方法來查看每個術語最常見的上下文？
例如，如果消費者研究關注的是新紙巾的性能，我們會預期術語“吸收”或相關字符串會大量出現，但術語列表並沒有讓我們知道它是在“毛巾吸收良好”還是“這沒有吸收液體”的背景下。我設想的是一個“詞樹”，其中選定的術語位於中間，然後分支顯示距離 3-5 個單詞的單詞，可能根據單詞出現的次數來縮放單詞的大小。
我認為可以透過建立資料子集來獲得類似的效果，該子集僅包含文字中存在吸收的行，然後重新運行文字分析以獲取與吸收相關的詞雲，但如果有一個內建工具可以更有效地探索單字的上下文，那將會很有幫助。
我知道 JMP pro 提供情緒分析，但不幸的是我們沒有專業訂閱。
品質與工藝工程回覆：如何為文字探索器結果添加上下文？您可以使用短語清單頂部的篩選器輸入“absorb”，查看使用該術語建立的短語。您也可以使用「顯示文字」命令查看所選文件中突出顯示的術語。
沒有您所描述的詞樹或定義包含指定距離內的特定術語的模式的方法。
