Soy nuevo en JMP y recién estoy comenzando a utilizar el Explorador de texto para buscar información en las respuestas de texto libre de estudios de investigación de consumidores.
Una vez que el análisis ha identificado los términos clave encontrados en las respuestas, ¿existe una forma automatizada de ver el contexto más común para cada término?
Por ejemplo, si el estudio de consumidores analizara el rendimiento de una toalla de papel nueva, esperaríamos que el término "absorber" o cadenas relacionadas aparecieran con frecuencia, pero la lista de términos no nos indica si se refiere al contexto de "la toalla absorbió bien" o "esto no absorbió líquidos". Lo que estoy imaginando es un "árbol de palabras" con el término seleccionado en el centro y ramas que muestran las palabras que se encuentran a una distancia de 3 a 5 palabras, posiblemente ajustando el tamaño de las palabras según su número de veces que aparecen.
Supongo que puedo obtener un efecto similar creando un subconjunto de los datos que solo tenga filas donde absorb esté presente en el texto y volviendo a ejecutar el análisis de texto para obtener nubes de palabras asociadas con absorb, pero sería útil si hubiera una herramienta incorporada para explorar el contexto de las palabras de manera más eficiente.
Sé que JMP Pro proporciona análisis de sentimientos, pero lamentablemente no tenemos una suscripción Pro.
Puede usar el filtro en la parte superior de la Lista de Frases para introducir "absorber" y ver las frases creadas con ese término. También puede usar el comando "Mostrar Texto" para ver el término resaltado en los documentos seleccionados.
No existe un árbol de palabras como el que describes ni una forma de definir patrones que incluyan términos específicos dentro de una distancia especificada.
