如何向文本探索器结果添加上下文？我是 JMP 新手，刚刚开始使用文本探索器从消费者研究的自由文本回复中寻找见解。
一旦分析确定了响应中发现的关键术语，是否有一种自动化的方法来查看每个术语最常见的上下文？
例如，如果消费者研究关注的是新纸巾的性能，我们预期“吸收”或相关词语会大量出现，但词语列表并不会告诉我们它是出现在“毛巾吸收良好”还是“这不吸收液体”的语境中。我设想构建一个“词汇树”，选定的词汇位于中间，然后分支显示距离在 3-5 个词汇范围内的词汇，并可能根据词汇出现的次数缩放词汇的大小。
我认为可以通过创建一个数据子集来获得类似的效果，该子集仅包含文本中存在吸收的行，然后重新运行文本分析以获取与吸收相关的词云，但如果有一个内置工具可以更有效地探索单词的上下文，那将会很有帮助。
我知道 JMP pro 提供情绪分析，但不幸的是我们没有专业订阅。
质量与工艺工程回复：如何向文本探索器结果添加上下文？您可以使用短语列表顶部的过滤器输入“absorb”，查看使用该术语构建的短语。您还可以使用“显示文本”命令查看所选文档中突出显示的术语。
没有您所描述的词树或定义包含指定距离内的特定术语的模式的方法。
