저는 JMP를 처음 사용하는 초보자이며, 소비자 조사 조사에서 나온 자유 텍스트 응답에서 통찰력을 얻기 위해 텍스트 탐색기를 사용하기 시작했습니다.
분석을 통해 응답에서 발견된 주요 용어를 파악한 후, 각 용어에 대한 가장 일반적인 맥락을 자동으로 살펴볼 수 있는 방법이 있습니까?
예를 들어 소비자 연구에서 새 종이 타월의 성능을 살펴보는 경우, "흡수하다"라는 단어나 관련 단어가 많이 등장할 것으로 예상되지만, 용어 목록만으로는 해당 단어가 "수건이 잘 흡수했다"는 맥락인지, "이 제품은 액체를 흡수하지 못했다"는 맥락인지 알 수 없습니다. 제가 구상하는 것은 선택된 용어를 가운데에 두고, 그 다음에 3~5개 단어 사이의 거리에 있는 단어들을 보여주는 "단어 트리"를 만드는 것입니다. 단어가 등장하는 횟수에 따라 단어의 크기가 조절될 수 있습니다.
텍스트에 absorb가 있는 행만 있는 데이터 하위 집합을 만들고 텍스트 분석을 다시 실행하여 absorb와 관련된 단어 클라우드를 얻으면 비슷한 효과를 얻을 수 있을 것으로 추정하지만, 단어의 맥락을 보다 효율적으로 탐색할 수 있는 기본 도구가 있다면 도움이 될 것입니다.
JMP Pro가 감정 분석 기능을 제공한다는 건 알지만 안타깝게도 Pro 구독은 없습니다.
구문 목록 상단의 필터를 사용하여 'absorb'를 입력하면 해당 용어를 사용하여 작성된 구문을 볼 수 있습니다. 또한, '텍스트 표시' 명령을 사용하여 선택한 문서에서 강조 표시된 용어를 볼 수 있습니다.
당신이 설명한 것과 같은 단어 트리가 없고, 특정 거리 내에 있는 특정 용어를 포함하는 패턴을 정의할 방법도 없습니다.
