Sono nuovo di JMP e ho appena iniziato a usare Text Explorer per cercare approfondimenti nelle risposte di testo libero provenienti da studi di ricerca sui consumatori.
Una volta che l'analisi ha identificato i termini chiave presenti nelle risposte, esiste un modo automatizzato per esaminare il contesto più comune per ciascun termine?
Ad esempio, se lo studio sui consumatori esaminasse le prestazioni di un nuovo asciugamano di carta, ci aspetteremmo che il termine "assorbire" o stringhe correlate fossero presenti in modo significativo, ma l'elenco dei termini non ci consente di sapere se si riferisce a "asciugamano ha assorbito bene" o "questo non ha assorbito liquidi". Quello che sto immaginando è un "albero di parole" con il termine selezionato al centro e poi rami che mostrano le parole che si trovano entro una distanza di 3-5 parole, eventualmente ridimensionando la dimensione delle parole in base al numero di volte in cui compaiono.
Immagino di poter ottenere un effetto simile creando un sottoinsieme di dati che contenga solo righe in cui è presente assorbi nel testo e rieseguendo l'analisi del testo per ottenere nuvole di parole associate ad assorbi, ma sarebbe utile se ci fosse uno strumento integrato per esplorare il contesto delle parole in modo più efficiente.
So che JMP Pro fornisce l'analisi del sentiment, ma purtroppo non disponiamo di un abbonamento Pro.
Puoi usare il filtro in cima all'Elenco Frasi per inserire "assorbire" e visualizzare le frasi create con quel termine. Puoi anche usare il comando "Mostra Testo" per visualizzare il termine evidenziato nei documenti selezionati.
Non esiste un albero di parole come quello da te descritto, né un modo per definire schemi che includano termini specifici entro una distanza specifica.
