Ich bin neu bei JMP und beginne gerade, den Text Explorer zu verwenden, um in Freitextantworten aus Verbraucherforschungsstudien nach Erkenntnissen zu suchen.
Gibt es, nachdem die Analyse die in den Antworten gefundenen Schlüsselbegriffe identifiziert hat, eine automatisierte Möglichkeit, den häufigsten Kontext für jeden Begriff anzuzeigen?
Wenn die Verbraucherstudie beispielsweise die Leistung eines neuen Papierhandtuchs untersucht, würden wir erwarten, dass der Begriff „absorbieren“ oder verwandte Suchbegriffe häufig vorkommen. Die Begriffsliste gibt jedoch keinen Aufschluss darüber, ob der Begriff im Kontext von „Handtuch saugte gut auf“ oder „Es saugte keine Flüssigkeiten auf“ steht. Ich stelle mir einen „Wortbaum“ vor, der den ausgewählten Begriff in der Mitte und anschließend die Wörter im Umkreis von drei bis fünf Wörtern anzeigt. Die Größe der Wörter wird dabei möglicherweise anhand ihrer Häufigkeit skaliert.
Ich nehme an, dass ich einen ähnlichen Effekt erzielen kann, indem ich eine Teilmenge der Daten erstelle, die nur Zeilen enthält, in denen „absorb“ im Text vorkommt, und die Textanalyse erneut ausführe, um mit „absorb“ verknüpfte Wortwolken zu erhalten. Es wäre jedoch hilfreich, wenn es ein integriertes Tool gäbe, um den Kontext von Wörtern effizienter zu untersuchen.
Ich weiß, dass JMP Pro eine Stimmungsanalyse bietet, aber wir haben leider kein Pro-Abonnement.
Sie können den Filter oben in der Begriffsliste verwenden, um „absorbieren“ einzugeben und die mit diesem Begriff gebildeten Begriffe anzuzeigen. Sie können auch den Befehl „Text anzeigen“ verwenden, um den markierten Begriff in den ausgewählten Dokumenten anzuzeigen.
Es gibt keinen Wortbaum, wie Sie ihn beschreiben, und auch keine Möglichkeit, Muster zu definieren, die bestimmte Begriffe innerhalb einer bestimmten Entfernung enthalten.
