如何從列聯分析中進行模型選擇我的領域是消費者研究。我有 7 個解釋變數和 1 個反應變數。一切都是分類的。
我的目標是用一個或多個解釋變數的組合來替換反應變數。
我的方法：
- 對每個解釋變數及其反應進行應急分析。
- 從列聯分析中，選擇具有最高 R 平方 (U) 的解釋變數。由於等級數不同，我認為似然比或皮爾森卡方值對模型選擇沒有幫助。
- 從關聯性量表中，使用 Lambda 和不確定性值。選擇具有最高值的解釋變數。
以下是描述應急分析的變數和結果的摘要。
多變的 ＃ |
# 等級 |
Rsq(U) |
LR卡方 |
皮爾遜卡方 |
Lambda 非對稱 (C|R, R|C) |
Lambda 符號 |
不確定性係數（C|R，R|C） |
不確定性係數（Sym） |
A |
4 |
.08 |
248 |
268 |
.08, .13 |
.1 |
.08, .08 |
.08 |
B |
3 |
.02 |
76 |
75 |
.06, .02 |
.04 |
.02, .03 |
.03 |
C |
10 |
.04 |
136 |
153 |
.05, .04 |
.045 |
.04, .03 |
.034 |
D |
10 |
.31 |
961 |
1207 |
.33, .13 |
.22 |
.3, .2 |
.245 |
E |
18 |
.34 |
1056 |
1498 |
.34, .1 |
.21 |
.34, .19 |
.24 |
F |
40 |
.345 |
1084 |
1590 |
.34, .05 |
.17 |
.35, .15 |
.21 |
G |
6 |
.32 |
1000 |
1286 |
.35, .28 |
.31 |
.32, .26 |
.29 |
反應變數有 6 個等級。
變數 D、E、F、G 中的等級依強度升序排列。假設低邊界和高邊界相似。
問題：
- 所述方法是否有效？
- 我可以將 D、E、F、G 中的一個變數（我傾向於選擇 G）與 A、B、C 中的一個或多個變數結合起來以獲得更好的模型（即更好地替代反應）嗎？如果是這樣，那麼該如何做到這一點以及可以使用什麼指標來選擇最佳模型？
品質與工藝工程
