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Análisis de datos de supervivencia

Vea cómo:

• Comprenda por qué es útil el análisis de supervivencia
• Utilice datos médicos para realizar análisis de supervivencia utilizando las plataformas Life Distribution y Survival
• Examine las estimaciones de Kaplan-Meier y compare la supervivencia agrupando las variables
• Ejecute modelos de supervivencia paramétricos para predecir los tiempos de supervivencia según el tipo de tratamiento.

Vea cómo:

• Crear modelos de supervivencia paramétricos médicos y modelos de riesgos proporcionales de Cox
• Compare modelos, utilice el generador de perfiles de distribución para predecir la probabilidad de supervivencia y utilice el generador de perfiles de cuantiles para identificar el tiempo de supervivencia medio

Vea cómo:

• Determinar los impulsores de la pérdida de clientes (abandono) y predecir la duración esperada de la retención de clientes.

Recursos:

• El análisis estadístico de los datos de tiempo de fallo, segunda edición por John D. Kalbfleisch, Ross L. Prentice

Análisis de confiabilidad