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생존 데이터 분석

방법을 확인하세요:

• 생존 분석이 유용한 이유를 알아보세요
• Life Distribution 및 Survival 플랫폼을 사용하여 의료 데이터를 사용하여 생존 분석을 수행합니다.
• Kaplan-Meier 추정치를 검토하고 변수를 그룹화하여 생존율을 비교합니다.
• 치료 유형에 따라 생존 시간을 예측하기 위해 매개변수 생존 모델을 실행합니다.

방법을 확인하세요:

• 의료 매개변수 생존 모델 및 Cox의 비례 위험 모델 생성
• 모델을 비교하고, 분포 프로파일러를 사용하여 생존 확률을 예측하고, 분위수 프로파일러를 사용하여 중간 생존 시간을 식별합니다.

방법을 확인하세요:

• 고객 이탈(이탈)의 원인을 파악하고 예상 고객 유지 기간을 예측합니다.

자원:

• 고장 시간 데이터의 통계 분석, 2판 존 D. 칼브플레이쉬(John D. Kalbfleisch), 로스 L. 프렌티스(Ross L. Prentice)

신뢰성 분석